A&D 中的数字双胞胎概念诞生于 1970 年代，当时 NASA 开始使用太空舱的全尺寸虚拟模型来预测机器在外太空的性能。数字孪生方法首先用于远程监控、评估和诊断轨道上硬件的问题，后来扩展成为一个对包括制造业在内的工业应用具有革命性潜力的概念。
我们现在将数字孪生定义为物理资产、系统、流程或场所的数字副本，可在其整个生命周期内对其进行远程监控和分析。数字孪生能够根据有洞察力的数据做出可靠的预测，有助于通过模拟改进产品、质量控制、规划效率和流程。它们的好处包括节省成本和更高效的构建过程。然而，构建、实施和维护数字孪生战略具有挑战性，许多制造商不知何去何从杜松子酒。
采用数字孪生策略的一个重要步骤是确定一个稳定的过程来获取可靠的数据来创建它。蓝光 3D 扫描仪可快速收集高质量数据，以建立数字双胞胎在现实世界中对应物的几何特征，从而节省时间和金钱并改进质量控制。关键下游流程的成功依赖于准确的测量数据，将蓝光 3D 扫描仪定位为理想的解决方案。这种竣工数字双胞胎提供了对设计和制造过程的洞察力，并支持确定其他下游过程。数字孪生方法还用于虚拟装配，以模拟、预测、优化和验证零件的装配和装配，然后再投资于物理组件的生产和分销。
虚拟装配是一种数字孪生应用程序，由3D 扫描数据，允许制造商远程组装零部件，验证设计gn 并在产生成本之前模拟成品。这一发展对于航空航天制造业来说是无价的，它依赖于远程原始设备制造商和供应商的全球网络来收集各种零部件。这些制造的部件必须适合组装，以避免返工、延误和浪费生产时间。
关键部件的虚拟组装提高了航空航天建造过程（例如机翼和机身的配合）的效率。机翼通常是在与机身分开的位置制造的，这为组装过程中的装配错误奠定了基础。借助 3D 扫描仪，可以在生产的所有阶段在各个供应商地点进行竣工测量，然后用于虚拟装配以确保正确装配并确定其他生产细节。这种数字双胞胎应用程序为工程师提供了节省通常因迭代和生成趋势分析历史而浪费的时间所需的洞察力。
在航空领域应用数字孪生概念太空制造使原始设备制造商能够远程共享和访问来自复杂物理部件的数据，然后利用这些数据帮助防止生产后期出现的问题，避免延误并满足装配的配合、功能和质量控制参数。在航空航天应用中，公差特别严格，因此每一次验证过程准确性的机会都有助于防止代价高昂的错误，保持利润、安全和品牌完整性。
随着计算性能和 IIoT 的进步继续推动工业 4.0，数字孪生应用将呈现多种形式和复杂性。借助蓝光 3D 扫描仪生成的竣工数字双胞胎，虚拟装配是企业现在可以利用的一种概念形式。
