为未来的智能工厂配备劳动力

长期以来，工人一直是制造业增长引擎的燃料。但如今，随着世界各地的制造商应对不断变化的工作要求和对流程有深入了解的老龄化员工离开劳动力队伍，燃料供应正处于危险之中。尽管自动化和供应链优化的其他要素持续提高生产力，但德勤估计，从 2015 年到 2025 年，美国将需要填补近 350 万个制造业工作岗位，而技能缺口将使其中 200 万个岗位空缺。与此同时，联合国报告称2010 年至 2040 年期间，中国 65 岁以上人口的比例将从 8% 激增至 23%——尽管如今中国工厂正在努力填补职位空缺。在欧洲，公民需要工作到更晚的年龄，以支持欧洲 2020 战略就业率达到 75%。物联网 (IoT) 的出现以及信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 的融合正在推动rther 复杂化问题，造成额外的技能差距并迫使制造商和工业运营商重塑他们的劳动力。工人需要在当今劳动力中不容易找到的新技能来实现这种融合并利用新技术。没有单一或短期的-克服这些深刻的人口变化和技术技能差距的长期解决方案。但在一些关键领域，制造商可以更好地准备他们的运营并赋予他们的工人权力以适应未来的挑战

吸引明天的劳动力

制造商面临着巨大的挑战 – 吸引明天的工人，同时保留工人的集体知识和经验“婴儿潮一代”劳动力。他们必须培养新一代精通技术的生产工人和管理人员，他们准备好迎接未来的挑战。这需要尽早吸引学生，培养他们对制造的兴趣，并展示在工业界工作的好处。65% 的《2019 年年度制造报告》受访者认为，制造商有责任参与学校和培训，以塑造未来的劳动力。这种参与可以采取多种形式——从支持当地学校的技术项目，到在制造设施中引入现代、移动且易于年轻工人和老一代工人使用的技术。

培训和终身学习至关重要制造业的发展已经远远超出了工人专注于重复性工作的时代。预计未来五年许多制造流程将发生比过去 20 年更彻底的变化。先进的技术和不断发展的制造流程需要训练有素、敏捷的员工队伍。随着工业物联网的扩展以及 IT 和 OT 系统的融合，公司需要为员工配备新技能以实现这种融合并利用新的优势可以推动更好决策的全面可用信息。在互联企业中，员工可以实时访问生产信息，这些信息可以通过警报在正确的时间传达给正确的人。这种增加的信息共享的好处是深远的 - 公司由于更快的上市时间、更低的总拥有成本、更高的资产利用率和更好的风险缓解而更具竞争力。为了取得成功，制造商必须将培训视为竞争优势，而不是费用。他们必须将终身学习的需求纳入他们的商业计划。此外，私人和公共资助的职业培训计划必须以行业所需的技能和能力为目标。为未来的智能工厂配备劳动力很困难，大多数公司都对其现有劳动力满足需求的能力表示担忧。为了跟上步伐，员工需要成为问题解决者、创造性思考者和自主学习者

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