更新操作以支持大量联网事物会带来一系列挑战。你应该如何、从哪里（以及为什么）开始？ Fleur Doidge 报道。打造工业物联网 (IIoT) 集群以推动生产力、可见性和效率的无数要素的制造商通常会寻求在此过程中改造旧的或更传统的设备。然而，Capgemini 智能产业首席架构师 Graham Upton 证实，尽管概念验证成功，但许多人仍难以获得预期的结果——这不仅仅是因为技术并不总是兼容。图片由 Jeremy Thomas/Unsplash 提供 IIoT 启用可能会很好地提高性能和机器可见性，但在向上和向外扩展时，问题就会出现。通常，他们还没有完全开发商业案例，他说。 “每个人都忘记了需要学习的人为因素n 也是如此，”厄普顿补充道。例如，他看到员工只是将他们的物联网连接的 iPad 或其他设备放在抽屉里，然后忽略它们，坚持以前行之有效的传统方式。这意味着制造商应该从一开始就专注于充分理解和审视全局， Upton 说 – 管理、人员和流程、数据处理注意事项和技术方面如何协同工作，直至网络和物理布局。
首先要做的事情
然后逐步进行，ERP 软件供应商区域副总裁 Mark Hughes 说史诗。 “首先要问：如果我通过 IIoT 启用它，什么会带来最大价值，为什么？”他补充道。 “一个可能很容易的方面是开始监控能源使用情况，可能会深入到机器单元级别。除非我们能够推动减少使用，否则它会实现什么——也许关闭未使用或闲置的机器？”如果旧机器可以支持接口板，则可能会连接，或者可能会插入其他硬件设备以显示活动、警告或状态。可以在零件离开传送带时对其进行跟踪，在包装过程中扫描箱子，并在不同地点之间追踪人员。在更高级的阶段，您可能会考虑构建数字双胞胎，为数据驱动的见解启用实时建模。参数。对于未连接的机器，查看制造商选项或寻求添加您自己的可编程逻辑控制器 (PLC) 和传感器来捕获您需要的东西，”Hughes 说。避免它不会增加任何价值：如果您有机器或流程这已经足够有效了，它不会增加反馈数据的好处。”如今，将正确的数据提供给云端并允许基于流的处理意味着机器学习甚至可以应用于远程或“边缘”部分e 网络。但是当一切都连接起来时，安全性就变得至关重要。 IT 安全公司 Qualys 的首席技术安全官 Paul Baird 解释说，连接旧的、资本昂贵的运营技术 (OT) 资产可能特别危险——OT 安全性落后于 IT 安全性大约十年——有时 OT 无法修补，因为24/7 全天候运营。与此同时，对运营网络的勒索软件攻击促使网络保险提供商收紧政策并强制执行主动的网络安全实践、流程和风险管理。 Baird 警告说：“试图强制进行改造以获取和取出数据是错误的方法。” “随着时间的推移计划和分阶段实施任何转型项目。这是保护环境和保持组织运行的最安全方法。”考虑纵深防御
Baird 建议进行“纵深防御”锁定，防止来自未知位置或 IP 地址的入站连接当传感器数据发布到 IT 应用程序或服务时。如果它与其他服务交互或使用应用程序编程接口 (API)，请遵循开放 Web 应用程序安全项目 (OWASP) 指南。安全公司 Armis 的首席技术官 Sachin Shah 表示，大多数都处于发展过程中的某个“过渡”点获得完整的 IIoT 优势。在工厂车间，连接器系统存在很多困难，您需要了解已经存在的遗留环境。理想情况下，智能工厂将从全新的全新物理结构开始，这是不现实的，他说。深入了解 IT 和 OT，从机械仪表和控制、化学和电气技能到互联网和 IT。通过了解适当的数据分析和洞察力的组成部分，包括数据湖和日志管理，以及所有相关服务，成功触手可及。“你需要大量的在转化为 IIoT 系统之前进行分析和鉴定，”Shah 说。 “一旦你引入无线功能，它是否有任何冲突的频率可以停止我的其他过程、化学系统或生命安全系统？这些都是你需要担心的事情。” IT 网络专家 Gigamon 的解决方案营销总监 Martyn Crew 重申，这不仅仅是花费在正确的技术上，这可能很昂贵。看看现有框架内技术实施的成熟 IIoT 最佳实践模型——例如构建网络的普渡模型。他还建议调查改造“IoTin-a-box”类型的套件。接管从该机器到网络的通信，他们可以提高可见性，包括扫描特定设备上的安全风险或漏洞。性能，”Crew 说。 “但您还需要封装——例如，确保如果车间的一台旧机器遭到黑客攻击，该黑客攻击无法在网络中传播。”他补充说，为了减少前期成本，首先关注最脆弱的机器。这样，您就有机会通过机器升级投资来优化性能。为什么要面对工业物联网的挑战？
