通过互联制造、可持续性和转型创造价值

在过去的 18 个月中，互联制造的世界发展迅速，部分原因是 COVID-19，以及对制造运营更加自动化的渴望。然而，技术变革也在我们如何处理互联制造以确保实施不会孤立无援方面发挥了作用，从而使项目的价值受到一定程度的限制。 IBM 工业部门技术负责人 Euan Pirie 和数据与技术转型副合伙人 Alexandra Lynk 进一步解释。一个令人兴奋的领域是 5G、Edge 和 AI 的融合。 5G 并不打算单独解决互联制造中的挑战，但通过将这三种技术结合在一起，我们可以释放业务中已有的价值。 5G 允许低延迟、高带宽连接，并结合我们今天可以处理的更多 IoT 传感器的密度支持，这从跟踪哪里解锁了大量数据零件或工具，以允许来自生产设备的实时数据。 Edge 是一项技术，它使我们能够决定如何处理这些数据，从显示实时数据、移动应用程序，或者在我们转向预测性维护模型时通过 AI。IBM 正在与未来联盟的 5G 工厂合作英国与 AMRC、BAE、MTT、Miralis 和 aql 一起在开放访问测试平台中证明这些制造用例。该公司还在新加坡与三星以及德克萨斯州的 Verizon 开展类似项目，所有这些都帮助客户了解如何使用这些技术并支持他们开启业务价值之旅。同样，可持续性是一个主题许多公司的首要任务。随着我们迎来一个推动变革、创新、透明度和协作需求的新时代，跨企业可持续发展的环境和工业领导力必须成为任何企业可持续发展的基础推动普遍长期价值的战略。早在 1995 年，IBM 就承诺自愿公布二氧化碳排放量，并继续发展公司的雄心壮志，目标是到 2030 年实现净零排放。IBM 还与客户合作，通过创新和可靠的 ESG 战略提供这一新价值。这使客户能够通过整合以下领域，通过行业领先的解决方案和服务，有效地实现可持续发展业务转型：

气候风险管理

2007 年的日本海啸就是天气可能对供应造成破坏的一个例子连锁店遍布全球。随着极端天气越来越频繁地发生，将专有和第三方地理空间、天气和物联网数据集成到预测和规划关键天气事件中是必不可少的，紧随其后的是未能适应气候变化。可持续发展和准备的艺术出乎意料的是我们如何有效地回应和对我们的资产、员工和客户采用高级分析，并采用智能工作流来重新构想流程，以确保业务连续性以实现最大影响。

弹性基础设施和智能运营

物联网数据和人工智能是更环保的运营决策所固有的。 IBM 通过智能资产管理创建弹性、可持续的物联网基础架构和运营，通过延长每项资产的使用寿命来实现资产转型，而不是简单地关注维护、翻新或更换的有限生命周期。IBM 正在通过以下方式实现下一代资产管理通过企业资产管理纳入端到端的可持续性。通过增加数据、分析、物联网和人工智能的力量，用人工智能分析的这些资产数据将提供深刻的洞察力并提高运营效率、降低成本、二氧化碳废物产生和资源消耗。

可持续供应链

拥有透明的供应链是可持续未来的关键。 IBM 可以通过可追溯性提供更大的供应链可见性，帮助减少浪费并降低服务成本。通过在整个供应链中建立产品来源来应对复杂的范围 3 排放挑战，IBM 通过区块链、混合云集成和高级人工智能使用可信连接来扩展现有供应链投资。该公司通过使用智能自动化并通过实时智能和可行的建议为下一代供应链提供互联、智能和自我纠正的数字化转型来实现这一目标。

电气化和能源与排放管理

IBM 的目标确保数字能力大规模运作。 Pivotal 是通过清洁电气化、能源减少和提高电网效率、安全性、可靠性和弹性以及能源和公用事业的智能资产管理来加速净零脱碳计划。数据和数字化转型将y 在能源转型中发挥着关键作用，因为我们利用 AI 来改善每个能源和公用事业客户的体验。