嵌入式软件、数据和 5G 的最终主流采用将为组织提供机会，以重新定义他们做什么和如何做的各个方面。这种转变正在催生“智能工业”，在这种工业中，各种类型的制造商都可以在其产品、流程甚至整个运营中释放创新浪潮。 The Manufacturer 采访了 Capgemini 的 Rob Pears 和 Pratap Yettukuri Joseph，了解企业如何利用当今的优势。
“智能工业”一词从何而来，它与工业 4.0 或第四次工业革命有何不同？ Rob Pears 是 Capgemini UK 副总裁兼汽车和制造主管 Rob Pears：以数据为动力的智能工业是工业 4.0 的演进。5G、边缘计算、人工智能等关键技术的快速发展智能 (AI) 和物联网 (IoT) 意味着各种类型的公司，在医疗保健、汽车制造甚至服务等不同行业，都可以开始以新的方式开展业务。这是数字化转型的下一阶段。我们知道企业正在生成和收集比以往更多的数据；我们还知道，越来越多的人开始关注如何将其业务的关键工业部分数字化，并使用嵌入式软件、数据和新一代无线连接来重新思考他们的工作和工作方式。这些相互关联的因素正在打破非传统的工作障碍，但这必须以明智的方式进行。你的想法必须超越逻辑上的连接，这些系统的交互需要不仅仅是握手。通过设计，您必须考虑变化将如何影响您的端到端流程。例如，如果您的研发团队收到了客户关于如何让您的产品更受用户欢迎的反馈- 友好的，他们随后进行的任何设计改进都需要不仅在制造方面考虑，而且还需要考虑您的供应链管理、分销、销售流程以及您提供的任何售后保修或维护服务。进行如此详细的、多方面的- 方面的评估可能需要几个月的时间。这就是在整个运营中拥有强大的数据基础可以让企业更智能地运营的地方。根据 Capgemini 的说法，智能行业使制造商能够从根本上重新考虑他们的产品组合。例如，您如何看待汽车行业的发展？
Pratap Yettukuri Joseph 是 Capgemini UK 制造、汽车和生命科学领域的洞察和数据主管 Pratap：我们听说不止一位 CEO 提到了未来的汽车作为“带轮子的智能设备”。这是一个根本性的转变。持续的技术发展离子包括新的动力总成系统、预测性维护、车队管理、材料创新等，但更具变革性的转变是车辆的销售方式。汽车只是将您从 A 移动到 B 的物体，它促进了旅程。如果它能提供更多呢？如何让客户体验变得更丰富？一家火车运营公司目前正在探索这对铁路乘客意味着什么。他们的关注点已经超出了乘客进入车站或火车后会发生什么，而是管理从门到门的整个旅程。例如，向乘客发送消息，告知他们由于拥堵，他们需要提早15分钟到站，还是告诉他们，根据目前的数据，B车厢的空位最多？在全程行程的情况下，能提供多少额外的信息来丰富用户体验？这是许多行业正在转向的地方，而不仅仅是在transportation.Intelligent Industry 功能将是使制造商能够调整其业务模型以转向服务化的基础，如果他们愿意的话。？凯捷很荣幸成为工业数据研讨会的金牌赞助商，他们将在会上举办一场关于“数据驱动的智能产业”的重点圆桌讨论会
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数据所有权在这种情况下的什么位置？
Rob：围绕数据所有权的争论仍然非常活跃，特别是关于自主系统以及谁负责什么以及何时负责——它是驱动程序，原始设备制造商、软件供应商还是保险公司？最终结果将在很大程度上由监管驱动，而英国被视为这方面较为严格的市场之一。因此，许多 OEM 认为，如果他们的流程和程序符合 with UK regulations，那么这些相同的流程将在其他地方得到遵守。 Pratap：一些组织假定其内部数据的所有权位于 IT 内部，但事实绝对不是这样。那些直接负责流程的人，例如客户、制造或财务，他们应该是数据的“所有者”。然而，客户数据是一个更具争议性的问题。 GDPR 有助于解决许多挑战和担忧，但并非全部。支持智能行业的技术——5G、边缘计算、人工智能和物联网——您是否预见他们在大流行后采用？
