大家好今天来介绍自动化新闻 的问题，以下是机器人网小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
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当机中返器人新闻能够举一反三、旁征博引、具有情感的时候可以说它比人类写得好了。
机器人写手或机器人新闻是指运用算法对输入或收集的数据进行加工处理，从而自动生成新闻稿件的计算机程序，其最大的特征就是新闻生产的自动化。目前，写稿机器人已经在全球头部媒体投入实际应用，大多由媒体自研或者与技术供应商合作，在一些特定领域进行新闻生产。
机器人新闻对新闻生产的影响
1、卖简饥机器人新闻节省了新闻生产的成本。不同于人工采访所需要咐激的时间和金钱成本，机器人新闻仅仅需要数据就可以完成，在很大程度上缩减了新闻生产的成本。“机器人记者”的出现，实现了新闻生产由人工采编向智能采编的转变，彻底打破了以往的新闻生产流程与机制。
2、减轻了记者的压力。传媒行业为高压行业，机器人新闻的出现缓解了一部分记者的压力，从而为他们留出更充分的时间准备具有深度的新闻内容。
3、依托数据，客观性强，可信度高。记者在新闻生产过程中难免把自己的主观感受带入到新闻作品当中，而机器人新闻不同，它通过数据的抓取进行新闻生产，不带有任何感情色彩，从而保证了新闻的客观性。
4、整合信息资源。物联网数据、用户生成内容（UGC）等新的新闻信息资源为机器人新闻提供了丰沃的生存土壤；而通过数据挖掘、统计进行社会化媒体等来源的相关信息收集，也使得机器人新闻对用户生成内容的吸收更为广泛，利用更为充分。将不同平台中的信息进行重新整合加以结构化后重新报道。
四川8633事件
四川8633事件
真实事件时间过程是：
1、2018年5月14日，川航3U8633航班从重庆至拉萨飞行任务中，在9800米高空，驾驶激祥舱右侧风挡玻璃破损脱落。机组成功处置航班险情，在成都双流机场安全备降，确保机上119名乘客安全。
2、中国民用航空局和四川省还给予机长刘传健500万元奖励，给予第二机长梁鹏200万元奖励，给予副驾驶100万元奖励，给予其他6名机组人员100万元奖励。
3、中国民用航空局明穗搏和四川省决定，授予川航3U8633航班“中国民航英雄机组”称号，授予机长刘传健“中国民航英雄机长”称号，享受省级劳动模范待遇。
《中国机长》是由刘伟强执导，于勇敢编剧，李锦文监制，张涵予、欧豪、杜江、袁泉、张天爱、李沁领衔主演，张雅玫、杨祺如、高戈主演的剧情传记灾难片。
截至10月23日，《中国机长》累计票房达到27.16亿。据猫眼数据，《中国机长》于10月29日00：00：00，总票房破28亿
来源：-川航3U8633机组
8633副机长被开除的原因
8633副机长被解雇的缘故?
1.8633副机长是梁鹏没有被辞退，在2018年5月14日，川航3U8633在重庆分至拉萨的历程中，驾驶室右座前边的汽车挡风玻璃开裂并掉下来，接着8633飞行员、8633副机长梁鹏、副驾驶徐瑞辰等人沉着冷静解决，副驾驶徐瑞辰大半个身体被吸出舱外，20分钟后取得成功备降在成都双流机场，下机会副驾驶徐瑞辰的衣服裤子早已裂成丝带，副机长被辞退是谣传。
2.3U8633飞机航班第二机长梁鹏在危急时刻，与别的组员勇敢无畏，凭着扎实的个人心理素质与精湛的业务流程本事，摆脱了超低温、乏氧等极端族者环境危害，科学合理的进行的应急处置，在飞机右档风夹层玻璃崩裂，副驾驶被吹出来窗户外面的情况下，副机长一边给飞行员手臂推拿让飞行员头脑清醒的情况，另一方面把副驾徐瑞辰拉回发动机舱，保证了119名旅客和9名飞机驾驶员人身安全安全性，造就了紧急情况惊喜。
副驾驶徐瑞辰还能飞吗?
徐瑞辰，男，90后，四川航空公司航空员，3U8633飞机航班副驾驶。2018年5月14日晚，在川航民航客机备降成都事情中受到伤害的徐瑞辰在成都市第一人民医院接纳了访谈，能逻辑思维清楚、语言表达流利地和人沟通交流，这也突破了以前在网上“很有可能会耳朵失聪”的传闻。事故发生七个月后，通过了一系列心理状态和人体的康复训练后，飞行员刘传健和全部发电机组重返蓝天白云。
8633怎么会风挡开裂?
飞机右风挡封严损坏，造成风挡内部结构存有内腔，外界水蒸气渗透到并存留于风挡底端边沿;开关电源输电线被长期浸水后绝缘性能减少，在风挡左下边拐角处，发生湿冷条件下的不断电弧放电;电孤造成的部分高温，造成双层构造夹层玻璃开裂，风挡不可以承担驾驶室里外压力差，最后从整体机身崩裂掉下来。
8633为什么是惊喜?
