在本文中，Zebra EMEA 制造、运输和物流部门 EMEA 实践主管 Stephan Pottel 探讨了他预计在 2023 年会看到的一些制造预测。
趋势/预测 #1：自动化——尽管对制造业来说并不新鲜——将被采用与过去相比，规模不同，原因也不同
制造商将采取切实措施创建智能工厂（其中一些具有工业 5.0 功能），以授权互联的一线员工推动决策，从而使运营能够实现可持续的准时制生产和履行。制造商将不再专注于建立更大的劳动力，而是转向技术和自动化来增加人力，以改善流程和效率。例如，大多数汽车决策者计划增加在技术和制造基础设施方面的支出。趋势/预测 #2：数字化转型n 和 IT/OT 融合将加速。
对物联网 (IoT)、智能边缘和云技术以及 5G 的投资将加速机器视觉 (MV)、人工智能和机器学习 (AI/ML) 的采用) 用于使用机器人技术推动质量 4.0 和下一个订单生产力提高的新用例。这些数字技术为改善甚至转变运营提供了重要机会；高度手动流程、新的物联网技术和传感器提供了取代常规任务和检查的机会。下一波人机融合将成为帮助制造商应对复杂性、价格压力和需求波动的关键推动因素。事实上，大多数行业决策者都认为数字化转型是他们的战略重点，他们的组织必须拥有数据驱动的文化。趋势/预测 #3：AI/ML 技术将随着制造商的转变而加速发展更加敏感和公关可实现弹性和敏捷性的指令性操作。
制造商希望在整个供应链中接收数字信号并对其做出反应，以便他们能够优化并保持竞争力。在 Zebra 的汽车愿景研究中接受调查的十分之七的决策者将运营和供应链数字化以提高制造速度视为他们的首要运营挑战，并且他们正在努力跟上技术创新的步伐。人工智能在制造业市场的价值为 23 亿美元，预计到 2027 年将达到 163 亿美元，复合年增长率接近 50%。由于许多行业已经通过 AI/ML 进行转型，制造商采用它并提高劳动效率、设备效率和正常运行时间的时机已经成熟。趋势/预测 #4：寻找制造商扩大运营范围和供应链可见性和对整个价值链的监控。
许多制造商都在为质量挑战付出代价，零公差erance 健康和安全问题。在整个行业范围内，制造商都将寻求能够降低人类风险和品牌情绪负面影响的技术。事实上，根据 Zebra 的 2021 年医药供应链愿景研究，制药商将实施的前五项技术是定位技术 (97 %)、温度监控器、传感器和温度敏感标签 (94%)、规范分析 (93%) 和机器学习 (89%)。技术的前五大优势是：能够检测和应对假冒或不合格产品带来的风险使患者免受受损药物或其他产品的伤害提高团队生产力和工作流程一致性提高产品/资产的可见性和利用率实现知情的实时决策和监管合规性趋势/预测#5：制造商将寻求 RFID、超宽带和低功耗蓝牙 (BLE) 来发现流程问题
作为 th他们致力于消除浪费并解决漏洞和故障点的位置——连同设备、库存和人员，制造商将转向定位技术。这些扩展的解决方案应用程序将使业务案例和位置支出的投资回报更强。但是，制造商需要关注最新的技术进步。每天都会创建新的专用标签，并且正在努力提高密集区域或其他困难环境中的可读性。要阅读类似文章，请查看我们的数字化转型频道。关于作者 Stephan Pottel：EMEA 实践负责人，制造，运输和物流 | Zebra 欧洲、中东和非洲地区 Stephan Pottel 在为运输、物流和制造垂直领域的早期采用者客户带来新技术方面拥有 20 多年的行业经验。他自 2017 年以来一直在 Zebra 工作，作为 EMEA 战略和业务发展茶会的一部分m 并关注汽车行业的趋势和主要市场驱动因素。他拥有德国下莱茵应用科学大学的应用计算机科学学士学位。
