数据对制造业的重要性已得到充分证明和普遍理解。但是，您如何释放其中包含的价值呢？答案是高级分析。晚宴嘉宾一致认为，高级分析对于任何制造商来说都是一种强大的工具，并且可以以多种方式使用。在最近由 The Manufacturer 和 SAS 主办的董事论坛晚宴上，来自整个行业的制造商讨论了如何充分利用他们的数据以及如何灌输成为以数据为中心的公司所需的文化。
数据，数据无处不在
从一开始，很明显有一个问题主导了讨论：如何使数据更简单、更易于访问？代表们报告了来自不同来源和系统的大量数据，导致难以理解和管理的拼凑被子。答案是引入标准化数据的系统并使我不容易跨企业访问。如果不同的部门能够理解数据收集和表达的方式，那么团队就可以跨孤岛工作，从而找到更多、更深入的见解。跨业务数据挖掘的成功将带来更大的协作，培养专注的数据文化组织。但是，虽然收集和标准化数据很重要，但定义数据也很重要。数据通常被认为是来自机器的数字，表示该机器或系统的工作状况。这是结构化数据，很容易处理，但非结构化数据呢？这些可能包括来自文本、视频或图像等来源的数据——关键信息，但往往被忽视。访问此类非结构化数据背后的情报可以为制造商带来巨大优势，代表们被告知现在有可用的工具可以利用这种力量。您是英国制造商的高级决策者吗？turer？
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工业 4.0 通常被理解为制造技术的自动化和数据交换趋势，包括信息物理系统、物联网和云计算。然而，这常常被误解为仅意味着基本物理和数字过程。许多制造商已经达到了这种自动化水平。因此，他们停止创新，认为自己已经实现了工业 4.0。
实际上，工业 4.0 包含的内容远不止这些。我们将其定义为使用整个价值链中的数据，并使用这些数据生成可操作的见解并释放货币价值。下载我们的独家免费电子书，了解您的企业如何实现当今制造业的未来。
文化吃早餐攻略
代表们一致认为，高级分析是任何制造商的强大工具，可以以多种方式使用，但公司需要制定正确的战略才能充分利用它。了解数据应该实现的目标——目的地和数据项目的前进方向——使目标更容易实施，一旦你定义了你想从过程中得到什么，分析就会变得容易得多。最后出现的见解是技术解决方案是至关重要的，但除非数据管理并且分析成为整个公司所有的东西，而不是“由 IT 处理”的东西，那么就会错失一个重要的机会。从这个意义上说，这与企业部署数字工具的方式没有什么不同是工业 4.0 的一部分。为了有效，文化必须改变。这意味着成功与失败的区别在于领导力和远见。因此，虽然高级数据分析至关重要为了经营一家成功的企业并在市场上保持竞争力，食客们一致认为，从根本上说，“文化是早餐的战略”。有关更多信息，请单击此处下载与 The Manufacturer 共同创建的独家免费白皮书。Tim Clark , SAS 英国和爱尔兰制造主管 – /uk/manufacturing关于 SAS
SAS 成立于 1976 年，是分析、数据管理和商业智能软件的领先开发商。它提供了做出有利于企业的更快、更好的决策所需的洞察力。 10 个不同行业的所有财富 500 强公司都依赖 SAS。