听说过那一段川航飞机出预先的会话录音，才知道中国飞行员和四川8633，为什么是惊喜。录音的后半部，持续有飞机管控和空军的叫喊：四川8633，成都叫你。成千上万网民听见后半部录音都痛哭，在其中自然有顾虑的成份，但大量的，是网民了解四川8633取得成功降低，全发电机组128人都安全性后，一种泣不成声的打动，令人泪奔。听似宁静，却竭尽所能，却激动人心，相比高声求助令人痛心和着急的，是无言的沉默无言。
刘传健为什么不飞了
刘传健不飞是因为心理和生理都受到了一定的伤害。中国机长的原型，就是刘传健机长。川航3U8633事件，生死34分钟，机长抗住缺氧、低温救下119名乘客。刘传健机长停飞，是因为身体要休养。事故发生以后，刘传健机长有一段时间不飞，是因为心理和生理都受到了一定的伤害。
生理上和心理上要完全恢复是有些困难的，需要一定时间。半年之后，刘传健重新当机长起飞了。据媒体报道称，2020年2月2日，刘传健主动申请执飞川航3U8101次航班，承运四川医疗队及物资抵武汉、2月9日，四川省第六批援助湖北医疗队出征，此次航班再度由机长刘传健执飞。
刘传健的概述
刘传健，男，汉族，重庆市九龙坡区陶家镇人，1972年11月生，中共党员，四川航空集团有限责任公司飞行员、A320机型B类教员、四川航空副总飞行师、中国民航飞行学院总飞行师。2018年5月14日，刘传健驾驶3U8633航班由重庆飞往拉萨的途中，挡风玻璃突然爆裂。
最后紧急降落在成都双流机场，确保了119名旅客和9名机组人员的生命安全，创造了航空史上的奇迹主词条5·14川航航班备降成都事件。2018年6月8日下午3点，中国民用航空局、四川省人民政府决定授予刘传健同志中国民航英雄机长称号并享受省级劳动模范待遇。
8月8日，北京博纳影业备案拍摄改编自川航英雄机长刘传健的故事的电影中国机长、12月，中央宣传部、退役军人事务部决定授予刘传健同志最美退役军人称号、12月，入选感动中国2018候选人物。
四川8633事件死了几个人
3U8633安全降落，119名乘客安然无恙。9名机组人员，副驾驶和一名乘务员受轻伤。
四川8633副机长去世
“刘机长对于我来说，是除了父母之外最重要的人，也是给了我第二次生命的人。”
在拥抱过刘机长后，川航3U8633号事件中的乘客王维热泪盈眶地说道。
2018年5月14日，川航3U8633在巡航期间，前挡风玻璃忽然破裂，飞机失控，从万米高空急速下降，在这千钧一发之际，刘传健以超强的意志力和过硬的专业技巧力挽狂澜，令飞机安全备降成都双流机场。
事后更是受到了500万的嘉奖。
众所周知，飞机失事后人员生还率是极低的，然而刘传健机长却临危不乱，仅用34分就将机上128名乘客和机组人员平安带回了地面，可谓是缔造了一次世界级的奇迹。
那么这场生死一线的奇迹，究竟是如何实现的？它又有着怎样的意义呢？
惊心动魄的空中事故
2018年5月14日，重庆是一个晴风丽日好天气。
早上7点，川航3U8633号航班，已经飞离重庆江北机场半小时左右，进入了巡航阶段。飞机下方是川西高原，一片层峦叠嶂的群山，覆着皑皑白雪。
此次航班执飞的是从重庆到拉萨的高原航线，陆地海拔在2438米之上，空气密度和大气压力小，地形复杂，气象多变，难度大要求高。
不过这条线刘传健飞过100多次，对路线、地形和操作早已烂熟于心。
而在飞机上的乘客们心情也相当不错，一方面马上就可以饱览拉萨的秀丽风光，另一方面川航的飞机餐是出了名的美味，现在正是空姐派发飞机餐的时候。
餐车推到过道中央，一位空姐正在准备餐前服务。这时，前方忽然传来一声巨响，紧接着飞机剧烈抖动，客舱灯光骤然熄灭，氧气面罩纷纷掉落，刺耳的轰鸣声、哭声、尖叫声，响成一片。
一时间餐车倾倒，饮料和饭菜洒落一地，派餐的空姐被餐车砸倒在地。另一位空姐则因为飞机的突然失重，被甩了出去，幸好慌忙之际她抓住了椅背，才没被甩到机舱内壁上。
事情发生在瞬息之间，四川西昌籍旅客骆田系紧安全带坐在座位上，目睹着这一切，他的心咯噔一声沉下去：“完了。”
所有乘客都惊恐万状，彼此面面相觑，不知如何是好，就在这时，一片狼藉的昏暗客舱内，响起了乘务长冷静温和的声音：
“请大家在原位上坐好，戴好氧气面罩，请相信我们，我们有信心有能力带大家备降地面。”
乘务长的话稍微令客舱内的乘客稍微安心了一些。
在乘务人员的指导和帮助下，乘客们纷纷妥善配戴上了氧气面罩，不过还是有个别乘客因为极度恐慌浑身抽搐起来，乘务人员哪怕自己的内心也惊惧不已，但还是保持着高超的职业素养，轻轻地拍着乘客的后背，安抚受惊的乘客。
第二机长确认过客舱情况后，赶紧走到驾驶舱，吃惊地发现前挡风玻璃破碎，副驾驶半个身子挂在飞机外面，强风之下，整个驾驶舱内所有仪表盘都显示故障，机舱失压，温度骤降。
好在机长刘传健系着安全带，仍稳稳地坐在驾驶位，镇定地手动操作飞机，准备掉转机头返回成都。
此时的刘传健连害怕都来不及，时间就是生命，他心中唯一的信念就是，把飞机的状态控制好。
在以往的不少坠机事件中，飞机下坠时都呈垂直状态，显然是完全失去控制了，因此能否争分夺秒及时控制飞机状态可以说是决定着整架飞机的存亡。
稳定飞机状态后，经过第二机长的协助导航，刘传健分两次紧急下降，首先从9800米左右紧急下降高度，飞出群山后，从7000多米高度下降到着陆。