标准游说团体 Wi-SUN Alliance 的首席执行官兼总裁 Phil Beecher 表示，环境和安全问题也可以通过 IIoT 支持得到缓解——即使如果网络安全不够稳健，也可以利用中断。“例如，在危险环境中，IIoT 可用于确保员工安全并帮助确保生产过程的一致性，”比彻争辩道。 “制造和过程自动化已经存在多年，但物联网正在标准化连接和数据共享，以实现更大的 f灵活性。”IIoT 支持可以提高制造安全性，确保原材料质量和等级或最终产品符合用途，或提高完整性和安全性——例如通过监控食品制造设施中的交叉污染。“基于证书的传感器安全性与固件签名意味着软件更新，无论是外包的还是内部的，都可以被监控和验证——降低恶意软件（恶意软件）攻击的风险，”Beecher 说。互联建筑软件提供商国家建筑规范 (NBS) 的制造商解决方案负责人 Lee Jones 补充说，IIoT 支持提升了产品信息管理 (PIM) 系统的价值。制造商通常在许多不同的地方保存信息，无论是开发信息，制造信息、保修信息或不同企业的详细信息。 “我认为制造商可以做的最有益的事情之一就是查看 str“在内部构建产品信息，”琼斯说。咨询公司 Industry Forum 的总经理 Simon Carr 表示，不利的一面是制造商可能会“过度放松”手头有大量的 IIoT 测量结果，因此不会进行相同水平的主动和预防性维护。 “您的 IIoT 改造会检测到清洁度不足、润滑不良或机械未对准吗？大多数情况下不会，但这些因素会严重影响寿命。全面生产维护 (TPM) 原则仍然适用，”Carr 说。制造商应该警惕过度依赖“闪亮”的数字增强功能，这些增强功能可以在智能手机或任何地方生成图表和其他可视化效果。员工仍必须接受培训和教育才能正确使用这些信息他指出，其中涉及的软件和软件。少数公司正在正确实施 IIoT
目前，Carr 建议，每 100 家制造商中可能只有 5 到 10 家正在以增值方式“实施 IIoT”。 “仅仅监测情况没有任何作用，”卡尔补充道。 “而且公司经常面临压力，现在可能比以往任何时候都更糟，车间里可能只有几个人来运行和维护设备。”数据分析软件公司 Zizo 的首席执行官彼得·鲁夫利补充说，复杂的 API 开发可以需要获取数据或部署新传感器以提供全貌。 “即使是一些支持 IIoT 的设备或机器也无法轻松获取分析所需的数据 - 卡在或落后于定制或难以使用制造商自己设计的软件，”Ruffley 指出。从旧 IT 中提取有用数据可能涉及“高度专有”的 ERP 或 MRP 系统；来自旧系统的数据Ruffley 补充说，设备甚至可能不是易于使用的形式。PTC 解决方案顾问 Roy Clarke 补充说，最旧的套件对您当前的团队来说可能是个谜：情况从机器最初调试和安装时开始演变。现代机器通常具有运行机器代码和执行操作的 PLC。然而，他说，必须注意多种因素，包括确保技术普遍兼容的技术、标准和协议所使用的特定过程。图片由 Greg Rakozy/Unsplash 提供较旧的 PLC 可能只有文字——例如，您显然不希望受到影响并可能影响控制操作。”考虑在改造时限制有效的数据捕获，尤其是当 PLC 访问不容易时或可能：询问您是否真的需要所有这些特定数据点，并尝试限制您收集和处理的数据量。 Clarke 说，仔细看看你已经拥有的东西，也许与你已经合作过的合作伙伴交谈，他们已经知道你的操作以获得指导。如何收集数据，因此改造传感器和网关是唯一的方法，”他说。 “这是一个拥挤的空间，许多供应商提供三个主要组件，用于改造 IIoT 的主要遗留资产。”预测性维护软件公司 Senseye 的首席技术官兼联合创始人 Rob Russell 证实，与技术本身相比，易于实施已成为小型组织的更大障碍。去评估一下。从那里，我们将弄清楚我们需要什么数据和传感技术，”拉塞尔说。 “我们看到一些客户觉得非常复杂且自己不太了解的机器，这些机器的相关流程也很复杂。”如有需要，寻求帮助
与原始设备制造商 (OEM) 联系可能很有意义) 关于传感器放置等方面的建议，尤其是针对可能拥有较少既定架构和做事方式的小型制造商。 “需要做出很多决定，”拉塞尔说。 “实际上，与系统集成商合作，可以在该领域为您提供正确的体验。” ” – 安全是两个经常没有得到充分解决的最大挑战。 “添加监控并不复杂通过带有警报阈值等的仪表板浮出水面，”他说。下一个重大挑战是真正实现这些修正的自动化。这是在没有人为干预的情况下迈出的一大步。 Johnson 指出，制造商需要大量数据才能确信可以在没有人为的情况下进行更改。他补充说，IIoT 支持的初始阶段可能很昂贵，但投资回报率很低——这使得一些企业不愿意花足够的钱进入 IIoT 的后期、更有利可图的阶段。 “特别是如果他们过去曾被承诺通过 IT 投资登月。” 约克郡制造咨询理事会 (MAD) 的顾问兼创始人 Tor Mackenzie 同意，制造商必须首先全面了解他们想要解决的挑战以及他们想要取得的结果想通过技术实现。需要高层管理人员的支持。 “有时可以简单地留给 IT 部门来启动项目并实现它，”麦肯齐指出。 “没有放之四海而皆准的方法。”要点
* 在开始之前从各个方面审视整个业务案例* 确保您完全了解当前状态并确定您想要达到的目标未来在着手 IIoT 支持项目之前* 关键技术挑战包括连接性、安全性和自动化——同时保持所需的操作参数* 安装特定技术可能是比较容易的部分。确保所有工作部件配合在一起并解决人为因素是成功的关键。*不要将物联网简单地留给 IT 部门；确保您在组织的各个层面都有支持当我们讨论工业数据时，为什么不报名参加我们的工业数据峰会呢？将于四月底在伯明翰举行。
