制造工程:请告诉我们一些您的背景以及您是如何参与制造的。
Diego Tamburini:当然可以!这实际上是我在去年 11 月开始的第三次 Microsoft 之旅。我目前是 Azure Manufacturing 的主要行业负责人,我专注于确保 Azure 为制造业提供最好的云平台。我工作的另一个重要部分是与行业内的决策者和影响者分享微软的云故事。在加入 Microsoft 之前,我在 Autodesk 担任了大约五年的制造业战略师。

主要行业主管
Azure Manufacturing
Microsoft Corp.
之前Autodesk [on my second tour with Microsoft],我曾在 Microsoft Dynamics 开发团队工作 de为专业服务开发 Dynamics ERP 的第一个云版本。我还与开发人员和平台传播小组合作,帮助工程和制造领域的全球 ISV 将他们的产品战略与未来的 Microsoft 技术相结合。
我还曾在佐治亚理工学院担任研究工程师,研究工程信息造型。在此之前,我在 SDRC [现为 Siemens PLM] 担任 PLM 实施工程师,帮助大客户实施我们的 PLM 系统 [当时称为 Metaphase]。
ME:制造企业为什么要关心云?
Tamburini:一般来说,制造公司应该关心云,因为它是比本地实施更好的选择来做对制造重要的事情。
让我从任何公司(而不仅仅是制造商)共有的原因开始。对于初学者来说,云允许您外包 IT 运营的管道方面。 C大牌供应商负责硬件的可用性、保持软件运行、安全、更新、更换损坏的硬件等。接下来,云允许您根据需要扩展和缩小规模,并只为您使用的东西付费。因此,您可以根据需要添加或移除机器,而不是根据您的高峰使用情况购买硬件和软件并让它们大部分时间闲置。

特别是对于制造商而言,云是执行制造场景中常见的分布式计算任务的更好模型。例如,在没有云的情况下进行物联网将非常困难(对大多数人来说是禁止的),因为您正在处理潜在的数千个遍布各地的大量设备流式传输大量需要存储、处理和推理的数据。同时,您需要确保跨防火墙的安全性、可用性以及您的 IoT 设备发送的消息的可靠性。可以想象,如果没有云,您可以做到这一点,但要做到这一点将极其困难。
因此,制造公司已经在其大部分支持功能 [CRM、HRM、财务] 中采用了云,现在这采用正在扩展到其他部门[工程、运营、服务]。当然,这是因为大多数软件供应商现在都在基于订阅的模型上提供基于云或云增强的解决方案——PLM、CAD、CAE、ERP、MES、物联网,从而提供更好的价值
ME:制造企业可以在云中做哪些类型的事情?
Tamburini:一般来说,制造企业可以在云中做三件基本的事情e 云:
- 托管他们的 IT 环境:基本上,您不必拥有和维护自己的 IT 环境,而是将其外包给云供应商。在这种情况下,您会听到术语“提升和转移”,基本上是将您的软件从一个地方迁移到另一个地方,在这种情况下是云。例如,如果您在自己的场所运行 SQL Server,您现在可以在云中的 VM [虚拟机] 中运行它。
- 从 CAD/CAE/PLM/ERP/MES 等运行应用程序., 在云中运行的供应商——就像我提到的,通常是通过订阅他们而不是购买永久许可证。其中一些应用程序完全在云中运行,一些将通过云得到增强,例如 FEA 应用程序在云中使用 HPC 按需运行计算密集型工作负载。
- 开发自己的应用程序:一些具有定制要求和软件开发技能(或为此支付的资源)的制造商可能会选择开发自己的应用程序阳离子。在这里,云再次成为更好的选择,因为它使高度可扩展、分布式、安全、高性能、高可用性解决方案的开发变得更加容易。
现在,特别是对于制造业,一些云提供对制造业特别有用的服务。例如:
IoT:例如,Azure 有一个称为 IoT Hub 的东西,它基本上可以更轻松地开发从 IoT 设备获取数据的应用程序,并轻松扩展到数百万台设备。
HPC:云使您能够开发根据需要“招募”硬件的应用程序。因此,如果您需要,比如说,运行一个复杂的分析并且您很着急,您可以指示应用程序获得更多的硬件来更快地并行计算。
AI/ML:这是一个主要的云供应商的投资领域。例如,在微软,我们有一个庞大的团队,称为 AI 和研究小组,专门专注于 AI。所以从那里出来的东西我们 Azure 机器学习服务中的 e 和土地是无与伦比的。这里有预测性维护、运营优化、异常检测等场景。
流分析:这允许您处理实时数据、传入的消息 [例如,来自 IoT 中心] 并将结果输出到数据存储。这是制造业历史学家的典型场景。
制造业感兴趣的另一件事是混合云。混合云基本上是在您的数据中心(私有云)和公共云中运行的云组合的部署。制造中使混合云部署变得尤为重要的常见场景包括:
边缘和断开连接的环境:这些在物联网应用中很普遍,设备制造商从其产品上的传感器收集数据并对其进行分析,以帮助解决诸如预测性维护和优化。通常,出于性能和/或安全原因,计算能力进行分析的能力直接置于石油钻井平台、发电厂、工厂车间、矿山等。有时设备连接到云端,有时则没有。
安全和合规性要求:像这样的条件通常是由 OEM 强加的——主要是在军事和国防部门——大量制造公司向这些制造商供应他们的产品。
区块链:这项技术开始在制造业中受到关注,因为它成为有可能解决多种情况下的问题,例如供应链安全、可见性、交易记录;产品历史可追溯性/数字线程;问题调查、审计;
ME:什么是 IaaS、PaaS 和 SaaS,它们有何不同?
Tamburini:描述它们的最佳方式是查看您必须管理与云供应商管理的内容。一方面,您拥有内部部署,您可以在其中进行管理ything — 应用程序、数据、中间件、O/S 和基础设施 [服务器、存储、网络],在您的场所 [因此得名内部部署]。
使用基础设施即服务[IaaS],云供应商管理基础设施。云基本上就是这样开始的。云供应商拥有庞大的数据中心,您可以在那里运行您的软件并通过 Internet 访问它。您获得的不是实际拥有的机器,而是虚拟机——就像租用一台机器,想租多久就用多久。云供应商负责基础架构,而您购买、安装、配置和管理您自己的软件(操作系统、中间件和应用程序)。
平台即服务 [PaaS]云供应商为您管理操作系统和中间件。因此,您专注于管理您的应用程序。云供应商托管您的应用程序。这里最好的例子是在网络服务器上运行的网络应用程序。您不必担心 Web 服务器启动和运行。有时 PaaS 被称为 Web 服务即服务。
有了软件即服务 [SaaS],您不必担心任何事情 — 只需支付订阅费用并使用应用程序。对于 SaaS 应用程序,运行软件的成本可以被视为 OPEX [运营支出] 而不是 CAPEX [资本支出]。这可能会产生一些有益的税收影响。此外,承包商可以向客户收取特定项目使用软件的费用,从而使双方都更经济。
新版本