飞机经历了34分钟惊心动魄的备降，等到终于落地时，乘务长长长地呼出一口气，稍微平复心情后，端庄地站在客舱，用始终如一的沉稳声音向所有旅客播报道：
“女士们，先生们，我是本次航班的乘务长，我们已经安全了。”
话音刚落，整个客舱响起了经久不息的掌声和欢呼声。许多劫后余生的乘客，本来已经做好了最坏的打算，如今竟然奇迹般地安全回到了地面，不禁百感交集，与身边的亲友紧紧相拥，眼泪夺眶而出。
英雄机长
虽然迫降时间只有短短34分钟，然而在这期间，航班上的所有人都曾无数次与死神擦肩而过。有专家分析，在机长刘传健所做操作中，有36处十分惊险，哪怕有一处失误，都会造成机毁人亡的可怕后果。
首先是发现挡风破裂之时，刘传健的敏锐反应是至关重要的，他没有丝毫犹豫或延误，立刻用手触摸裂纹，判断出挡风玻璃内层受损。
飞机挡风玻璃分为三层，内层受损意味着飞机承受能力减弱。
一般来说，内层玻璃破裂后，中层和外层玻璃仍然可以抵挡飞机压差，不过当时飞机处在9800米的高空，对挡风玻璃产生的压力极大，谨慎起见，刘传健还是立刻接通了空管，申请下高度并备降成都。
成都双流机场是最近的备降地点，飞机当时距离成都100到150公里，时速800公里，计算下来，十分钟左右就能飞到成都附近。
然而令刘传健始料未及的是，他这边刚说完，便听到一声震耳欲聋的巨响，再睁开眼睛时，仪表盘全部失灵，前挡风玻璃已经破开了一个大洞。由于飞机内外的巨大压差，副驾驶半个身子被吸了出去，刘传健下意识想去拉他，却因为强风根本抬不动手。
所幸副驾驶腿上还系着安全带，暂时无性命之忧，在坚持了20多秒后，飞机内外压差消失，副驾驶被强风吹了回来。
情况危急，飞机已经失衡，带了50多的坡度，刘传健来不及多想，只是全神贯注地手动操控飞机，试图在稳定飞机姿态的同时下高度。
飞机下方就是5000到6000米高的山峰，因此必须和山顶保证至少600米的安全距离，不能下降太多，否则就有撞山的危险。
出于这样的考虑，刘传健决定让飞机下到7000多米，但马上又有另一个难题，飞机应该采用大速度还是小速度。
采用大速度，飞机就可以快速下降，节省时间，然而时速800公里带来的强风，很可能会对客舱甚至机尾造成损伤，引起更为严重的后果。
刘传健最终选择将速度降到了一个机体可以承受的程度，5分钟后，飞机下降到了7000多米，同时也保持在了一个比较稳定的姿态。
在这极为关键的5分钟里，刘传健承受着超乎常人想象的极端条件。
万米高空的气压大约是30千帕，含氧量也只有海平面的30%，正常情况下，飞机飞到3000米，客舱内需要加压处理，才能保证机上人员的正常呼吸。
而在9800米的高空，飞机挡风玻璃破开一个大洞，这意味着驾驶舱内温度会骤降至零下40度，而且会出现机舱失压。
一旦机舱失压，人在这样的情况下，会因为缺氧而难以呼吸、耳膜受损、鼻子出血，严重时可造成血管和脏器破裂。
为了应对故障引发的高空缺氧，飞机上一般都配备了氧气面罩，然而因为高时速造成的强风，刘传健根本无法戴上氧气面罩。
一般来说，飞机失压和缺氧超过45秒，就会致人晕厥。
要在这样恶劣的条件下，手动驾驶飞机，做出一个又一个决定机上128人生命的动作，其难度可想而知。
然而刘传健做到了，他不仅没有身体失能，还无比清醒，事后起来时，他甚至对自己的每一次操作都记得一清二楚，而这一切皆与他的空军经历有脱不开的关系。
刘传健曾是一位战斗机飞行员，在空军部队中接受过极为严格的训练，冬天凌晨5点钟起床，零下20多度天气里，穿着短裤背心在外面跑1万米，对他来说是家常便饭。
正是军队中这种艰苦的极限训练，练就了他顽强不屈的意志力以及强大的体能，所以才能在零下40度的低温缺氧环境中坚持着。
除了体能和心理素质方面的磨砺，驾驶战斗机还锻炼了刘传健的灵活应变能力。
民航飞行员驾驶的飞机自动化程度高，飞行训练的目标是安全和舒适，而战斗机飞行员不一样。他们驾驶的飞机基本上是手动操作，加上有平日的严苛训练，他们熟练掌握了各种难度高、风险大的特技动作，因此在应对极端特情时，具有更丰富的灵活操作经验。
某种程度上来说，这场航空史上的世界级壮举，要归功于机长刘传健在空军部队多年的艰苦训练。
7点42分的时候，航班平安着陆，机长刘传健、第二机长以及副驾驶却都静默着，仿佛嗓子被什么堵住了，一句话也说不出来，不知过了多久，刘传健才率先打破沉静：
“我们还活着。”
话音落下，三位飞行员在驾驶舱内紧紧抱住彼此。
备降成功，意义非凡
2018年5月14日，刘传健机长以其精准的操作和非凡的身心素质，避免了川航3U8863的坠毁，这对中国民航来说意义非凡。
飞机失事后，航空业股市首当其冲，将会迅速遭受极大震荡。
比如此次东航MU5735航班，坠机后第二天，航空机场开盘便领跌行业板块，板块指数跌2.94%，东航几乎跌近9%。东航在纽交所、港交所和上交所三地上市，飞机失事后两日内，市值蒸发累计超过了千亿。
其次是赔偿方面，按照法律规定，飞机失事后，航司对每名旅客的赔偿责任限额为人民币40万元，但很多时候，实际的赔偿额都会远远超过这个范畴。
比如在2010年著名的伊春空难中，河南航空对每位遇难乘客的赔偿就高达96万人民币。
