大家好今天来介绍为什么要发展人工智能 的问题，以下是机器人网小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
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人工智能对人类社会发展的影响如下：
人工智能对人类社会发展的影响主要体现在自然科学、经济、社会等方面。
1、自然科学
人工智能对于自然科学这样一门在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，人工智能带来的帮助除了简化人力劳动以及更高效更准确的辅助研究。最重要的是，人工智能可能反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
2、经济
人工智能系统更深入各行各业，在新型的新能源电动汽车行业，带来了巨大的宏观效益。并且人工智能也促进了计算机工业网络工业新一轮蓬勃的发展。
3、社会
人工智能也为人类文化生活提供了新的模式。除了现有的游戏将逐步春者发展为更高智能的交互式文御闹化娱乐手段外，今天，越来越多的购物方式、出行方式、支付方式都出现了人工智能参与的背影，极大的便捷了我们的生活。
人工智能
人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。
通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，镇森罩有些预测则认为人类的无数职业也将逐渐被人工智能取代。
人们为什么需要发展人工智能
摘要：人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。那么你知道为什么我们需要发展人工智能吗？这是因为互联网的衰退让人工智能成为了下一个风口，同时人工智能的广泛运用也让发展人工智能成为必要。下面就来看看详细知识吧。人们为什么需要人工智能
一、互联网的衰退让人工智能成为新的风口
第一，互联网流量红利基本已经消失。
PC和移动互联网的红利早已消失，手机出货量每年都在下降。手机、无线方面的流量基本走平了，但是中国已经连续几年手机出货量维持在四亿台，意味着你多卖一台别人就少卖一台。
现在这个阶段，流量的大趋势基本上定了，大家都知道手机首屏基本就这几个APP：微信、QQ、淘宝、头条、邮件、日历。在现在新的流量红利已经比较干涸的情况下，再在这个领域创业其实不是很明智。
举个例子，PC互联网最后一个独角兽公司是哪家？知乎。
知乎2011年正式上线运营，到今天这已经是最晚的一个PC独角兽。
2011年PC互联网竞争的激烈程度跟2015年移动互联网竞争的程度类似。
2015年的移动互联网的总人数和总的竞争激烈程度其实已经超过了2011年的PC领域，那就意味着在2015年之后，移动互联网可能很难再做。
第二，互联网给用户带来的最大的价值是解决信息不对称和连接的问题。
电商解决了这两个问题：
①伫畔⒉欢猿啤?
你怎么知道我卖的东西都是真货还是假货？怎么知道我的售后服务好不好？淘宝用钻石皇冠把问题给解决了。
②信息连接的问题。
有这么多买家这么多卖家，当然需要一个平台把大家都集中在一起，这个是“互联网+”集中解决的问题。
对于很多比较传统的行业，信息和连接并不是痛点。
拿医疗举例，中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国13亿人民都和这些大夫连接上了也没用，因为一个医生一天还是只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率，帮助是很有限的。
第三，人工智能能够大幅提高生产力。
现在AI看片非常火，很多基层医院打出来的CT和X光片，通过AI能解决很多问题。
也包括滴滴打车，互联网解决了打车难的问题，但是没解决打车价格的问题。事实上，补贴去掉之后，大家都发现了滴滴一点都不便宜，道理很简单——不管是专车还是出租车，还是需要由人来开，人工成本降不下来，就不可能便宜。
不知道大家有没有体会到一个问题，现在互联网对传统行业中餐饮行业的改造其实是非常皮毛的，无非就是搞个折扣券把亮皮它预定一下，好像仅此而已。
餐饮行业真正需要解决的是大厨能不能被替代的问题，在这块互联网根本帮不上忙。
所以，未来人工智能对于各行各业的改造力度会远远超过互联网。
比如医疗行业，很多基层医院水平不高，那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。像今年，IBMWatson对皮肤黑色素瘤的诊断，准确率已提高至97%，远远超过了人类专家75%-84%的平均水平。
未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。
二、人工智能应用广泛
1、自然语言生成
自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。
2、语音识别
Siri就是一个典型的例子。
目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。
3、虚拟助理
虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序，其中以聊天机器人最为著链局名。虚拟助理多用于客户服务和支持，并可以作为智能家居的管理者。
4、机器学习平台
机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支，它能提升计算机的学习能力。
通过提供算法、API(应用程序接口)、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类任务。
Adext是世界上第一个也是唯一的观众管理工具，它将人工智能和机器学习棚键让应用于数字广告，以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。
5、人工智能硬件优化
用于运行面向人工智能的计算任务，是经过专门设计和架构的GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)。
即将推出的基于人工智能优化的硅芯片，将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。
6、决策管理
智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑，因此你可以利用它们进行初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。
决策管理在多类企业应用中得以实现，它能协助或者进行自动决策，实现企业收益最大化。
7、深度学习平台
深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。
8、生物信息
这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。
它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力，包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别，目前被广泛用于市场研究领域。
9、机器处理自动化
机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程。
目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。
机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来，并且让职工更加具有创造性和战略性，对公司的发展至关重要。
10、文本分析和自然语言处理
文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图，广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域，同时还可用于非结构化数据的挖掘。
11、数字孪生/AI建模
数字孪生是一种软件架构，搭建起物理系统和数字世界的桥梁。
