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通过自主供应链改造制造业

数字技术为供应链转型提供了巨大机遇。剑桥大学制造研究所 (IfM) 的 Alexandra Brintrup 教授解释了使用人工智能和物联网 (IoT) 的基于代理的系统如何帮助使供应链更智能、更高效 来自剑桥大学制造研究所的 Alexandra Brintrup 教授制造业 (IfM),剑桥大学 供应链规模庞大且复杂,通常由多个相互作用的公司组成,这些公司并不总是共享相同的信息系统。这可能导致整个供应链缺乏实时、可追溯的信息,使运营效率低下,并使它们容易受到协调挑战和中断的影响(如 COVID-19 期间所见)。如果没有此类信息的可见性,很难计划或应对市场需求波动等问题,供应商延误或司机短缺。然而,人工智能和物联网等新技术为企业提供了将供应链转变为自主供应链生态系统的机会,从而实现更加无缝和协调的运营;具有更好的信息共享和改进的决策制定。

自主供应链

通过将人工智能与物联网相结合,软件“代理”可以代表供应链上的利益相关者行事。可以对代理进行编程,以使用算法共享数据、预测结果,甚至与其他代理协商,这样他们就可以通过调整订单数量和交货时间等及时交互来预防中断。例如,代理可以优化卡车负载——即使是在临时通知——节约能源并使运营更具可持续性和弹性。由于可以将代理添加到现有系统,因此也消除了集成另一个 IT 系统的麻烦。因此,自主供应链有助于减少 la通过自动化供应链监控的日常任务来降低成本并提高运营效率。通过在供应链的不同各方之间调整订单和学习谈判,自治供应链可以连接上下游的信息。采用这种方法的另一个好处是它有助于向所有人开放市场,从中小型企业到大公司到大型跨国公司。由于提高了效率,所获得的价值在整个供应链中共享。

自主供应链是否可行?

尽管一些制造商已投资开发该技术,但目前很少有工业采用自主供应链链条。制造业能否整合数字技术并在整个供应链中建立自主权还有待观察。与当地剑桥科技公司 Fetch.ai 合作评估现实生活中自主供应链的技术可行性,我们来自 S 的团队IfM 的供应链人工智能实验室开发了两个自主供应链演示器。这些通过展示物联网、多代理系统和人工智能如何协同工作以在供应链中创建自主、分散的操作来提供可行且可扩展的解决方案。通过 Fetch.ai,我们能够使用公司新的分散式自治代理框架 (AEA) 和相应的使用他们的代理开发技术实施原型的技术支持。使用模拟肉类公司的供应链的模拟场景,该公司购买肉类批发并供应给当地餐馆,我们希望解决通过快速、安全的数据交换的需求供应链的端到端。第一个演示器展示了如何在食品物流链的组织边界之间共享传感器数据,从而保证和跟踪产品质量。该系统的一些功能包括:供应商的自动选择、物联网在监控中的使用运输车辆的环境条件,发生意外事件(例如交通堵塞)时的改道,以及提供有关产品质量的分析摘要。在此基础上,我们开发了第二个演示器,它简化了供应链自动化管道并集成了一个基于代理的自治供应链管理平台,包括采购、运输监控、谈判、库存更新和产品质量总结。这两个演示者展示了基于代理的技术如何与物联网、人工智能、可视化和 Web 界面集成以形成原型用于自动化供应链中许多日常任务的系统。他们为行业利益相关者提供了关键自主供应链组件的直观和切实的解释。

新的商业机会

自主供应链为企业提供了新的机会,帮助他们了解他们在提高绩效和帮助供应链采取行动方面取得的成功立即和果断性。我们相信自主供应链可以为企业带来变革,帮助他们创造更好的可见性和可追溯性,并自动化日常操作,而无需投资集成、昂贵的平台。尽管与现有系统的集成仍然是采用的障碍,但强大的平台正在出现并有可能使基于代理的供应链成为现实。要点:数字技术为供应链转型提供了巨大的机会人工智能和物联网等新技术为企业提供了将线性供应链转变为自治供应链生态系统的机会,从而导致更加无缝和协调的操作软件“代理”可以代表供应链上的利益相关者行事如果 M 研究人员使用“现实生活”场景来测试自主供应链的可行性,从而提高可见性和可追溯性
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