赔偿金额虽然巨大，然而真正会重创航司的却是乘客对航司降至谷底的信任度，有的航司甚至会因空难破产。
伊春空难后，2011年10月8日，因河南航空不能清偿到期债务，债权人西安咸阳国际机场股份有限公司，向法院申请裁定河南航空破产还债。
当时河南航空的破产财产账面价值为37125.72万元，评估值为35500.23万元，负债总额669271208.51元，已经严重资不抵债。
而在国际上，亦不乏有类似的案例。
1998年9月2日，一架瑞士航空MD-11客机，在加拿大哈利法克斯机场附近海域粉碎性解体，机上229人全部不幸遇难。此次空难极大地打击了瑞士航空，2001年10月瑞士航空宣告破产。
2001年9月11日，美国联合航空175号航班和93号航班，成为911恐怖袭击事件里遭到劫机的四架飞机中的两架。此后联合航空一直经营困难，一年后联合航空申请破产保护。
1985年，日本航空JL123在东京到大阪起飞期间，因爆炸起火失事，机上520人不幸罹难，此事给日本航空的经营造成了毁灭性的打击，2010年日本航空申请破产保护。
由此可见，如果2018年川航3U8633真的坠毁，那么航司可能会面临不可估量的经济损失。
除了经济上的意义，最重要的还是机上的128名人员的生命，经历过这样的生死时刻，他们的人生以及人生观或多或少都会受到一些影响。
在川3U8633这趟航班上有一对年轻情侣，本来是要去纳木错看星空，不料却在飞机上遭遇了意外，男孩在事故发生时紧紧地抱着女孩，并且不断地安慰她：“有我在，不要怕。”
患难见真情，正是在这种命在旦夕的关头，人和人之间流露出来的感情，才最弥足珍贵，也最令人动容。
脱险之后，这对情侣接受采访，两个人都感慨万分地表示，有过同生共死的经历之后，感情确实更加稳定了，也更加珍惜当下美好的生活。
而此事也对刘传健产生了巨大的影响，一方面他赢得了前所未有的荣誉，成为了感动中国2018年度人物。事件过去之后，2018年11月，刘传健顺利通过了航司的各项体检和测评，身心都恢复到了一个良好的状态。
经此一事，刘传健对生命有了更为深刻的认知。
在某一次节目上，他认真地同在场观众分享道：“514事件之前，我没有想到过生命是那么无常，但在这之后，我觉得人活着就有一切，生命的意义就是让别人感觉你的存在。”
或许只有在即将失去生命的时刻，人才真正能明白生命的可贵，此后平安活着的每一分钟里，每呼吸一次，空气都是那么美妙。
刘传健不仅是生命的感受者，还是生命的拯救者，因此他的感悟、责任与坚守，都会比旁人多上数倍。
后记
感动中国组委会给刘传健的颁奖词中这样写道：
“仪表失灵你越发清醒，乘客的心悬得越高，你肩上的责任越重。在万米高空的险情中如此从容，别问这是怎么做到的，每一个传奇背后都隐藏着坚守和执着”。
这样一次世所罕见的传奇，并非忽然发生，而是一直酝酿在刘传健过去20多年的飞行经历里。
无论是在淘汰率高达70%的飞行训练里，还是在情况恶劣的万米高空上，刘传健从来没有想过退缩，而是勇敢担起自己的责任，竭尽全力，挽狂澜于既倒。
正是因为这种不到最后一刻绝不放弃的精神，才有了那天的传奇。
相信无论是刘传健还是他的传奇，都将成为中国乃至世界航空史上的绝佳典范，激励并指导无数后来人。
华夏时报《东航失事飞机由中国人保首席承保空难乘客将得到哪些赔偿？》
人民日报《川航迫降机长：副驾身体飞出一半身体悬挂在窗外》
澎湃新闻《民航局通报川航超级备降：脱落的右侧风挡玻璃为原装件》
红星新闻《川航驾驶舱风挡爆裂调查报告出炉最大可能原因公布》
华西都市报《川航客机备降事件生死2400秒》
知网：梧桐雨《刘传建_“中国机长”更是爱妻女的平凡人》、《伊春空难：每位遇难旅客赔偿总额96万》、林春霞《空难事故影响乘客安全预期_本报记者》
关于java新闻网站的算法
（一）算法伦理的研究
1.算法内涵界定。算法源于数学，但现代算法又远远不止于传统数学的计算范畴。算法多被理解为是计算机用于解决问题的程序或步骤，是现代人工智能系统的运行支柱。《计算主义：一种新的世界观》(李建会等，2012)中将算法定义为能行的方法，在外界的常识性理解中所谓算法就是能感受到的一套运算规则，这个规则的特点在于运算时间的有限性、计算步骤的有穷性、输入结果的确切性,它是机械步骤或能行可算计程序。该定义点明了算法应具备的两个基本属性—或侍李—有限性与有穷性。《用计算的观点看世界》(郦全民，2016)则从信息传播的角度解读算法，认为算法实质上是信息处理方法。
2.算法伦理研究
伦理关乎道德价值真理及其判断。存在于自然界、社会中的人，其行为应遵循一定的伦理道德规范。伦理的效应要导向善。伦理道德关注对个体存在的尊重、个体的自由、公平正义以及组织团体的延续与发展等问题。在一定程度上可以说，当今的人类社会已经不能脱离智能算法系统而运行了。
算法无时无处不在对世界产生影响，因而算法也会必然的触碰到伦理道德。和鸿鹏（2017）已指出，算法系统在人类社会生活中的广泛应用，会陷入诸多如人类面临且无法回避的伦理两难选择困境之中。而当算法与伦理发生关联时，学界一般认为会引出职业伦理和技术伦理两种伦理问题。