通用电气公司(GeneralElectric，GE)宣布将成立一家人工智能公司，用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码，即便是最复杂的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸，充满了交互式图表和数据点。
12、网络防御
网络防御是一种计算机网络防御机制，专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。
人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段：在2017年，共检测出20亿次的入侵记录，其中76%的入侵是意外发生的，69%是身份丢失造成的。
递归神经网络(Recurrentneuralnetworks，RNN)能够处理输入序列，与机器学习技术相结合创建出监督学习技术，能够发现可疑目标，并检测出高达85%的网络攻击。
Darktrace和Cylance等初创公司高度重视人工智能结合网络防御领域的工作。Darktrace将行为分析与高等数学相结合，自动检测组织内部的异常行为，Cylance应用人工智能算法来阻止恶意软件的入侵并减轻攻击造成的损害。另一家致力于网络防御的公司，DeepInstinct，被看作是“最具破坏性的初创公司”，该公司旨在保护企业的端点、服务器和移动设备。
13、合规
合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。
将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配，以识别与公司有关的变动。
具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外，深度学习的使用，能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。
14、知识工作辅助
虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作，但别忘了，AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作，特别是在知识工作领域。
知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域，从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。
15、内容创作
内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料，如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。
哥伦比亚广播公司等团队已使用了AI技术进行内容生成；Wibbitz的SaaS平台可以通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容；自动透视公司研发的Wordsmith，在获取数据后利用自然语言处理技术进行新闻写作。
16、P2P网络
P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源，这些共享资源通过网络提供服务和内容，能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。
BetCapitalLLC的首席执行长本哈特曼在接受《创业者》杂志采访时表示，P2P网络也被用于货币加密，甚至能够通过收集和分析大量数据来解决一些世界上最具挑战性的问题。
普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密货币为奖励，让参与者们借出他们电脑的计算能力。相应地，该公司许诺会建立一个更加透明的搜索引擎平台。
17、情绪识别情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前，我们已经能够捕捉“微表情”，识别肢体语言暗示，以及分析含有情绪的语音语调。
执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息，这项技术也被广泛运用于市场营销。
18、图像识别
图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程，人工智能技术在该领域具有独特的优势。
人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大量数据集进行比较，从而找出与之最为相关的内容。
图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。
19、智能营销
到目前为止，市场部门已经从人工智能中获益良多，业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。
智能营销能够提升公司的参与度和效率，对客户进行细分、集成客户数据和管理活动，并简化重复任务，让决策者们有更多的时间专注战略制定。
人工智能发展的意义何在？
人工智能发展的意义有以下几点：
1. 提高生产力：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，提高生产力和效率。它可以自动完成一些重复性、低技能、危险或繁琐的工作，从而节省时间和成本。
2. 推动科学技术的发展：人工智能是计算机科学、数学、统计学、物理学、心理学等多学科交叉领域的重要研究方向之一。它的发展推动了这些领域的世仿悔发展，促进了科学技术的进步。
3. 改善生活质量：大培人工智能可以应用到医疗、教育、交通、环保等各个领域，为人们提供更好的服务和支持，改善搜正生活质量。
4. 促进社会发展：人工智能可以应用到智慧城市、智能制造、智能交通等领域，促进社会的发展和进步。
5. 推动经济发展：人工智能产业是未来的重要战略性新兴产业之一，有望成为经济增长的重要动力。
总之，人工智能的发展具有重要的意义，它可以提高生产力和效率，推动科学技术的发展，改善生活质量，促进社会发展和进步，推动经济发展。
人工智能的发展动因有哪些 ？
人工智能作为互联网驱动下的一个改液洞重要领域，能够发展到今天，不是靠着自身内部的驱动力，而是因为互联网在不断完善，数据变的随处可得，所以，人工智能的进步来源于互联网基础设施的不断进步，离开互联网孤立的来看人工智能，是没有意义的。人工智能的再度兴起并非偶然，因外部环境和人工智能自身都在发生演化。驱动人工智能领域发展到现在程度的外部动因有：
1）传感器能力和数量的大幅提升。受智能手机、可穿戴设备等爆发式增长的推动，传感器无论从数量还是质量上都有了飞跃，而机器的感知能力变强是机器变“聪明”的重要前提。LIGA等微电子技术的日趋成熟，推动着传感器能力有了质的飞跃，大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些伸向真实世界各个领域的触角是机器感知世界的基础，而感知则是智能实现的前提之一。
2）计算成本的大幅下降。人类很早就确定了人工智能需要处理的任务，但之前的计算资源使计算机无法完成这样庞大和复杂的信息处理。摩尔定律使得计算成本在迅速下降，同时云计算的出现、GPU的大规模应用使得集中化的数据计算能力变得前所未有得强大。今天人类已经拥有实现这些设计所需要的计算资源，如最新一代微处理器的性能是1971年第一代单片机的400万倍。大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快，过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内核枯。
3）海量数据的出现。2015年，全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。如此海量的数据给机器学习提供了足够多的素材。人工智能的本质其实分为两部分：首先是能够汇集到足够多的有效数据；其次是利用先进的算法对这些数据进行处理。大数据得益于互联埋激网、移动互联网和越发廉价且变得无处不在的传感器。大数据是人工智能发展的助推剂，因为有些人工智能技术是使用统计模型来进行数据的概率推算的，如图像、文本或者语音，通过把这些模型暴露在数据的海洋中，使它们得到不断优化，或者称之为“训练”。
以上就是小编对于为什么要发展人工智能 问题和相关问题的解答了，希望对你有用
