大家好今天来介绍人工智能硕士专业 的问题，以下是机器人网小编对此问题的归纳整理，来看看吧。
文章目录列表:
人工智能方兆猜向考研可以考虑以下专业：
1. 计算机科学与技术：这是人工智能领域最常见的专业，涵盖了人工智能的核心技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。2. 人工智能：这是一种专门研究人工智能理论、方法和应用的态猜数专业，涉及到人工智能的各个方面，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。
3. 信息与通信工程：这是一个涉及到计算机科学、电子工帆首程和通信工程的交叉学科，对人工智能的研究和应用有很大的帮助。
4. 控制科学与工程：这个专业主要研究控制理论和控制工程技术，可以应用于人工智能领域的控制和优化。
5. 数学：数学是人工智能的基础学科，可以提供数学模型和算法的支持，因此数学专业也是一个很好的选择。需要注意的是，不同学校的专业设置可能会有所不同，具体选择还需根据个人兴趣和实际情况来确定。
人工智能研究生学什么
一、研究方向
人工智能硕士的主要研究方向包括：
高级人工智能、机器学习与知识发现、模式识别、智能系统、图像测量技术、机器人学、计算机视觉、认知神经科学、生物信息学、生物统计学以及系统生物学。
除上述方向外，其与通信、网络安全等进行结合则又可以前前衍生出众多其他报考方向，包括：
1、电子与通信工程下的：信息网络协议基础、数据网络理论基础、编码理论、数字信号处理（II）慧稿清、数字图像分析、信号检测与估计、计算电磁学、高等电磁场理论、微波网络理论及应用
2、计算机技术下的：高级计算机体系结构、并行算法、高级计算机网络、高级操作系统、高级软件工程、高级数据库系统、高级人工智能、现代密码学理论与实践、机器学习与知识发现、深度学习、强化学习、算法设计与分析。
此外还有网络与信息安全、大数据技术与工程、智慧物流、能源与敬高环境智慧管理等诸多交叉学科研究方向。
二、培养方案
人工智能专业研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式。全日制学习方式的基本修业年限为2至3年；非全日制学习方式的基本修业年限应适当延长。最长修业年限一般为五年。同时其硕士教育大多实行双导师制。其中一位导师来自校内（即校内导师），是具有较高学术水平和丰富指导经验的教师，主要指导学生的课程学习和学位论文；另一位导师要求来自研究生的实践单位（即实践导师），是具有丰富工程实践经验的专家，主要指导学生专业实践环节的学习。
而受专业特点的影响专业实践是研究生获得实践经验，提高实践能力的重要环节。因而该专业方向研究生应开展专业实践，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。专业实践应有明确的任务要求和考核指标，实践成果能够反映该类硕士专业学位研究生在人工智能研究能力和学科素养等方面取得的成效。一般来说实践时间应不少于6个月，不具有工作经历的研究生的专业实践时间则应不少于1年。
人工智能考研方向
其他信息：
智能科学与技术考研方向有：计算机技术、计算机科学与技术、电子与通信工程、控制科学与工程。具体内容如下：
1、考研方向一：计算机技术。
计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基敬圆本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
2、考研方向二：计算机科学与技术。
计算机科学与技术专业学生主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基迅数本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3、考研方向三：电子与通信工程。
电子通信工程英文名为Electronics and Communication Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电亩稿首子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
电子与通信工程领域工程硕士要求掌握本领域扎实的基础理论和宽广的专业知识以及管理知识，较为熟练地掌握一门外国语，掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。
学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。
4、考研方向四：控制科学与工程。
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。
本专业方向主要研究工业自动控制装置，系统可靠性评估及设计，控制系统的自动测试方法，数据信息采集、传输、处理、转换方法和相应设备，新型传感器和仪表，传感器数据融合理论及应用，动态系统故障诊断技术，工业现场总线技术，高速企业网络组成及安全技术，新型大功率电子器件及应用，嵌入式系统的研究及相关产品的开发。
补充材料：
智能科学与技术专业简介：
智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。在随后的十多年中，北京邮电大学、北京信息科技大学、北京科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。
智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。
大数据人工智能是什么专业
大数据人工智能是电子信息专业。
人工智能与大数据学科，人工智能是一个以计算机科学为基础改耐，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，而大数据为人工智能的发展提供了样本基础，是门基于数据的系统学科，核心是数学算法。
通过一些成熟平台架构组件，完成对数据的使用，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。近年来本学科以人工智能学院为契机开展相应研究和应用实践。
专业方向
电子信息（人工智能与大数据方向）属于专业学位硕士，主要研究方向包括（但不限于）：
1．智能信息处理与可视化技术
该方向主要研究电力大数据的数据采集、存储和数据分析挖掘等关键技术或含，并结合电力行业的实际应用场景，开展电力大数据的可视化应用系统等研究。
2．大数据存储与智能管理
该方向主要研究对象为存储规模大，存储管理复杂，且需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据，主要涉及分布式文件系统和分布式数据库相关技术，尤其是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理相关技术。
3．大数据分析与挖掘技术
该方向研究在数据量迅速膨胀时的深度数据分析和挖掘，对自动化分析具有较高要求核团春，基于主流大数据数据分析工具和产品的应用开发数据挖掘等相关算法和机制；充分发掘大数据所蕴含的大价值以及价值所隐藏的新规律等。
4．大数据安全与智能检测
该方向主要研究通过文件访问控制来限制呈现对数据的操作技术、基础设备加密技术、匿名化保护技术和加密保护技术等，在最大程度的保护大数据在采集、传输、存储和分析使用过程中可能涉及的信息安全和隐私保护等内容。
以上就是小编对于人工智能硕士专业 问题和相关问题的解答了，希望对你有用