职业伦理主要与算法系统的开发者有关，指开发者是带有个性价值观、伦理道德观去研发算法系统的行为体，因而算法系统一开始便会掺杂着设计人主观性的伦理道德观。设计者出于何种目的开发某算法系统、面对不同问题设计者持有的伦理道德态度，这些衫迟都会在算法系统的运行中得到体现。
技术伦理是算法系统在一定意义上可称之为一种科学技术，这种技术自身及其运作结果都会负载着伦理价值。其实在一些情况下，职业伦理与技术伦理之间并没有很明确的界别，关于这一点，刘则渊跟王国豫已做过论述。
本文将主要从技术伦理的角度对算法关涉伦理这一问题尝试做深入研究。
（二）网络新闻传播的算法伦理研究
算法与技术的融合不断英语于网络新闻传播领域中，从数据新闻到机器写作，从算法推送到舆情到分析，国内新闻传媒领域的机器新闻和相关研究逐渐发展，金兼斌在《机器新闻写作:一场正在发生的革命》(2014)，作者较早的将眼光聚焦于基于算法的新闻内容生产和编辑。认为在自动化新闻生产大发展的前提下，诸如新闻生产或分发中劳动密集型的基础性工作与环节都将被技术取代。张超、钟新在《从比特到人工智能:数字新闻生产的算法转向》(2017)认为算法正在从比特形式走向人工智能阶段，这种转向使得数字新闻与传统新闻的边界进一步明晰，促使数字新闻生产也产生了变革。胡万鹏在《智能算法推荐的伦理风险及防范策略》中总结了从算法推送方面：针对新闻的价值观所受到的负面影响；以及新闻的公共性、客观性和真实性受到的削弱进行分析；从受众方面：将具体对信息茧房现象以及受众的知情权和被遗忘权展开探讨；从社会影响方面,则针对社会群体、社会公共领域和社会文化所受到的消极影响展开论述。
根据以上文献的梳理可以看出，国内目前对网络新闻传播的算法伦理研究主要集中在新闻业态算法伦理失范的相关问题，因为与其他失范问题相比，这是比较容易发现的。但目前关于网络新闻传播的算法伦理的国内研究还存在不足：国内算谈棚法伦理和网络新闻传播算法伦理的研究还是在起步阶段，比较成熟的系统性研究还未出现；关于算法开发人员和平台的责任机制的研究都比较薄弱，总上所述，算法推送新闻的伦理问题研究是有必要继续加强的。
2.新闻推荐算法的兴起、发展与原理
2.1新闻推荐算法的兴起
随着计算机技术的信息处理的维度越来越高，信息处理的能力不断提升，算法技术可以从大数据中筛选出用户最关心最感兴趣的信息，改变了原有的新闻信息传播方式，重塑了新的媒介生态和传播格局。
但反过来看，在人人都能生产信息的背景下，信息的生产、传播和反馈的速度都是呈几何倍数增长，用户面对的信息越来越多。由于设备的局限性和信息海量，用户无法集中注意力看自己感兴趣的内容，也无法及时抓取对自己有用的信息，于是出现了“注意力经济”。美国经济学家迈克尔·戈德海伯（1997）认为，当今社会是一个信息极大丰富甚至泛滥的社会，而互联网的出现，加快了这一进程，信息非但不是稀缺资源，相反是过剩的。相对于过剩的信息，只有一种资源是稀缺的，那就是人们的注意力。换句话说，信息不能够一味追求量，还要有价值，价值就在于用户对信息的注意力，谁获得了用户的注意力就可以有市场的发展空间，通过“贩卖”用户的注意力能够使新媒体聚合平台获得利润，维持发展。再加上现在生活节奏越来越快，人们对信息获取的量和效率要求提高，不想把时间浪费在自己不感兴趣的信息，从而用户获取信息的“个性化”特征变得明显起来。
基于此背景下，算法推送新闻的传播机制应运而生，用户不需要特意搜索自己需要的信息，而是海量的信息会自行“找到”用户，为用户节省搜索时间之余，又能做到真正为用户提供有用的信息。
2.2新闻推荐算法的发展现状
算法推荐是依据用户数据为用户推荐特定领域的信息，根据受众使用反馈不断修正并完善推荐方案。目前主要有两类新闻机构使用算法推送，其一是新型的互联网新闻聚合类平台，国内主要是以今日头条和一点资讯等算法类平台为代表，在我国新闻客户端市场上拥有极高的占有率。张一鸣创建今日头条是依靠大数据和算法为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务，算法会以关键词等元素判断用户的兴趣爱好，从全网抓取内容实现个性化推荐。国外则是以Facebook、Instagram等平台为代表，这些APP都是通过算法挖掘用户的数据，以用户个性化需求为导向对用户进行新闻推送。另一种则是专业新闻生产的传统媒体，为积极应对新闻市场的竞争和提高技术水平而转型到新闻全媒体平台，如国内的“人民日报”等，国外利用算法推送向用户推送新闻的传统媒体则有美国的美联社、华盛顿邮报和英国的BBC等,他们利用算法监督受众的数量还有阅读行为，使他们的新闻报道能够更加受受众的喜欢，增加用户的粘性。
2.2新闻推荐算法的原理
2.2.1新闻推荐算法的基本要素
算法推送有三个基本要素，分别是用户、内容和算法。用户是算法推送系统的服务对象，对用户的理解和认知越是透彻，内容分法的准确性和有效性就越准确。内容是算法推送系统的基本生产资料，对多种形式内通的分析、组织、储存和分发都需要科学的手段与方法。算法是算法推送技术上的支持，也是最核心的。系统中大量用户与海量的信息是无法自行匹配的，需要推送算法把用户和内容连接起来，在用户和内容之间发挥桥梁作用，高效把合适的内容推荐给合适的用户。
