2018 年的机器人趋势是什么？

英国发展最快的自主机器人制造商之一 Tharsus 汇总了其预测的机器人技术趋势，这些趋势将在 2018 年及以后为企业创造机会。关注@TheManufacturer
未来 4 年，机器人技术支出将以每年 22.8% 的速度增长——图片由 Depositphotos 提供。随着技术进步使公司能够在传统工业制造流程之外的新领域部署机器人，未来四年机器人支出预计将以每年 22.8% 的速度增长。与此同时，不断增长的需求正在激励该领域的创新者IDC 的一项新研究表明，投资交付能够执行更广泛任务的机器人。以下是 Tharsus 预计将在 2018 年及以后创造业务增长的因素：

协作机器人的增加

协作机器人（'co-bots'）由于人工智能和运动感应技术的进步和更便宜的价格，我们开始成为焦点。这些能力使协作机器人变得越来越聪明，使它们能够与人类一起工作并进一步与人类互动。从当它们感觉到人类同事的存在时调整它们的位置以避免碰撞，到机器学习，使它们可以很容易地接受训练以执行新任务并可选择将它们重新部署到不同的工作环境，难怪协作机器人对各种规模的企业越来越有吸引力。

人工智能集成

根据 Tharsus 的说法，许多人仍然感到困惑人工智能和机器人技术是一回事。机器人是一种可以预先编程来执行特定任务或任务的机器，如果你给那台机器增加智能，你就创造了一个可以在不可预测和不断变化的环境中为人类提供服务的机器人。人们并不完全处于斯塔现在智能机器人可以处理任何任务，但它们擅长的是通过比人脑更快地处理和分析大量数据来很好地完成一项任务。因此，企业越来越多地使用人工智能来让计算机理解和响应客户的查询。移动自主性自动驾驶汽车的概念已经存在了一段时间，许多汽车原始设备制造商已经在研究、开发和测试自动驾驶汽车。但移动自主性不仅仅用于运送人员。随着这些日益复杂的机器越来越能够在我们的日常环境中执行具有挑战性的任务，预计未来几年通过自主自导车辆的移动机器人将大幅增长。到 2020 年，全部 60% 的机器人将依赖基于云的软件来定义新技能、认知能力和应用程序。环境能力感知、定位、映射和运动规划很复杂，但随着机器人部署在仓库、田野、机场、医院等场所，它们变得越来越必要。从仓库货物检索到水果采摘或客房服务，移动机器人根据 IDC 的数据，到 2020 年，自动在现实世界环境中移动以执行其任务的机器人预计将以每年 70% 的速度增长。

云机器人

根据 IDC 的数据，到 2020 年，整个 60% 的机器人将依赖基于云的软件来定义新技能、认知能力和应用。目前，传统机器人完成的每项任务都需要大量的处理能力和预编程信息，更不用说运行所需的强大计算机和电池了他们。Tharsus 指出，如果所有这些信息都存储在云端，它将使机器人技术变得更轻、更便宜，并最终变得更智能，从而更具吸引力更重要的是，机器人云市场的广泛使用使开发人员可以上传他们的程序以集成到现有机器人或用于创建全新的机器人，这可能比我们想象的更接近。

机器人即服务 (RaaS)

机器人即服务 (RaaS) 是对既定业务模型的新转折。虽然仍处于起步阶段，但 RaaS 正在迅速成长为一个价值数十亿美元的产业。通过提供高度适应性的机器人租赁解决方案，RaaS 供应商使公司能够避免对机器人技术的大量资本投资，同时仍然能够利用机器人技术的优势系统可以为企业提供诸如提高生产力、降低成本以及让人类工作者专注于更多增值任务等业务。与此同时，服务提供商可以投资并跟上最新技术，同时将费用分摊到许多用户。