Plataine 的 Ofer Abramsohn 今天在波士顿的智能制造体验中发言。 （摄影：Brett Brune）波士顿 — SME.org 和软件公司 Plataine 最近就工厂数字化计划对近 400 名制造业高管进行了调查，其中大多数人预计未来三年业务至少会实现个位数增长， Plataine 的 Ofer Abramsohn 今天在这里表示，这是他在智能制造体验中首次展示调查结果。
只有 2% 的受访者表示他们已经“完全数字化和自动化”。近四分之一的人表示他们“主要是数字化的”。超过一半的人表示他们正在走向数字化，并将自己描述为“部分数字化但有一些文书工作。”Ø;超过 20% 的人表示他们仍然“大量使用纸张”。 Plataine 说，调查参与者主要在美国工作。
“制造商现在面临着前所未有的复杂性和增长挑战，而互联技术，通常被称为工业 4.0 或工业物联网 (IoT)，带来了建立‘数字工厂’的可能性：所有产品、人员、原材料、机器和流程都相互连接的工业设施，”调查合作伙伴写道。
数字工厂的承诺是管理人员使用合作伙伴补充说，实时数据“以持续优化生产运营并实现更高水平的效率”。
当参与调查的人被问及与工厂数字化相关的潜在增长领域的多项选择题时，他们这样回答：增加产能（62%）；允许增长（49%）；增加市场份额 (33%) 并允许进入新市场w 市场 (31%)。
调查询问了数字化可以解决的业务挑战。出现了五个主题：
- 提高制造能力，
- 改进准时交货，
- 降低质量风险，
- 缩短上市时间和
- 简化合规要求，以确保制造商持续做好审计准备。
“这显然与业务能力和发展能力有关， ”艾布拉姆森说。 “人们正在寻求成长。人们希望具有竞争力。这是所有这些领导者都有的清晰愿景。”
确定了 9 个障碍
接受调查的高管列举了数字化转型的九个常见障碍，这些障碍在多个行业都存在。
p>新系统集成的潜在复杂性成为最大的挑战，44% 的受访者提到了这一点。
近 30% 的受访者表示，他们预计最大的障碍是缺乏人力资源。
其他障碍，按受访者的普遍程度排序： 实施数字化转型为时过早；缺乏管理层支持；缺乏预算；需要改进跨部门的工作流程；缺乏专业知识，缺乏明确的投资回报率数据，以及对网络安全威胁的担忧。
明确的改进空间
当调查参与者被问及他们目前因质量而导致的返工率时缺陷率，将近 40% 的人表示他们不知道该率。刚刚超过 20% 的人表示返工率为 0-1.5%，22% 的人报告为 1.6-3%，17% 的人报告说返工率超过 3%。
调查发现，35% 的人没有使用工厂车间传感器.但参与调查的许多公司在日常运营中使用了多个工厂车间传感器。机器/控制器连接传感器的使用率为 47%。近 30% 使用环境传感器，例如温度和湿度传感器。 24% 的人使用 RFID 传感器。
调查参与者表示供应链合作是最常见的数字工厂战略举措。之后是手动/纸质流程的数字化、实施机器人技术和自动化的努力，以及连接到车间传感器。
OEM 最先起跑
在接受调查的企业中，OEM到目前为止，在连接到车间传感器方面最为活跃，占 60%。迄今为止，他们在手动流程数字化方面也是最积极的。
“原始设备制造商对他们想要去的地方有清晰的愿景，我们看到原始设备制造商内部的竞争力要高得多” Abramsohn 说。
调查参与者分布在几个行业：26% 的航空航天和国防、14% 的金属、12% 的汽车、8% 的工程和建筑、5% 的医疗设备、4% 的石油和天然气、4% 的家具和室内装潢、4% 的电子产品和 23% 的“其他”。