2.2.2新闻推荐算法的基本原理
算法推送的出现需要具备两个条件：足够的信息源和精确的算法框架。其中，算法的内容生产源与信息分发最终效果密切相关：是否有足够多的信息可供抓取与信息是否有足够的品质令用户满意都将对信息的传播效果产生影响。与此同时，分发环节也在向前追溯，改变着整个传播的生态。目前，国内新闻传播领域所使用的算法推送主要有三大类——协同过滤推送、基于内容推送和关联规则推送。
协同过滤推送分为基于用户的协同过滤和基于模型的协同过滤。前者主要考虑的是用户和用户之间的相似度，只要找出相似用户喜欢的新闻文章类别，并预测目标用户对该文章的喜欢程度，就可以将其他文章推荐给用户；后者和前者是类似的，区别在此时转向找到文章和文章之间的相似度，只有找到了目标用户对某类文章的喜爱程度，那么我们就可以对相似度高的类似文章进行预测，将喜爱程度相当的相似文章推荐给用户。因此，前者利用用户历史数据在整个用户数据库中寻找相似的推送文章进行推荐，后者通过用户历史数据构造预测模型，再通过模型进行预测并推送。
基于内容的推送即根据用户历史进行文本信息特征抽取、过滤，生成模型，向用户推荐与历史项目内容相似的信息。它的优点之一就是解决了协同过滤中数据稀少时无法准确判断分发的问题。但如果长期只根据用户历史数据推荐信息，会造成过度个性化，容易形成“信息茧房”。
关联规则推送就是基于用户历史数据挖掘用户数据背后的关联，以分析用户的潜在需求，向用户推荐其可能感兴趣的信息。基于该算法的信息推荐流程主要分为两个步骤，第一步是根据当前用户阅读过的感兴趣的内容，通过规则推导出用户还没有阅读过的可能感兴趣的内容；第二是根据规则的重要程度，对内容排序并展现给用户。关联规则推送的效果依赖规则的数量和质量，但随着规则数量的增多，对系统的要求也会提高。
2.2.3算法推送的实现流程
在信息过载的时代，同一个新闻选题有很多同质化的报道，因此分发前需要对新闻内容进行消重，消重后的新闻内容便等待推送，此时的推送有三个类别：启动推送、扩大推送和限制推送。
3.“今日头条”新闻推荐算法分析
“今日头条”是国内一款资讯类的媒体聚合平台，每天有超过1.2亿人使用。从“你关心的，才是头条！”到如今的“信息创造价值！”，产品slogan的变化也意味着今日头条正逐渐摆脱以往单一、粗暴的流量思维，而开始注重人与信息的连接，在促进信息高效、精准传播的同时注重正确的价值引导。
在2018年初，“今日头条”的资深算法架构师曹欢欢博士在一场分享交流会上公开了其算法运行原理。在他的叙述中，非常详细地介绍了“今日头条”的算法推荐系统概述以及算法推荐系统的操作原理。
3.1.1-1曹欢欢博士的今日头条算法建模
上图用数学形式化的方法去描述“今日头条”的算法推送，实际上就是一个能够得出用户对内容满意程度的函数：即y为用户对内容的满意度，Xi,Xc,Xu分别是今日头条公开的算法推送的三个维度：Xi是用户，包括用户的性别、年龄、职业和兴趣标签，还有其他算法模型刻画的隐形用户偏好等；Xc是环境，这也是移动互联网时代新闻推送的特点，由于用户随时随地在不停移动，移动终端也在移动，用户在不同的工作场合、旅行等场景信息推送偏好也会不同；Xu是内容，今日头条本身就是信息聚合类平台，平台上涵盖各种不同形式的内容。本章将以该函数为基础，逐一分析今日头条的推荐算法。
3.1推荐维度之一：内容分析
内容分析原指第二次世界大战期间，传播学家拉斯韦尔等研究学家组织了“战士通讯研究”的工作，以德国公开出版的战时报纸为分析研究对象，弄清报纸内容本质性的事实和趋势，揭示隐含的隐性情报内容，获取了许多军情机密情报并且对事态发展作出情报预测。在“今日头条”中，内容分析则是对文章、视频内容提取关键要素，通过对文本、视频标题关键字进行语义识别，给内容进行分类。“今日头条”的推送系统是典型的层次化文本分类算法，来帮助每篇新闻找到合适的分类，比如：第一大分类是政治、科技、财经、娱乐、体育等，体育类可以下分篮球、足球、网球等，足球又可以下分中国足球和国际足球，中国足球最后下分为甲、中超、国家队等。这一步是对文章进行对这个工作主要目的是对文章进行分类，方便以后对客户推荐。
想要内容分析实现效果，则需要海量的内容信息给算法系统提供有效的筛选和分类。“今日头条”既然是依赖于算法推送新闻，那它背后的数据库必然是强大的，“网页蜘蛛”和“头条号”就是支撑今日头条平台消息来源的重要渠道，其消息来源极其丰富，何时何地有何新鲜事，都能高效率抓取信息。
第一个消息来源的渠道是“网页蜘蛛”，“网页蜘蛛”又叫网页爬虫，头条使用的就是搜索引擎爬虫叫“Bytespider”。它能按照一定的规则，自动爬行抓取互联网的信息或脚本，就像蜘蛛通过蛛网进行捕食，当发现新的信息资源，蜘蛛会立刻出动抓取信息内容并将其收入自己的数据库中。和微信的垂直搜索不同，Bytespider是能够抓取全网内容的全新搜索引擎，因此“今日头条”的搜索引擎功能很全面，搜索的资源很广，资源包容性极高。
