如果不首先改变您的思维方式，您将无法实现数据的全部价值
围绕您的生产、维护和供应链应用高级分析可以实现每年 4% - 10% 的业务增长；但实现这一目标意味着首先要做好基础工作。 89% 的英国制造商认为数字技术将使员工能够更智能地工作。根据 2018 年年度制造报告，绝大多数英国制造商（约 92%）认为智能互联技术将使他们的企业提高人均生产率水平。几乎相同的数字（91%）相信数据驱动的洞察力来自互联机器和人员的信息将为他们的决策提供信息，提高效率并降低成本。此外，89% 的人认为数字技术将使员工更智能地工作，80% 的人认为它将改善他们的供应链关系。这些都是巨大的数字，并且非常有说服力地证明了数字技术的论点逻辑及其采用已经赢得。然而，在仅看到数据价值的组织与主动利用该价值并将其转化为竞争优势的组织之间似乎仍然存在重大脱节。工业 4.0 通常被理解为制造技术（包括信息物理系统、物联网和云计算）的自动化和数据交换趋势。
然而，这常常被误解为仅意味着基本物理和数字过程的自动化。许多制造商已经达到了这种自动化水平。因此，他们停止创新，认为自己已经实现了工业 4.0。
实际上，工业 4.0 包含的内容远不止这些。我们将其定义为在整个价值链中使用数据，并使用该数据生成可操作的见解并释放货币价值。
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这种脱节因那些已经采用（过去或最近）某种形式的基本数据捕获或商业智能系统并相信这为他们提供大数据、高级分析和数据的企业而加剧驱动洞察力的能力。我相信大厅的“戴夫”可以使用电子表格创造奇迹，例如，并为管理团队提供他们认为业务需要的所有信息、洞察力和报告。但是，电子表格 -一款已有 30 多年历史的软件——真正代表了对当今制造业数字化所能提供的内容的适当回应？ 80% 的英国制造商认为数字技术将改善他们的供应链关系。绝对不是，蒂姆·克拉克 (Tim Clark) 说——世界上其中一家公司的制造主管d 最重要的分析和数据管理服务提供商 SAS。 “这还与获得正确的工具包有关，您的企业将使用这些工具来推动更深入的洞察力、价值、客户体验并最终实现增长。”数据和分析的经济价值
2016 年， SAS 发布了探索大数据、分析和物联网 (IoT) 对英国经济的价值的研究结果。关键要点是，在 2015 年至 2020 年间，将增加价值约 3200 亿英镑的收益英国经济，其中制造业将从约 270 亿英镑中受益。我们目前正处于研究时间表的一半，到目前为止所走的距离令人鼓舞，并且在很大程度上反映了预测的结果。“在过去的两年中，有一定的Clark 指出，“在企业中创造和持有价值的态度上发生了重大变化。”例如人工智能和机器学习，以更深入地了解运营流程，即生产、供应链、数字营销和售后服务产品。”为了帮助制造商回归基础，SAS 围绕四个关键业务流程定义了一个矩阵数据可以改善今天，并帮助明天的未来：“制造”用于制造，“计划”用于供应链，“参与”用于客户体验，“服务”用于售后服务（服务化）。“将这些流程链接在一起可以实现业务以在您的运营中推动更大的洞察力、敏捷性和灵活性，并将其与数据驱动的分析相结合分析方法和实时监控将在整个企业范围内提供更高水平的效率。数据驱动的洞察力和分析的商业价值已经明确，那么为什么这么多组织仍然未能启动投资？一个原因可能是许多董事会都在努力定义业务的数字路线图或潜在回报投资 (RoI)。数字技术和数据从根本上影响了每一项任务、业务职能和部门——从采购和人力资源到生产、分销和客户服务。 92% 的英国制造商认为，智能互联技术将使他们的企业提高人均生产力水平。这是好事;这意味着有丰富的推动渐进式效率改进和成本节约的机会。然而，不利的一面是，集成数字和数据分析可能是一项难以完成的项目。“让事情简单一些，”克拉克建议道。 “如果您的流程很复杂，请简化它们。无论您是制造喷气发动机还是回形针，您的业务的基本原则是制造东西，将其转移到您的供应链中，推销它，与您的客户互动，销售它并提供某种形式的售后服务能力.“在您自己的业务中分解该流程的时间绝不会浪费。”“SAS 的每一次客户参与都是从业务问题开始的，”他补充道。 “清楚地识别、阐明和捕获业务问题是成功的关键。然后能够查看影响它的数据类型、可以增强它的数据以及如何持续丰富该数据是三个要点y 围绕数据管理和数据集成采取步骤。”Clark 的第二条建议是在可扩展的平台上构建您的数字战略，该平台可以随着业务的发展和发展适应变化并支持您的业务。“数据总是在变化；数据总是在变化。因此，您的企业必须计划并适应这些变化，”他说。 “制造商需要一个允许轻松输入或收集数据的平台，然后可以检查、清理、集成、询问这些数据，理想情况下，所有这些步骤都将自动化。”过时和过时
那些呢已经踏上数字化之旅的制造商？克拉克对在某些情况下已经收集、存储和利用数据已有一段时间的企业有什么建议吗？“数量惊人的多年前开始使用数据的组织并没有改变他们的流程，”他说。 “那完全是错误的应用程序方法，它已经过时和过时了。“数据的扩散方式一秒一秒，甚至一毫秒一毫秒地发生，更不用说分析、人工智能和机器学习的快速发展，这意味着企业必须敏捷和灵活。这支持了我的观点，即需要一个可扩展、功能强大的平台来支持您的业务增长。”对于许多人来说，他们努力将工业 4.0 引入他们的组织只是完成了一半的工作，而且只会带来一半的意想不到的好处除非有所作为。下载我们独有的免费电子书，了解您的企业能否在今天实现制造业的未来。 SAS 制造主管 Tim Clark。要了解更多信息，请联系 Tim Clark：[电子邮件受保护] +44 (0) 161 888 2065+44 (0) 7979 366 142
