围绕机器学习和人工智能有很多令人困惑的话题，但从机器数据中获取真正价值的第一步非常简单。无论您选择首先解决什么——机器可靠性、过程产量和质量，甚至能源效率——这都意味着其他需求必须等到第一个项目完成，至少一直以来都是这样。这意味着权衡不同的关键相互矛盾的需求：机器正常运行时间或能源成本；或材料成本和证明合规性，仅举几个难题。艰难的决定……但是，如果您能让不同的利益相关者轻松地并行取得进展，会怎样？如果您可以建立一个机器数据存储库，可以轻松地为其他系统和多种报告工具提供数据呢？
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最重要的是——我您是否可以为您的团队提供既适用于即时分析和故障排除，也适用于长期结构化报告和分析的解决方案？因此，如果轻松访问机器数据可以为您的团队提供支持底线的方法, 一个好的解决方案应该提供什么？ 快速简单的部署——plant historians 旨在供技术人员、工程师和高级用户配置、维护和使用。不是由程序员和数学家连接——这个想法是将所有机器和传感器数据集中到一个地方，而不是维护许多单独的数据收集系统。并使许多工具能够通过标准技术访问该数据，而不是专有应用程序或查看器您调查的时间段。 Historians 针对数据存储和 r 进行了优化etrieval，因此他们可以在企业/后台数据库和云系统可能出现故障的大数据集上提供答案。您可以通过了解正确的问题来询问不同的利益相关者需要如何得到支持，从而帮助您的组织站稳脚跟。我们邀请您下载我们的白皮书，了解如何选择合适的工具，使机器数据易于访问和使用。采用正确的方法，快速、有影响力的第一步可以简化支持一系列生产力计划、环境计划、依从性方案等。填写下面的表格以下载您的副本