Bytespider信息抓取的基本流程如下：首先是网页抓取。Bytespider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。第二步是处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括消除重复网页、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度、丰富度等。第三步提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页，为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
3.2推荐维度之二：用户分析
用户分析通过提取用户的有效数据，如用户经常浏览的文字类型、经常搜索的关键字、注册时登记信息的内容等，算法系统可以将每个用户的浏览记录、浏览时间、留言、评论和转发等行为进行关键字提取，最终形成用户画像，以便之后对用户进行文章和视频的精准推送。举个例子，给喜欢阅读“体育”的用户标上“体育”标签；给喜欢“娱乐”的用户标上“娱乐”的标签，这一步的作用是给用户的兴趣进行建模，包括用户对文章和视频的全局热度、分类热度，主题热度，以及关键词热度等。热度信息在大的推荐系统能够解决新闻冷启动问题，帮助新闻实现推送。
用户分析还具有协同特征，它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。协同特征也就是“联想式”的推送方法，并非只考虑用户已有历史，而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。根据用户之间计算数据的相似程度，把用户细化分类成为不同的目标群体，再向目标群体集中的推送其感兴趣的新闻内容
内容分析和用户分析是相辅相成的，如果没有分析的文本标签，无法得到用户兴趣标签，没有用户的兴趣标签就无法给用户定位实现精准推送。
3.3推荐维度之三：环境分析
环境分析就是根据文章的时效性和接近性推送给相应的用户，比如获取用户当前所在位置是否在旅游区，这个可以通过获取用户的实时位置来实现。还会不断与用户之前经常出现的所在地进行对比等方式确认当前状态，分析出用户是在常住地区还是在旅行。这时若系统检测到用户正在泰山及周边游玩，则可能会相应推送泰山的相关文章、周边的交通新闻和天气信息等等。
通过上面三个推荐维度可以作为数据基础，分析当前用户处于什么环境，结合用户画像以及文章的内容分类来推荐，尽量做到推送的内容都是用户所感兴趣的。算法系统还会通过内容分类、分析抽取，把文本相似度高的文章，包括新闻主题、内容相似的文章进行消重，解决推送重复的问题，进一步对目标用户进行精确且不重复的内容推荐。最后过滤质量低俗色情的内容，以免造成平台会有负面倾向。
3.4“今日头条”新闻推荐算法的价值取向
3.4.1“用户为上”
“今日头条”的算法推送是站在用户的立场上的，以满足用户个性化和推送的精准性，“今日头条”也重新衡量了新闻价值标准：以用户为上，用户对新闻内容和阅读方式的满意度便是平台推送新闻的价值宗旨。传统媒体时代，只有报纸和电视，有什么受众就得看什么，而如今“今日头条”根据用户兴趣去进行推送。算法推送平台用户范围广，很多用户热衷关注负面，也有许多用户都有窥视欲和好奇心，喜欢无聊八卦和无聊新闻，而且在好奇心作用下用户都有从众心理。这使得生产者过度去迎合受众，只要是用户喜欢看就可以发表在“今日头条”上。
3.4.2“算法主导”
“今日头条”更注重技术分发，生产者是用户，受众者也是用户，这样一来内容监管和分发就很困难。算法推送机制根据用户爱好进行推送，这样生产的内容快、也无疑会加速内容配送效率。在算法推送模型中，用户点击频率、阅读时间、点赞评论以及转发在算法时代都是可以进行量化的目标。在这样情况下生产的内容，想要获得较大点击率和推送率，需要标题才能吸引用户，因为用户在平台一眼能看到的就是标题和配图。标题和配图决定用户是否会打开你的内容，这导致许多内容生产者在编辑新闻标题时陷入标题党的怪圈，还有导致低俗内容的呈现，以制造冲突制造悬念贴标签等方式引用户点击，意图把自己的文章做成爆文。对于海量的信息内容，即使今日头条数据和智能推荐做的再好，目前来说也难以抵挡海量的垃圾信息。
4.算法推送新闻引发的伦理问题
在如今网络时代的传播思维中，“用户为上”、“算法主导”的新闻价值取向已经在算法聚合类平台成为了普遍，算法推送技术作为吸引用户的手段，搭建起一个充满诱导的媒介环境，以此增加用户对平台的粘性。算法推送技术在获取信息、传播速度等方面与以往相比有着跨时代的进步，但与此同时，由于算法推送技术的加入，衍生出新的伦理问题，并且日渐复杂化。
4.1算法推送引发的伦理问题
4.1.1算法推送过于机械化，没有思考能力
