大家好今天来介绍人工智能 在职研究生 的问题，以下是机器人网小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
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人智能作为一门跨学科的领域空蔽，吸引了广泛的研究和学术关注。因此，许多大学和机构都设有涉及人工智能的研究生专业。以下是一些常和卜见的与人工智能相关的研究生专业：
1. 人工智能（Artificial Intelligence）：这是专门研究人工智能技术和理论的专业，旨在培养人工智能领域的专业人才。
2. 机器学习（Machine Learning）：这个专业侧重于机器学习算斗棚州法和技术的研究与应用，通过数据分析和模型训练来实现自主学习和决策能力。
3. 数据科学与大数据分析（Data Science and Big Data Analytics）：这个专业关注数据挖掘、大数据分析和模式识别等与人工智能相关的技术和方法。
4. 计算机视觉（Computer Vision）：这个专业研究计算机视觉和图像处理技术，探索如何使计算机能够理解和解释视觉信息。
5. 自然语言处理（Natural Language Processing）：这个专业侧重于研究和开发计算机对人类语言的理解和处理能力，包括文本分析、语义理解和机器翻译等方面。
6. 智能机器人（Intelligent Robotics）：这个专业研究机器人技术和智能控制方法，旨在培养设计和开发智能机器人系统的专业人才。
此外，还有许多涉及人工智能的交叉学科专业，如计算机科学与工程等。这些专业旨在培养拥有计算机科学、数学、工程和人工智能相关知识和技能的研究生。具体的专业设置和课程安排可能因不同的大学和地区而有所不同。
人工智能研究生学什么
一、研究方向
人工智能硕士的主要研究方向包括：
高级人工智能、机器学习与知识发现、模式识别、智能系统、图像测量技术、机器人学、计算机视觉、认知神经科学、生物信息学、生物统计学以及系统生物学。
除上述方向外，其与通信、网络安全等进行结合则又可以前前衍生出众多其他报考方向，包括：
1、电子与通信工程下的：信息网络协议基础、数据网络理论基础、编码理论、数字信号处理（II）慧稿清、数字图像分析、信号检测与估计、计算电磁学、高等电磁场理论、微波网络理论及应用
2、计算机技术下的：高级计算机体系结构、并行算法、高级计算机网络、高级操作系统、高级软件工程、高级数据库系统、高级人工智能、现代密码学理论与实践、机器学习与知识发现、深度学习、强化学习、算法设计与分析。
此外还有网络与信息安全、大数据技术与工程、智慧物流、能源与敬高环境智慧管理等诸多交叉学科研究方向。
二、培养方案
人工智能专业研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式。全日制学习方式的基本修业年限为2至3年；非全日制学习方式的基本修业年限应适当延长。最长修业年限一般为五年。同时其硕士教育大多实行双导师制。其中一位导师来自校内（即校内导师），是具有较高学术水平和丰富指导经验的教师，主要指导学生的课程学习和学位论文；另一位导师要求来自研究生的实践单位（即实践导师），是具有丰富工程实践经验的专家，主要指导学生专业实践环节的学习。
而受专业特点的影响专业实践是研究生获得实践经验，提高实践能力的重要环节。因而该专业方向研究生应开展专业实践，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。专业实践应有明确的任务要求和考核指标，实践成果能够反映该类硕士专业学位研究生在人工智能研究能力和学科素养等方面取得的成效。一般来说实践时间应不少于6个月，不具有工作经历的研究生的专业实践时间则应不少于1年。
人工智能研究生就业方向及前景
人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3-5年以后的时间。
人工智能（英文名：Artificial Intelligence，英文缩写：AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会闭运要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的轿茄梁智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
研究价纳知值：
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。
但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。
人工智能专业的研究生院校都有哪些啊？
开设人工智能研究生课程的有南京大学、西安电子科技大学、清华大学、哈尔滨工业大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、电子科技大学、东南大学、华中科技大段余搏学、北京航空航天大学、复旦大学、西安交通大学、同济大学、北京握祥邮电大学等大学。
全国硕士研究生统一招生考试（Unified National Graduate Entrance Examination，简称“考研”或“统考”）是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。是一项选拔性考试，所录取学历类型为普通高等教育。
人工智能(Artificial Intelligence)，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉毁斗学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
这门科学企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
以上就是小编对于人工智能 在职研究生 问题和相关问题的解答了，希望对你有用
