罗马新开端之神雅努斯的形象是双面头像，一个面向过去，另一个面向未来。从中得到启发，希望加速数字化转型的制造商应该考虑过去的影响。那么，制造商应该寻求采用哪些技术？在这里，边缘分析先驱 Crosser 的联合创始人兼首席营销官 Johan Jonzon 分享了他对值得关注的数字技术的见解。Raconteur 预测，到 2025 年，全球每天将产生 463 艾字节的数据。与 2020 年的每日 2.5 艾字节相比，这是一个巨大的增长。很明显，数据将在未来几年内呈爆炸式增长，因此组织需要准备好释放其价值并采用数据驱动的思维方式。为了成功实现数字化转型，制造商必须考虑如何使用这些数据来改进决策、提高生产力和增长。那么，接下来会发生什么？
不负众望炒作
超自动化被誉为 Gartner 2021 年的技术趋势之一，但它会持续下去吗？从理论上讲，超级自动化的概念听起来相对简单——使整个组织中尽可能多的流程自动化。然而，在实践中，达到超自动化状态是一项缓慢的挑战。与侧重于单个流程的传统自动化相反，超自动化从整体上着眼于整个组织。它涉及消除数据孤岛和集成业务系统。随着机器人流程自动化 (RPA) 成为流程的核心，超级自动化还涉及人工智能 (AI)、流程挖掘和流分析。通过统一集成这些技术，制造商能够实现业务的端到端自动化以提高效率。但是，与其他一些数字化转型趋势不同，超级自动化无法快速实施。连接数据来自企业中的每个系统，包括工厂车间、IT 系统、销售应用程序和供应链管理工具，都具有挑战性。这些系统中的每一个都可能在不同的协议上运行，产生不同格式的数据，并在不同的时间间隔产生值，所有这些都需要统一。消除编码混乱
低代码软件自从1980 年代，但多种因素的结合将导致进一步、更快的增长。它消除了企业对大量编码知识的需求。相反，它采用可视化方法并使用“拖放”等功能，让非开发人员可以直观地创建他们试图创建的流程，而无需 for 代码。技能短缺一直是全球大多数行业的一个问题多年以来——据麦肯锡称，87% 的公司要么已经缺乏数字技能，要么预计在未来几年内会出现数字技能短缺。最重要的是，大流行病预减轻了能力不足的 IT 团队的压力，他们的任务是促进快速转向远程工作并提高工厂车间的自动化程度以确保员工安全。考虑到这一点，对低代码企业软件的需求可能会增加增加以缓解这种压力。低代码软件，如 Crosser 的 Flow Studio，允许现有 OT 人员自行自动化工业流程，而无需软件开发人员的任何输入。由于 IT 的压力肯定会继续存在，我们很可能会看到低代码市场的增长，以防止行业数字化转型受到限制。通过 API 访问
确保无缝的数字用户体验 ( UX）对于希望升级到工业 4.0 的制造商来说至关重要。更常见的是，员工期望在工作中获得与在家中相同质量的用户体验，这给制造商带来了与技术 g 的用户体验竞争的挑战像 Facebook 和亚马逊这样的巨头。简单性和可用性提出了对可以由部门外的组织成员快速构建的技术的需求。我们将看到业务技术专家的崛起——他们不在 IT 之外，但仍然为商业用途创造技术。由于需要适合业务技术专家的无缝用户体验，制造商应该期望看到可组合业务模型的兴起。可组合业务模型的基础是所有业务流程都可以使用一组可互换的模块化构建块来创建。可组合业务是通过开放且易于使用的应用程序编程接口 (API) 实现的——软件中介允许应用程序进行通信.通过将功能性 API 与可互换的模块化构建块相结合，非 IT 人员也可以实施通用业务流程。使用可组合业务和可重用 API 的理念，44% 的组织ations 正在制定计划，使非 IT 用户能够集成数据源，以获得对其设施运营的可操作见解。随着数字化转型的加速没有放缓的迹象，采用这项技术将使制造商能够授权他们的 IT 团队和业务技术人员使用预构建的 API 简化他们的操作，以实现更高效的操作。对于希望采用其中任何一种的制造商技术，Crosser 的低代码解决方案套件可以支持您的数字之旅。 Crosser 平台允许对任何数据源进行实时分析和自动化，而 Crosser IPA（工业过程自动化）是超级自动化必不可少的，它允许非开发人员设计智能工作流并在所有业务功能中集成孤立的系统。过去几年，所有行业的企业都做好了应对意外的准备。厂家有过别无选择，只能整合技术，使他们的运营更加灵活、可扩展和数字化。但就像任何创新一样，新的数字技术永远不会远离。因此，为下一步做好准备将有助于制造商获得竞争优势，并使他们的数字业务处于创新的前沿。
