供应链运营的未来

过去几年，供应链中断一直是物流业反复出现的主题，从地缘政治不稳定到恶劣天气事件再到全球流行病，公司都感受到了各种影响。随着供应链变得越来越国际化和复杂化，它们更容易受到共同挑战的影响，包括材料短缺、劳动力供应、客户对更快响应时间的需求、预测以及客户定价的下行压力。为了应对这些挑战，公司正在寻求通过供应商基础多样化、提高库存水平、制定应急计划和采用智能制造来增强供应链的弹性。

定义智能制造

虽然许多制造实践可以是“智能的”，但该术语包含了更广泛的意识形态视角。智能制造是一种技术驱动的方法，支持精益运营原则，包括供应商多元化，库存管理和设备创新。

智能制造的普及表明工业 4.0 和跨行业实施自动化技术的更大趋势。工业 4.0 于 2011 年推出并创造了“第四次工业革命”，涉及四个主要组成部分：

• 信息物理系统
• 物联网 (IoT)
• 服务互联网 (IoS)
• 智能工厂

物联网被广泛认为是工业 4.0 的决定性组成部分，因为它能够连接机器和设备对象，同时保持人类对问题解决的监督。

工业 4.0 的采用inciples 影响了优化制造流程和供应链的新技术的发展。最重要的发展之一是引入基于云的系统，该系统提供对库存水平和供应商网络的实时可见性。这种实时数据无缝地馈入物联网，为制造商提供他们运营的实时视图和进行实时更改的能力。

在过去十年中，基于云的软件进步和设备创新取得了长足的进步。移动机器人和固定自动化是内部物流（管理设施内的物料流）和制造领域最有前途的两项技术。两者都提供了更高的生产率、更低的劳动力成本以及全天候运行的能力。移动、自主机器人有可能通过软件轻松扩展和管理，使它们成为各种规模企业现代化的合理选择。

引导式解决方案

自主移动机器人 (AMR) 和自动导引车 (AGV) 是导航领域最突出的两个参与者。随着在线消费者购物趋势的兴起，这些机器已成为满足购买需求的受欢迎和必要的投资。

固定自动化系统的安装也在增加，特别是在自主导航的应用中。近年来，由于电池化学和智能电池充电系统的快速发展，向制造和仓储机械电气化的转变取得了进展。制造商可以根据设备规格和使用水平定制充电解决方案，以优化他们的 AMR 和 AGV 投资。

下一代技术

还有更先进的自动化解决方案.其中包括远程信息处理数据集成，它为制造领域提供重要的统计数据。预测分析也被纳入帮助p 确定组织的潜在问题。

可穿戴技术不断进步并进入主流，可穿戴条码扫描器等产品有可能取代其更笨重的手持式前身。这些技术的潜在应用很多。从智能制造的角度来看，这些创新简化了产品的制造和运输方式，从物料搬运到长途卡车运输再到最后一英里交付。

当然，技术需要资源投资。虽然工程团队可能会抓住机会整合这些创新，但财务决策者可能会更加犹豫。在采用创新技术时，公司面临的最大障碍之一是缺乏令人信服的商业案例来证明投资的合理性。在资源产出容易分配之前，应该有明确的投资回报。对创新的推动和来自金融看门人的阻力个人可能会导致公司陷入令人沮丧的僵局。

证明投资回报率的必要性

希望数据支持新投资并非没有道理。然而，技术越新，可用的数据就越少。虽然投资谨慎是必要的，但制造商不想错过可以优化运营效率的机会。一旦投资获得批准，招聘熟练的劳动力将帮助公司驾驭新技术并获得最大的运营投资回报率。此外，与拥有专门研发部门和经过验证的创新记录的供应商合作将大大有助于稳定经常变化无常的供应链。

除了内部业务挑战外，许多外部因素也使供应链更加复杂。随着全球制造业足迹的扩大，随着工厂和分销网络跨越更多边界运营，政府法规的清单也随之增加。此外，COVID-19 大流行继续暴露漏洞

智能课程

虽然不同行业面临着独特的实施挑战，但所有部门的压倒性教训是：事实证明，智能制造战略对于管理不可预测的情况非常有效。多样化的供应商概况、组件替代品和先进的库存管理都为制造商的成功做出了贡献，他们相对毫发无损地度过了这场大流行病。在一个停摆的世界中，优先考虑技术进步原则的公司能够更好地处理需要高水平运作的供应链，而无需持续的物理干预或维护。

成功的秘诀当今的商业世界瞬息万变。尽管如此，任何组织都应遵循一些关键策略以保持领先地位。近年来，供应链的灵活性变得越来越重要，因为企业不得不适应动荡的市场状况。必须仔细监测和控制成本以保持竞争力。招聘和留住熟练劳动力对于保持高质量水平至关重要。组织必须采用技术来简化操作并提高效率。通过遵循这些简单的指导方针，企业可以为成功做好准备。

实施智能制造技术将帮助全球各行各业在供应链不稳定的情况下保持弹性。通过引入自动化流程，组织可以改进和简化运营，提高运营可见性，并根据数据进行实时更改。