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汽车制造商能否利用实时定位系统和 RFID 应用程序?

在实施新的运营技术和信息技术系统时,我知道尽管满足客户需求所需的流程很复杂,但汽车行业一直比较保守。任何变化都可能产生端到端的影响,并且可能需要上游和下游合作伙伴的参与——至少要完全有效。但现在是整个汽车生态系统研究如何改进零件、车辆、可重复使用手提袋甚至工具的追踪能力的时候了。在 Zebra 最新的汽车生态系统愿景研究中,80% 的消费者和车队经理表示他们希望对制造过程中发生的事情的端到端可见性。他们还想要更便捷的车辆服务体验。与此同时,四分之三的汽车行业决策者表示,他们迫切需要获得更多的端到端供应链可见性。好吧,真正的事实是,只有收集有关零件或车辆的实时数据,并且连接收集、分析和处理数据的各种系统,才能满足这种愿望。另外,如果您(作为原始设备制造商 (OEM)、零售商、运输商或经销商)不知道每个零件、工具和可重复使用的运输包装件的当前位置,很难按时保持生产和订单履行操作。如果您看不到已完成的车辆,准时交货问题将成为您最不担心的问题。这就是为什么车辆跟踪技术不再只是最后一英里的投资。它也不是可以使用条形码技术专门管理的东西。鉴于汽车制造、运输、销售和维护操作的数量和多样性不断增加,资产和操作的监控和报告必须自动化,而且必须实时进行。

为什么要使用 RFID 和实时定位系统茎?

现在,您可能会说,“我的基于条形码的跟踪和追溯系统可以做到这一点。”你不会错的。然而,随着汽车生态系统变得更加数字化,以及消费者、经销商、车队经理甚至供应链合作伙伴对提高透明度的呼声越来越高,射频识别 (RFID) 和实时定位系统 (RTLS) 正迅速成为黄金标准。随着条形码,您只能确认零件或整车在扫描时的位置——假设您知道扫描器在扫描时的位置。但借助实时定位技术,您可以实时确认收货,并在零件物流中利用更动态的入库模型。或者,在经销商级别,您可以使用 RFID 来加快维护和维修操作,方法是通过读取轮胎、零件甚至整车上的标签来加快数据收集和记录更新。事实上,我们的一位客户减少了总时间在他们开始使用 RTLS 系统定位停车场中的客户汽车并根据服务公告和维护历史记录确定任何需要采取的行动后,ch 汽车在经销商处进行了一半的维护。他们不必花几分钟寻找车辆或挖掘不同的系统和记录来了解车辆的历史。维护过程对客户来说也是完全透明的,因为他们可以看到汽车何时被拉回,哪个动作正在被带走,以及他们应该何时返回经销商处取货——所有这些都来自一个移动应用程序,从 RTLS 获得实时更新。因此,同时利用 RTLS 改善了客户体验 - 和客户满意度 - 并使整个维护过程更加高效,使经销商每天能够为更多车辆提供服务。考虑到一些调查告诉我们延误,这是一个特别及时的改进给客户 v汽车维修。随着车辆变得越来越复杂,供应链问题继续挑战零件可用性,简化操作并保持对现有库存的全面可见性和控制非常重要。您不能承受任何东西丢失或花费比修复所需时间更长的时间。

需要的不仅仅是库存跟踪

有些人可能认为库存管理是 RTLS 的主要价值主张。然而,这项技术正在成为质量控制、供应商问责制甚至客户服务的筹码。在汽车行业,用例很明显,从零件库存管理到及时将组件交付到生产线,然后是完整的管理车辆库存。但这些只是我们在汽车生态系统以及其他行业中看到的许多其他用例中的三个。不过,除了库存管理之外,还有很多地方 R可以实施 FID 和 RTLS 来推动运营改进。让我们从生产点开始,尤其是具有灵活生产线的设施,这些设施将汽车发送到制造单元以安装特定零件。这是一种与传统固定生产线完全不同的汽车制造方式。因此,制造商不仅需要知道汽车的位置,还需要知道每项资产的位置,小到螺丝和螺丝刀。这是确保一切都在正确的时间正确的地方的唯一方法。当然,RTLS 是实现这种制造模式的关键。当然,我们从与一级和二级供应商的交谈中了解到,当 OEM 对他们施加 RFID 标签要求时。过去,此要求主要是为了帮助原始设备制造商在货物到达其设施后开始跟踪货物。不过,RFID 标签的目的和价值现在已经改变。首先,OEM 想要更好地了解货物在哪里在他们的一级供应商的制造过程中——他们希望在入库库存到达之前了解它。此外,我们看到一级供应商开始更多地使用 RFID 捕获的数据来优化他们自己的流程,其中包括质量控制,当然也有助于提高他们满足客户期望的能力。您可以在此处详细了解 Zebra 的汽车制造解决方案,以及直接联系 Stephan 进行讨论。Stephan Pottel:EMEA 实践主管,制造、运输和物流 | Zebra 欧洲、中东和非洲地区 Stephan Pottel 在为运输、物流和制造垂直领域的早期采用者客户带来新技术方面拥有 20 多年的行业经验。自 2017 年以来,他作为 EMEA 战略和业务开发团队的一员加入 Zebra,负责汽车行业的趋势和主要市场驱动因素。他持有大学应用计算机科学学士学位德国下莱茵应用科学学院。
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