Rob：鉴于我们希望退出的时代，我希望组织在他们所做的资本投资中更加谨慎。我们听到分析师描述了从“及时”到“以防万一”的转变，反映出组织现在更加关注运营连续性和敏捷性。为了让 5G 成为作为主流，它需要对基础设施进行重大布局，并逐步改变电信提供商的覆盖范围。本地 5G 网络和私人安排将提供机会，但这将取决于集成速度如何使其成为主流。相比之下，企业在云计算和网络安全方面经历的学习曲线可能会导致 5G 被更快地采用.另一个驱动因素是，制造商依赖并希望更新的设备和系统的下一次迭代将自行向前推进。例如，许多现代生产机械已经具备一定程度的连接性、智能和数据分析作为标准。这种技术和能力水平只会不断提高，因此更广泛的生态系统也将有助于加速采用。您能否分享一个采用“智能工业”方法的制造商的例子？
Pratap：Skywise 是空中客车公司开发的首个开放数据平台。通过在正确的时间提供正确的信息，该平台可以从以前锁定在企业和职能孤岛中的数据中提供见解。图片由 Airbus 提供 Skywise 被航空公司、机场、MRO 提供商、出租人和承租人提高运营绩效，确保整个价值链的完整数据连续性。该平台为所有用户提供了一个单一的访问点，可以访问他们的聚合和匿名航空数据，这些数据从整个行业的多个来源丰富到一个安全的、基于云的系统中。航空公司或 OEM 共享到 Skywise 的数据越多，预测就越准确和模型面向互联客户，打造真正前沿的“智能行业”。类似的协作平台能否在商业航空以外的行业发挥作用？
Rob：空中客车公司所做的其中一件事就是将此嵌入对变化的渴望和 f或在整个组织内协同工作。有趣的是，他们在业务运营的渐进式演变中寻求周期性的革命。我们观察并参与活动的另一个组织是沃尔沃汽车集团，它隶属于吉利汽车集团，其中包括莲花、北极星和伦敦电动汽车公司（ LEVC）等。吉利在整个集团的创新共享方面做得特别好，北极星主要专注于电动，沃尔沃专注于内饰和安全，莲花专注于底盘设计，而 LEVC 专注于可维护性。所有不同品牌都在分享和利用这种学习，如果您查看这些品牌最近的净推荐值，就会发现改进非常显着。智能产业将以何种方式重新构想制造业务是什么样子的？
Rob：最大的变化可能是运行它所需的技能组合。工程师会变多例如，为了配置和操作机器，比螺丝和电路板更擅长位和字节。现场配置、定价、报价功能。这使他们能够提供动态定价，他们可以可视化并准确分享产品的外观，并且他们可以根据当前或未来的产能制定精确的生产计划。Pratap：车间肯定会发生重大变化——增加使用协作机器人，加速自动化或生产的实时反馈循环。我们当然可以看到车间通过数字仪表板和手持设备实现无纸化，这已经讨论了很长时间但仍未完全实现。另一个发展将是车间生物识别技术和计算机视觉的兴起，以帮助管理流量通过危险艰苦的地区或确保佩戴适当的个人防护装备。例如，如果有人正在做一项体力劳动并且他们的心率超过了给定的限制，生物识别技术也可以标记他们需要休息。对于希望采用我们讨论的方法和技术的人，您有什么建议?
Pratap：组织应该对他们想要实现的目标和他们想要创造的价值有一个清晰的愿景。然后，他们需要确定实现该目标所需的技术和流程。现代技术的能力有据可查，并且有大量采用案例研究，这就是凯捷停止提及“概念证明”并重新设计的原因围绕“价值证明”的对话。您的组织可能有对数据和技术充满热情和兴奋的人，这些内部拥护者至关重要，但归根结底，它要花多少钱，要花多长时间去采取什么价值，它会创造什么？另一点听起来简单但经常被忽视的是，在许多情况下，技术实际上可以通过产生的成本节约来为自己提供资金。Rob：我的建议是释放资金使您的遗产永久化而不是推动您的组织向前发展的支出。你需要尽快摆脱那个循环，因为它是一个阻碍你前进的自我实现的预言。确定真正阻碍你的业务的原因需要一定的勇气，但一旦你有了，做出有意义的改变就会变得容易得多做这件事的想法和资本。*除非另有说明，否则所有图片均由 Capgemini UK 提供
