大家好今天来介绍ai选校 的问题,以下是机器人网小编对此问题的归纳整理,来看看吧。
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人工智能一般和计算机科学、电气工程相关。地理位置上首选应当是加州和德州、华盛顿。另外,下边这几所学校是单独开设有人工智能硕士项目的学校:
宾夕法尼亚大学
约翰霍普金斯大学
西北大学
卡耐基梅隆大学
佐治亚理工学院
匹兹堡大学
佐治亚大学明胡侍
选校或者选专业定位可以
参考留学志愿参考系统,输入GPA、专业等信息,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们做行成功申请了哪些院校和专业,也可以按照留学目标来查询,看看你的目标院校和专业都哪些背景(语言成绩多少分、学校背激吵景如何、什么专业、GPA多少等)的学生申请了,也从而对比自身情况,制定大致的目标和方向。
日本留学人工智能机器人专业大学有哪些
人工智能专业,在日本大学中称为“知能ロボット”,通常从属于情报工学方向。在日本开设该专业的院校很多,比如说蔚蓝老师介绍的下面几所
1.东京大学
东京大学是日本第一所国立大学。作为领先的研究型大学,东京大学提供基本所有本科和研究生学科的课程,并进行各种学术活动的研究。东京大学提供信息理工学系研究科硕博士学位,内置智能机械信息学、机器学习专业。
2011年起,日本国立情报学研究所和东京大学、名古屋大学、富士通研究所等机构合作发起人工智能项目,以挑战东京大学入学考试难度为目标,意在通过整合最先进的人工智能技术,检验人工智能可在多大程度上模拟人类思考以及解决问题的能力。
2.京都大学
京都大学是日本国立大学,原名京都御所,其最先进的实验室和研究机构使学生和研究人员能够掌握对学术发展至关重要的实践经验。
今年5月,本田旗下研发子公司Honda Research InstITute Japan Co., Ltd.与京都大学学院信息学研究科联合组建了项目团队,将专门致力于推动AI研发进程,并于2017年4月启动了全新的合作研发项目。
近日,日本京都大学和约70家制药及IT相关企业联合组成研究机构,计划开发专门用于研发新药的人工智能,以大幅降低药品研发成本。
3.东京工业大学
东京工业大学也被称为东京科技大学,该校的实用科学和工程教育一直为人熟知。研究机构,如ELSI,会将研究结果与专业课程结合,学生作为实验室成员,与世界顶尖的研究人员保持密切联系。学生在研究所的实际操作也会体现在毕业生就业能力排名中。
东京工业大学在各级提供樱伍隐英文全面学位课程。全球科学家和工程师计划(GSEP)是一个跨学科的工程学士学位课程,而国际研究生课程(IGP)则满足希望在日本获得更先进的科学或工程学位的学生,提供各种奖学金。
2016年,由东京工业大学、日本公立函馆未来大学、名古屋大学等组成的团队,围绕利用人工智能进行小说创作这一课题展开研究,并在东京召开了报告会,宣布由人工智能“以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说通过了“星新-文学奖”初选。
4.大阪大学
大阪大学的人工智能非常的强大,大阪的机械在日本的工科群里是数一数二和机器人齐名。石黑浩是大阪大学智能机器人研究所所长,该研究所的仿人机器人非常出名,在2014年5月5日,大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人,该机器人外形机器极其逼真,能够完成点头、眨眼等动作,并可以进行简单的交谈。
5.早稻田大学
早稻脊厅田大学,一个具有浓厚田园色橘昌彩的校名,它是日本最负盛名的大学之一。早在1964年早稻田大学就开始了机器人制造和使用的研究。早稻田大学对较多种类的机器人都有一定的研究和探索,特别是加藤一郎教授创立的加藤实验室对于两足机器人的研究更是对机器人的发展做出了卓越的贡献。纵观早稻田大学的机器人发展史几乎可以说是加藤实验室的研究史。
赴美留学申请计算机专业的各级难度介绍
美国计算机专业霸主的位置在世界范围内都是无可撼动的,计算机专业强烈的竞争环境,也使得PHD的申请看似迷雾重重,其实对于PhD而言,最重要的永远是individualfaculty。美国大学招国际学生的一个很大的考或态虑是diversity。下面我们一起来看一下美国计算机PHD院校申请到底有多大的难度。
洞迅超级难申超级优秀超级全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT
这三个学校在research上非常全面,几乎没有弱项。尤其是MIT的工作,相当有impact。这三个学校reputation相当优秀,申请难度很大。细说的话,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最难。对于MIT/Stanford,我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然,这两个条件本身就有很大的关联性。
超级难申超级优秀系列:Caltech/Harvard
没错,排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从 reputation,faculty质量还是申请难度来说,绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小,所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof,可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory,不够全面。但是,如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话,那么,如果没有上面三家的offer,我建议优先考虑这两家。
非常难申非常优秀超级全面系列:CMU
CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6个department。Research相当全面,水平也很高,尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较纳团此大,招的人相对多,申请难度比上面5所小不少。
比较难申非常优秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
这6个学校reputation都相当好,research各有优势,princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory不错,department比较小,申请难度相对大,喜欢招thu pku的学生。
Washington的system一流,申请难度不知道为什么也比较大。
Cornell相对平均,theory不错,整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof,就喜欢在COLT SODA上发paper。
UIUC是老牌engineering学校,system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大,陶瓷相对有用。
Austin的AI非常好,network有个相当牛的prof,其他不大清楚。
Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好,faculty质量也很高,申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者,在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。
比较难申ivy系列:Yale/Columbia/Brown
这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业,但是active的也不算多。Department很小,申请难度比较浮动,总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话,还是建议优先考虑上面那6个学校。
相对难申各有所长系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn
上面这一系列学校基本上reputation不错,research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。
Wisc DB不错,不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张,不过感觉确实在走下坡路。
UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言,math比engineering重要多了),和相当不错的地理位置,在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张,招的人相当少。
UMD的IR和AI不错,想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。
UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像,不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏 engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information,这个department基本上是全美top3的。
UCSD是system不错,而且学校出门5分钟就到海滩,相当有吸引力。
UMass的IR/AI相当好,尤其是AndrewMcCallum相当活跃。
UNCC的graphics/vision的faculty相当多,不过其他的方向就相当弱。
UPenn的AI不错,有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。
比较奇怪的学校系列:Gatech
选校的时候,我把Gatech的faculty都点了一遍,居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我,很多我认识的今年申请top学校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言,是很不正常的。
以上就是小编对于ai选校 问题和相关问题的解答了,希望对你有用