首页 前沿资讯 正文

克服制造商面临的劳动力挑战

了解是什么让您的员工工作以及是什么让他们追求卓越对于任何想要显着提高吞吐量、效率和员工保留率的企业来说都是至关重要的。当今的企业面临着三大挑战:不断变化的工作要求、老龄员工退休以及缺乏新进入者。制造商——尤其是英国的制造商——长期以来一直依赖人来推动增长,但这种燃料供应正面临枯竭的危险。企业面临着三重挑战:不断变化的工作要求、对流程有深刻理解的老龄化员工从公司退休劳动力,以及缺乏进入该行业的新鲜血液。没有单一或短期的解决办法来克服这些深刻的人口变化,但制造商可以在一些关键领域更好地准备他们的运营并授权他们的工人适应未来的挑战。这是最近制造创新峰会圆桌讨论的焦点,由 Epicor 的 UK&I 区域副总裁 Mark Hughes 主持。技术可以克服企业面临的许多问题,但一些代表对发展速度表示担忧在他们的组织中采用,理由是在引入什么、谁会受到影响以及何时受到影响方面缺乏协调和沟通。对于其他一些尚未获得董事会支持的制造商来说,这不是问题探索数字化转型的好处,更不用说采取切实步骤进行投资了。几位代表指出,董事会成员通常是中年或老年人,因此可能不像年轻员工那样接受技术提供的机会。其他资深人士该年龄段的群体成员将这种想法描述为仅仅是“一个经常反映更深层组织的借口精神或文化问题”。

老大哥在看?

“传统上,企业会在四壁之外寻求增长,但今天特殊的贸易环境让许多人开始向内看。 Hughes 指出,其中许多探索都侧重于将流程数字化和升级现有系统。并据此做出判断。为了克服摩擦,经理让团队领导和主管清楚地传达系统集成的原因以及它会给企业及其员工带来的好处,例如减少停机时间、增加吞吐量以及实现和奖励 KPI .他的积极经历似乎与更广泛行业的意见相呼应,91% 的高管认为新的数字系统和技术根据 2019 年年度制造报告,技术将使员工能够更智能地工作并更加投入。

数字技能

随着大数据分析的兴起和对数据驱动决策的需求,许多企业正在在他们的印象中,他们需要高技能且昂贵的数据科学家和/或数据工程师。这不一定是真的,因为许多可用的系统都是用户友好的、直观的和自动化的——由于人工智能和机器学习,这种情况越来越多.但这并不意味着不需要数字技能。该表一致认为,与其获得少数非常有能力的个人,不如更好地利用资源是在整个组织中创建数字能力的基础层。其中所有员工都熟悉正在使用的系统、收集和处理数据、生成报告、简单诊断和其他不一定喜的任务gh 水平,但与他们的角色相关。一个制造商代表已经看到成功,他们将那些对技术有抵触或犹豫的人与“数字原住民”和/或高度参与和对学习可能的事情感到兴奋的员工配对。“改变是艰难,适应和克服最初的阻力需要时间;但简而言之,我们所做的是让愿意与不愿意的人结成伙伴。至关重要的是,那些看到并体验到好处的人成为变革的最大倡导者。”在会议结束时,与会者一致认为,那些投资于培养能够成功采用新技术的熟练和敏捷劳动力的企业将更好地为变革做好准备。未来 – 无论它会带来什么。

您下载了 EPICOR 的最新电子书吗?

让您的工厂适应未来的三种可靠方法

在世界领先制造商的幕后,深刻的数字l 转型正在进行中。与任何深刻的转型一样,竞争优势和增长的机会是巨大的,但挑战也是如此。您如何确定下一个重大数字化转型步骤应该是什么?您如何定位您的企业以采取下一步 - 以及之后的步骤?这本电子书将帮助您回答这些关键问题。

单击此处下载免费副本

海报

本文转载自互联网或由网友投稿发布,如有侵权,请联系删除

本文地址:https://www.yushouy.com/robots/7d60a083.html

相关推荐

看起来这里没有任何东西...

发布评论

感谢您的支持