The Manufacturer 的 Dylan Cunningham 敦促制造商不仅要利用数据技术提供的巨大机遇，还要确保他们采用长期数据成功的战略。长期以来，数据一直是制造业的流行语。我们的 2020 年年度制造报告对英国整个行业的 350 多家制造商进行了调查，打破了炒作，强调：89% 的制造商同意来自互联机器和人员的数据将改善他们的供应链关系 91% 认为新的数据技术将使员工能够更智能地工作并提高员工敬业度 87% 的人预计数据将加速设计和开发的创新然而，制造业在数据能力方面大大落后于其他行业，与此同时，早期采用者看到了巨大的收益生产力和效率。与几个早期采用者和那些正在在旅途中，许多共同的挑战闪耀而过。
1。信仰的飞跃
数据之旅的第一步通常是大踏步前进。要从数据项目中看到真正的影响通常需要大量信息，因此在推断出真正的见解之前要花费大量时间来收集数据。这需要在财务和资源方面进行投资以获得目前所见的回报-关闭和不确定，构成了真正的挑战，尤其是在许多其他领域正在经历动荡的行业中。部分原因是“数据”仍然被视为一个整体项目，应该立即实施，结果应该立即跟随。一如既往，真相更加微妙。收集数据可以从小而简单开始，无需昂贵的技术。通过一些思考和计划，简单地（可靠地）记录已经生成的信息对构建有价值的数据集大有帮助——无需太多前期投资。或者，试点项目可以让您专注于业务的一个领域，作为概念验证和实践运行。2。文化和变革管理
数据通常被视为无菌、无感情、不人道的东西。不需要太多想象力就能看出它从何而来，但实际上，人是实施数据项目并从中获取价值的最大因素。在规划数据策略时，将组织的文化考虑在内至关重要。您的员工准备好接收数据了吗？如果没有，您如何让他们做好准备？如果您的员工不愿意使用数据，那么任何数据计划都将存在于真空中。如果没有人对流程和项目负责，数据质量会很差，即使它被记录下来。此外，如果人们不使用、不信任或不参与，数据将不会用于为决策提供信息，所以价值丢失了。与许多其他领域一样，有效的变革管理是必须的。传达数据计划的意图和目的，以及它如何与公司的目标和价值观保持一致是一个好的开始，并且可以对参与和接受产生巨大的影响——同时确保管理层理解并同意这些提供充分的培训以及寻求和接受反馈是数据变更管理流程的其他重要方面。3.组织协调
让数据项目经理感到沮丧的一个常见原因是缺乏对组织数据能力的有效利用。通常，对复杂（和出色的）数据收集、存储和报告系统进行了大量投资——但这些系统存在于整个组织中的孤立孤岛中。这导致不同职能部门的重复工作，以及花费大量时间和精力来争论哪个版本的真相是正确的。结果呢？贵哒一个看起来很漂亮但产生的麻烦和摩擦比其价值更多的程序。最糟糕的是，它被当作数据“不起作用”、“不值得”或“不适合我们”的例子。组织范围内的数据管理策略是关键有效协调和集中力量。这意味着包括所有职能和级别的利益相关者，决定需要收集哪些数据，规划收集策略，并建立沟通结构以保持每个人的努力一致。这会在更短的时间内降低成本并取得更好的结果– 对任何项目的成功都至关重要。4。保持活力
最后，浪费数据项目资源的最大方式之一是让它在花费大量时间、金钱和精力启动和运行后不久就死掉。不幸的是，这种情况经常发生，并且部分链接回到上面讨论的问题。缺乏主人翁精神和稳健性，以及沟通不畅，一旦推动变革的“冠军”（或冠军）转移到他们的下一个项目，就会导致员工脱离数据系统。最简单的解决方案是让拥护者留下来，始终监控和执行适当的数据流程。然而，这显然是不够的，因为业务的其他地方需要您的数据拥护者。相反，设计稳健的流程并仔细确保所涉及的每个人的理解和支持可以解决这个问题。这说起来容易做起来难，需要高级管理层的承诺，提供个人和资源支持。总结
诚然，数据很难，但业内有人做得很好并从中获益。事实上，我们已经聚集了其中的一些人，他们将在工业数据在线峰会上分享他们的旅程中的见解 &nd灰; 2020 年 4 月 30 日。在高度互动的虚拟学习体验中，您将通过一系列专家主导的主题演讲和与其他商业领袖的数字讨论会，了解如何应对挑战。单击此处注册，了解更多信息