单向的算法推荐对用户来说经常会带来内容杂乱无章、信息量过大、信息价值低等问题。从逻辑讲，算法只是从关键字的检索匹配来完成统计推荐，但对新闻报道或文学作品具有艺术性、专业性的内容来说，是不能保证推送的质量的。算法方面，目前主要基于匹配检索与统计，大部分都是个人关注的信息类型和标签，难以达到较好的推送效果。一千个人眼里有一千个哈姆雷特，但是计算机只有只有一个。算法技术过于注重机械化的统计，只根据关键词来推荐用户，对我们中国具有博大精深的中国文字文化底蕴，推荐算法是远远不够的。整个新闻客户端显得像是一个菜市场，没有态度、没有风格，阅读感受单一化，呈现了碎片化的特点。新闻不只是让用户能够了解身边发生的新鲜事，还有宣传正面思想和传播正能量的作用，新闻应该还要给人们带来新的思考。让机器做出正确判断很简单，但是让机器综合心理学、社会学、乃至某细分领域内的规则做出判断还要正确地引导受众则很难，正如现在算法技术还不能完成一篇富有人文性、文学性和批判性的深度报道，它止步在了碎片式的、表层的传播范畴。
4.1.2容易引起“信息茧房”效应
“信息茧房”这一概念是凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出的。意指受众在过度的信息自我选择之中，这样会降低接触外界其他信息的可能，从而将自己的生活桎梏于蚕茧一般的“蚕房”中的现象。人们的信息领域会习惯性被自己的兴趣引导，信息窄化带来了受众对信息接收的单一性，这种单一性的可能会使受众陷入循环，加重受众信息同质化。
4.1.3算法推送的“伪中立性”
客观和全面是新闻伦理的基本要求，新闻从业者必须从可好信息源来获取真实的信息，以客观的态度反应现实。我们惯常认为,互联网技术服务商是技术中立者,不需要承担约束大众媒体的社会责任，然而当信息把关人又新闻编辑转变为算法工程师，传统的媒介伦理似乎已经失效。算法具有商业倾向性，“中立性”是算法平台用以逃避媒体责任的理由，给大众媒介造成传播乱象，如此一来更像是一场算法平台“肆意妄为又不想负责”的诡辩。
算法平台的信息源是经过选择和过滤的，“头条号”的内容占“今日头条”整个信息系统的绝大部分，然而在“人人都可以做新闻人”的时代，头条号平台是一个开放的网络媒介环境，存在大量的偏见和错误的认知。无论是“今日头条”平台设立的算法规则，还是其他爬虫的抓取的关键词，算法系统的信息源很多是具有目的性的、有偏见和非客观的信息，所以信息源不能直接作用于用户。因此，筛选算法系统的信息源与传统的人工编辑相比较，范围极广且很难把关，若算法被恶意利用，那么使整个传播系统将会被轻易控制。
4.1.4算法推送里的“议程设置”
原议程设置功能揭示的重要内涵是：“受众对新闻的看法虽然被大众媒体议程设置功能所主导，但其更深刻的是议程设置给大众媒体新闻带来放大与延伸，从而使受众对新闻选择做出能动性修正，让受众在满足需求和媒介依赖中逐渐培养出的潜在认同感”。
推送算法技术在互联网平台的运用，使原来传统媒体主导的议程设置过程发生了变化，伴随着传播权的转移、公众参与度的提高和信息量剧增等原因导致议程设置功逐渐能减弱。过往传统新闻的内容是由编辑有选择地进行报道后再呈现在受众面前的，而个性化新闻推送是用户自己来选择看哪一方面的内容，而这一环节中，天然的技术赋权将传播权从传统媒体下放至平台的用户，使得受众和社会的连接无需依赖传统媒介，新闻媒体作为把关人的作用和议程设置功能都在减弱。
4.2算法新闻治理缺陷下的算法权利异化
算法作为人工智能的基石之一，是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础”。近年来,伴随人工智能深度学习算法取得的重大突破和大数据时代的到来,人工智能的应用场景不断拓展，人工智能时代正逐渐从想象成为现实。借助于海量的大数据和具备强大计算能力的硬件设备,拥有深度学习算法的人工智能机器可以通过自主学习和强化训练来不断提升自身的能力,解决很多人类难以有效应对的治理难题。伴随人工能算法在国家和社会治理中重要性的日渐凸显,国家和社会对于算法的依赖也逐渐加深,一种新型的权力形态——算法权力也随之出现。
可以把算法权利分为四种：数据主权、算法设计权、研发的资本权和算法控制权。由于前三种权利都是单向的、算法开发者赋予算法的权利，是属于算法开发者的，与算法分发平台呈现的效果没有直接的影响，所以本文将着重论述算法控制权。
算法控制权是双向的，用户是算法技术数据行为的提供者，同时又是被算法技术控制的受害者。例如我们看到“今日头条”会通过推送算法来监管用户的发布和浏览行为，同时平台会通过算法决策系统来实现内容的发布去引导用户。算法控制权当然是一种天然技术赋予的权利，但算法控制权是在用户提供数据行为的情况下才得以实现的，因此算法控制权既存在内容生产权，同时有要尊重和保护算法相对人的义务。
正因为如此，算法技术被认为是一种双刃剑，一方面算法能够做出精准的行为预测，可以为管理者提供非常好的循环干预机制；对于公共行为主体来说，可以通过对大数据的应用来解决社会治理问题，对于私人主体来说可以借助数据来提供个性化和定制化的服务；另一方面，算法技术存在着诸如利益和风险不对称等问题，而且由于算法技术发展的超前性，新科技的创造者具备不对称的信息和技术优势，能够按照自身利益的需求来塑造在平台上的算法推送逻辑和社会系统，这带来了监管的不确定性。人们要通过集体行为去承担社会责任，通过这样的方式规制算法权利，可以让我们能够对算法分发系统的意义和价值得到更深刻的思考。
以上就是小编对于自动化新闻 问题和相关问题的解答了，希望对你有用
