特约编辑 Karen Haywood Queen 采访了 NASA 的 Adam Steltzner
Steltzner 是 NASA/ESA 喷气推进实验室火星样本返回计划的总工程师。他在 2013 年 WESTEC 上谈到了在火星上着陆航天器所涉及的工程挑战。美国国家航空航天局 (NASA) 于 2 月在火星上着陆了另一辆漫游车，这在一定程度上要归功于 Adam Steltzner 的工作和领导。此后不久，Smart Manufacturing 采访了他——就在他与美国总统乔·拜登挂断电话时。
Adam，您在准备 Perseverance 任务时学到的最有趣的事情是什么？
首先，您可以在家庭办公室做很多事情。其次，你的家庭办公室有很多问题，你可以做什么。第三，一个敬业的团队可以真正蹲下并将某物推过终点线。当大流行来袭时，我担心我们无法发布，但我们做到了。自着陆以来，我们了解到我们的计划恰到好处。我们从着陆过程中得到了一堆视频。我们能够看到我们以前从未见过的东西——它看起来与我们想象的非常相似。这也很令人欣慰。
如果没有智能制造，任务会成功吗？
绝对不会。我们需要在各种地方提出我们的制造游戏。最值得注意的是，我们进行附加工作的地方，我们的一些电子产品。在 Ingenuity 直升机中，我们正在使用来自商用手机技术的零件，这些零件是智能制造的，以提高效率和吞吐量。智能制造非常重要。这是“聪明”的一部分。
请告诉我们更多关于添加剂 ma 的作用制造发挥了作用。
我们在航天器上有几个部分没有很好的意义。他们的设计受形式和几何学的驱动。一个很好的例子是我们用于相机的一些校准目标。我们希望它们由钛制成，但我们不需要将它从单一的整体锻造中神圣化，因为我们不需要机械性能。因此，加法方法就是一个很好的例子。
我们仍在转向加法技术。我们建造的东西往往对强度重量比有很高的要求，并且对可靠、可验证的强度重量比有很高的要求。因此，我们期待在这些领域应用添加剂，因为我们了解如何更加确定添加剂元素的机械性能。
因为可验证重量的强度是最重要的事情之一你要看吗？
是的。有时你不能做减法加工一件东西，并从中获取所有可能的材料。你可以采用加法，最终得到在正确位置使用正确数量材料的东西。这对我们来说是一个很大的好处。
在这样的任务中多几磅会产生多大的不同？
有不同的方式来考虑我们的质量成本。在某种程度上，你可以这样说：我们在运载火箭上花费了大约 2 亿美元。这让 1,000 到 1,025 公斤多一点的漫游者到达了火星表面。那是每公斤相当多的美元。所以，每一公斤都很重要。
这甚至不公平，因为我们只能向火星表面运送一定数量的物质，一定数量的质量。所以，如果我们超过 100 公斤，我们就无法完成工作。所以，质量是最重要的。火箭方程式是一位苛刻的大师。它要求有效载荷——火箭顶部的东西，which 是我们打造的产品 - 尽可能做到最小、最轻。
我们知道，与相机配合使用的电路板非常重要。我们听说过 Tempo Automation 在生产前模拟电路板。为什么会有这些好主意？
我们需要明白，我们要构建和组合的东西将完成工作。我们以多种方式制造，遗憾的是，包括一些非常老式的烙铁和白线。但我们必须明白，我们的设计是可行的，并且会满足要求。我们所做的一切——从笔和纸到现代智能制造技术（智能制造之前的电路模拟）——对我们来说至关重要，因为我们知道当我们把这些东西放在一起时，它就会完成工作。
Perseverance 还带来了哪些其他智能制造进步？我们使用了许多供应商采购的子组件——在 Ingenuity 直升机中，在来用于入口和着陆的 ra 系统，甚至在我们的一些仪器中。所有这些都使用各种智能制造技术来满足我们的成本和进度。
我们也越来越多地寻找机会以新颖的方式开发地面消费电子产品。就像多票一样，以避免辐射不耐受、暂时的单事件干扰等问题。
因此，我们越来越倾向于为地面应用制造的材料——而这些制造流大量使用智能制造技术，因为地面应用非常有竞争力。
我们喜欢这些材料，因为我们非常了解其可靠性。我们在手机上使用高通的 Snapdragon 芯片。这已经出现在几百万部手机中。当您定制产品时，很难按时间或单位购买那种测试程序。将来，我想你会看到我们达到了进入其他制造流——制造流本身就是智能制造技术的关键用户。
那么，经验教训会双向流动吗？
我认为他们会的。我的意思是，当然在应用意义上，人们开始看到将智能制造应用到像我们又大又胖的漫游车这样美丽壮观的东西上的新方法。
Perseverance 预计将在 4 月执行什么任务，它将在火星表面的什么地方？
我们认为我们将设法让 Ingenuity 直升机离开我们的车辆，并准备开始她的实验性试飞计划。那将是非常令人兴奋的。我们希望展示在另一个星球上的首次大气层飞行。这是太空探索与莱特兄弟的相遇。我们希望这将是 4 月份发生的事情。
Adam，你还想补充什么任务？
我们正在继续寻找智能制造的新应用g 技术在我们航天器的开发中。
我认为，随着每一次连续的任务，我们将看到更多的智能制造技术，尤其是在机械制造和增材制造方面。因此，我们对未来感到兴奋和期待。
