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整理好自己的房子:解决生产力问题

劳动力生产力和环境可持续性有什么共同点?答案当然可能有很多,但可以肯定的是,众所周知,这两个主题如何就如何解决问题进行看似无休止的辩论。这两个话题也吸引了很多关于根本原因的评论。对于生产力,这些通常归因于诸如缺乏投资和培训、英国退欧、短期公司治理和更大的经济不确定性等因素。一切都很好,但挑战在于这些问题中的大多数都有些抽象,除非你是政府部长,否则它们也很难受到影响。还应该注意的是,正在讨论的解决方案将不可避免地需要数年时间才能实施在他们开始提供小的增量收益之前。可能最重要的是,他们将大部分责任交给其他人来实现我们所期望的“重大变化”希望会带来积极的变化——听起来像最近的气候讨论?

数字运算

然而,生产力绝对不是“别人的问题”。事实上,现实表明,大量英国制造商的生产率仅在 30% 左右。当您查看更广泛的行业数据时,这一点如此重要的原因显而易见:英国大约有 150,000 家制造公司,平均工资为每年 32,500 英镑。当然,并不是每个员工都在车间工作而获得报酬,这些数字只是平均值,但我们可以推断。例如,一家拥有 50 名员工的公司的工资支出约为 160 万英镑——但 30% 的生产率意味着该支出中只有约 450-500,000 英镑用于实际生产活动。这是一个政治家无法解决的大问题。并不是我们期望他们这样做,因为可以应用更多的直接修复来实现 80% 及以上的评级。

B基本问题

至于这些修复是什么,它们不必专门与范围广泛的数字化转型计划相关联。这些当然起到了一定的作用,但真正的结果是在公司掌握基础知识时才开始的。当您可以回答三个基本问题时就开始这样做:您知道停机的真正根本原因和员工不活动的原因吗?您是否能够及时对这些原因采取行动以消除其影响?您能否授权员工以最佳状态工作效率?三个简单的问题,但细节决定成败。就第一点而言,基本的数据收集只能提供一个视图,了解谁做了什么、为什么以及何时做了。是的,您将能够确定空闲时间,但不一定是真正的原因——无论是机器故障还是缺少原材料等。要使任何数据有意义,还需要对即时和历史分析开放。生产力只能真正解决如果人们了解根本原因,并将这些与无法立即识别的因素联系起来。因此,如果没有原材料,这可能是因为起重机容量被其他工作占用了,这最终是一个调度问题。并不是说“知道”是唯一要解决的问题。公司还需要及时了解并采取行动,因为如果工作在一周前完成,即使确定是起重机问题也无济于事——即使它确实允许未来采取补救措施。这就是为什么数据需要是实时的,以便为管理人员和操作员提供他们需要的洞察力,以立即响应调度或资源中断。同样重要的是,这些洞察力需要与他们需要的所有支持资产一起积极推送给员工– 培训视频、最佳实践指南和其他操作员的说明等 – 有效地执行任务。要求制造公司放弃纸质系统转而使用实时数据的能力收集、共享和分析。在 MESTEC,我们创建了一个五阶段成熟度模型,以帮助制造商了解他们目前所处的位置,以及达到下一水平需要哪些能力和行动。您可以在此处访问 Mestec 了解更多信息。
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