数字连续性到底是什么？为什么它对工业企业如此重要？

Capgemini 的制造专家 Guy Williamson 揭示了企业使用数据加速产品开发和新业务模型时出现的机会。工业数据峰会主题演讲 – Guy Williamson，凯捷英国副总裁。 “制造业正在经历一场根本性的变革，技术的快速发展使新产品的创造和遗留产品的“智能化”都成为可能，以增加它们的生命周期和生产力。”工业数据峰会，在伦敦的 Mary Ward House 举行。

什么是数字连续性？

数字连续性被描述为智能互联产品、新业务模式、财务可见性和更快上市时间的“关键推动因素”，是每个在特定领域工作的人的能力产品或设计以查看完全相同版本的数据和模型。它有助于防止信息孤岛并加强协作，使团队、部门或整个企业能够更好地调整他们的活动并提高生产力。简而言之，这对于跨部门优化创新至关重要Capgemini 的研究表明，大约 60% 的制造商正在努力确保整个生命周期中的数字连续性。Guy 指出，尽管 2017 年占全球研发支出的 58%，但不到五分之一 (19%) 的离散制造商入选福布斯 2018 年最具创新力公司名单。 ”，他评论道。

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为什么企业要努力实现数字连续性？

根据 Capgemini 的说法，企业面临四个主要障碍：无法在设计和开发阶段的早期同步不同功能的活动。创建、访问和重用有关产品设计、制造和服务方式的信息。从产品和服务中获取数据的困难客户推动创新——例如，只有 25% 的制造商正在使用数据为产品创新提供可操作的见解，而 60% 的制造商表示他们没有分析能力来挖掘互联生态系统生成的数据。安全——几乎两个- 三分之二的组织 (62%) 正在努力应对对声誉和财务造成重大影响的网络风险。“只有少数公司在转变方法方面取得重大进展，”Guy 说。 “只有 21% 的制造商处于后期阶段，接近三分之一的制造商仍仅处于试点阶段。”

数字连续性机会

Capgemini 估计，到 2020 年，全球智能互联产品的规模将达到 6850 亿美元，制造商预测，到 2020 年，他们近 50% 的产品将是智能互联产品。这是凯捷的三大“大趋势”之一确定正在推动整个行业发生根本性转变的因素，其他因素是超个性化以及从单纯的产品供应到产品 + 服务的转变。工程中的数字连续性具有重大优势，Guy 提供了几个制造商的真实示例抓住机会。米其林的新“智能轮胎”使用 RFID 技术和轮胎上的传感器实时监控与驾驶体验、道路和轮胎本身相关的各种参数——温度、压力、磨损。旨在在车队市场，互联轮胎利用数字技术为优质客户提供服务r experience.在消费者方面，'Michelin Track Connect'代表制造商首次尝试销售针对私人汽车轮胎领域的连接解决方​​案，该解决方案由保时捷俱乐部的爱好者共同开发。该应用程序可以在之前，期间为驾驶员提供支持并在电路运行后根据轨道条件推荐最合适的压力，并将指示在返回轨道之前需要进行哪些调整。空中客车公司正在启动一项高度复杂的计划，以同时设计产品和制造过程，以努力最大限度地缩短上市时间，减少订单积压并减少竞争（尤其是来自中国）的侵蚀。空客还将数字模型集成到生产环境中，让装配工人能够访问生产中飞机的完整 3D 模型。这将检查所需的时间从三周减少到仅仅三天。同样，Newport News Shipbuilding has 通过使用增强现实 (AR) 将数字蓝图覆盖在实体船上来识别质量问题，即从“设计”到“建造”的差异，报告了类似的好处。这将检查时间从 36 小时减少到 90 分钟。劳斯莱斯是世界上最大的喷气发动机制造商之一，它使用来自安装在发动机内部的传感器的信息来跟踪其健康状况、空中交通管制、路线限制和燃料使用情况，以诊断潜在问题故障或运行异常。它还跟踪和分析飞行中的发动机性能，使其能够进行主动维护。这不仅有助于 Rolls-Royce 降低意外或严重故障的发生频率，还可以提高发动机效率并降低油耗。据估计，每架飞机每年可节省 250,000 美元的燃料使用量 1%。

市场领先的组织如何成功

在分析成功转型的公司后，凯捷 (Capgemini)确定了代表最佳实践的几个特征。他们： 拥有具体的数字愿景和路线图 更好地利用他们的合作伙伴生态系统 投资更多数字技术 招聘和培养具有数字技能的人才 创造一种实验和敏捷的文化 具体来说，制造商需要通过以下方式体现强大的数字能力： 强大的分析和开发平台，以利用越来越多的结构化和非结构化数据集中提供和在“边缘”提供的高级分析和 AI 功能解决网络安全威胁并遵循数据管理和安全最佳实践的“设计安全方法” controls.Guy 总结道：“当然，所有这一切的基础都需要强大的数据治理和管理文化，并认识到数据是数字连续性的基石。”

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2019 年工业数据峰会：要点

小组讨论：有效的变革管理是数字化转型成功的关键吗？

想要打破您的业务孤岛？停止使用电子表格！

主题演讲：制造商需要了解的人工智能趋势

主题演讲：质量控制——大数据分析与人工智能的交汇点

主题演讲：供应链分析：机遇和早期经验教训

圆桌会议：IIoT、大数据和供应链洞察

圆桌会议：互联产品和人工智能