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工人不必害怕机器人革命

制造业工人不必害怕革命——机器人的兴起应该会改善人类的工作,并将导致新型工作的创造,而不是夺走它们。隐藏在绿色宜人的沃里克郡大学校园中的是一个未来主义的试验台,它将帮助公司革新其制造系统以适应数字时代。结合模块化设置和数字孪生,华威大学华威制造集团 (WMG) 国际制造中心的全新全尺寸演示空间将帮助各种规模的公司弄清楚他们想要什么和需要什么它涉及数字化。WMG 自动化教授罗伯特哈里森解释道。 Warwick Manufacturing Group (WMG) 国际制造中心的全新全尺寸演示空间。让我们面对现实吧——目前,许多制造业的运作方式与操作相去甚远面对不可预测的客户需求或不可预见的干扰,无论是在公司内部还是在其供应链中,生产系统往往无法在正确的时间生产正确数量、正确质量的正确产品。但也有触手可及的实用系统可以提供帮助。如果应用得当,自动化和数字化方面的新支持技术和创新有望解决此类生产力和质量问题。数字化在制造业中的应用有可能实现跨所有领域的实时连接相关的子系统。如果做得好,这应该将人员和生产机械纳入一个更全面、适应性更强的制造系统中,在该系统中可以收集、分析信息并动态采取行动。本文首次发表在《制造商》杂志的 2 月号上。要订阅,请单击此处。

解决生产力难题

实现工业自动化的潜力对英国至关重要。许多人将其视为解决当前生产力难题的一种方法。正如 Made Smarter 报告所说,制造业为全球经济贡献了超过 6.7 万亿英镑,并对英国 plc 做出了重大贡献。该报告​​得出的结论是,通过有效采用工业数字化,英国有可能实现高达 25 的工业效率提升%,制造业增长 1.5-3%,年增长率约为 GDP 的 0.5%。 WMG 演示器的国际制造中心是一个模块化和可重新配置的系统。 WMG 正在创建的动态自适应自动化 (DAA) 系统寻求将配置和运行时优化的能力与实现制造敏捷性和可持续性的深刻变化的目标相结合。目的是实现并实现 a 的阶跃变化制造系统的适应性,通过关键绩效指标 (KPI) 以可衡量和直观的方式实时反映运营改进。例如:改进按计划生产 (BTS)、提高整体设备效率 (OEE) 以及更好的首次通过率(FTT)。我们希望所有这些 KPI 都可以实现,同时拥有一个能够高度响应客户需求和选择的系统。

演示就是您所需要的

WMG 的自动化系统集团正在构建一个全面的演示器使 DAA 得以实现,并在实际生产问题的背景下向行业有效展示。演示器是一个模块化和可重新配置的系统,因此应用程序可以随着新要求的出现而逐步改变。正在试用的应用场景均与行业合作伙伴的实际用例相关。其中一个重要的强调是系统灵活地将人与机器人协同工作,自动导引车,并将装配自动化与物料搬运紧密结合。这最大限度地减少了适应性流程中的非增值活动,从而可以动态改变产品种类和数量。自动化应该与操作员产生共鸣,可持续且有利可图。它有可能增强工作角色,帮助决策制定并创造更好的工作环境。它应该被视为重新培训或提高劳动力技能的机会——补充而不是将人类排除在外。 WMG 研究的一个关键方面旨在将人员和生产机械整合到整体的、适应性强的制造系统中。该演示器具有适用于中小企业和大公司的方法和工具。它将包括一个自动化的货到人站、物料搬运和物流系统、过程监控和零件追溯系统s,一个灵活的仓储系统和一个灵活的手动工作站。这个公开可用的演示空间将允许公司测试自动化的各个方面,团队可以与他们合作扩大规模并在旅途中帮助他们。

数字孪生

在演示器中,装配或材料处理模块可以进行物理和虚拟交换——因此可以交换新的虚拟模块模型来代替物理模块。数字孪生用于保持静态和动态系统及其组成组件在整个生命周期中的表示。此类数据模型的实现是该程序的另一个主要重点,它不仅具有与适应性自动化相关的创新潜力,而且可以发展以应对不可预见的变化和要求,而且还使用高级数据分析来优化系统及其构成组件和流程。

测试时间

该方法的一个关键方面是WMG 采用的方法正在形成一条管道,以逐步开发创新自动化系统,然后最大限度地发挥其影响。同样,考虑到可持续发展,使用这种演示设置可以为数字化提供良好的入门级点,并有助于使系统敏捷并适应变化。WMG 使用的方法是开发概念验证系统,从台式演示器到全面试点实施,再到类似制造的生产线,最终到工厂安装,一路与行业合作伙伴密切合作通过。

参与研究

WMG 提供技能培训和教育以支持数字化。任何考虑自动化或想要测试场景的企业都可以参与 WMG 承担的研究工作。根据规模和具体公司需求,团队可以在学生安置、实习等任何事情上进行协作、知识转移合作伙伴关系和可行性项目——小规模的应用参与是合适的——到更大、更长期的项目,在这些项目中,EPSRC、Innovate UK 或 Manufacturing Catapult 的资金通常可以得到保障,并与公司自己的直接投资相结合project.WMG 使用分阶段的方法,以便可以建立对问题、技术和业务案例的深刻相互理解,随着参与程度的提高逐步交付结果。理解当前状态和问题领域,以及技术的利用是由客户需求驱动的。随着新的多学科技能组合,包括信息学,需要运行这些设置、技能培训和教育以支持数字化如果需要,也可以提供。

参与 WMG

有关自动化研究工作的更多信息,请访问t WMG,或要了解有关演示器的更多信息,请联系:[电子邮件保护]WMG 方法的一个关键方面是确定可销售的数字技术,用于装配和材料处理,入门成本低,并提供渐进的从手动解决方案迁移到自动化解决方案,随着业务的增长出现业务案例。该团队与公司合作制定运营技术与信息技术的互补发展和集成战略。数字化进一步为更好地整合内部和整个供应链的物流和制造流程。目前,重点是电气化、电池、汽车和总装行业,但自动化团队热衷于拓宽应用领域并迁移这些使能技术尽可能广泛地涉足新领域。WMG 与大公司和供应商合作,小至中小型企业l – 可能存在最大需求和机会的地方。
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