来自 Autodesk Inc.(加利福尼亚州圣拉斐尔)的旗舰 AutoCAD 设计软件有一张脸使用 AutoCAD 2019 提升性能,其中包括专用工具集、新的 Web 和移动应用程序,以及常规的性能增强功能。 Autodesk 的 AutoCAD 将添加包含在新订阅中的专用工具集。
这七个工具集使订阅者可以访问超过 750,000 种智能对象、样式、零件、特征和符号,据该公司称,他们可以在绘图时进行选择. AutoCAD 的新工具集智能功能据说可以帮助用户更快、更高效地工作。
包含的工具集是架构;机械的;电气;具有智能机械、电气和管道对象的 MEP 工具集;和植物 3D 工具集,订阅 AutoCAD 2019 后即可使用。用户可以从 Autodesk Account 门户或 Autodesk 桌面应用程序下载 AutoCAD 和工具集。 AutoCAD 2019 或 AutoCAD LT 2019 固定期限的使用许可还包括对全新 AutoCAD Web 应用程序和 AutoCAD 移动应用程序的访问权限。
CAD/CAM 开发商 PTC(马萨诸塞州李约瑟)发布了其设计环境的 Creo 5.0 版本。据称,新的 Creo 可通过重用最佳设计并用事实取代假设来帮助公司加速产品创新并更快地构建更好的产品。
该公司表示,Creo 5.0 使概念能够转化为智能互联产品,在每个座位上通过增强现实 (AR) 功能连接物理世界和数字世界。Creo 5.0 还引入了拓扑优化方面的新功能、增材制造和减材制造、计算流体动力学和 CAM。

程序的 Topology O优化 Extension 根据一组定义的目标和约束自动创建优化设计,不受现有设计和思维过程的束缚,该公司表示。 Creo 5.0 还引入了适用于 Materialise 的 Creo Additive Manufacturing Plus Extension,它将这些功能扩展到金属零件,使客户能够直接从 Creo 打印生产级零件。
Creo Flow Analysis 扩展是一种计算流体动力学 ( CFD) 解决方案,它允许设计师、工程师和分析师直接在新的 Creo 中模拟流体流动问题。该公司表示,CAD 和 CFD 之间的无缝工作流程将使用户能够尽早并经常集成分析以了解产品功能和性能,该软件专为设计工程师构建并直接集成在 Creo 中。
收购
仿真软件开发商 Ansys Inc.(匹兹堡)已达成收购 Optis(La Farl&egr)的最终协议ave;de, France),一家光、人类视觉和物理可视化科学仿真软件供应商。
此次收购将把 Ansys 基于多物理场的产品组合扩展到日益重要的光学仿真领域,该公司表示。该交易预计将于 2018 年第二季度完成。
作为模拟光和人类视觉的基于物理的软件开发商,Optis 将其解决方案基于真实世界的物理,以尽可能提供最准确的模拟.其客户包括汽车制造商奥迪、福特、丰田和法拉利,以及波音、空中客车、通用电气、施华洛世奇和欧莱雅等制造商。
Optis 还开发了照片般逼真的 VR 和闭环仿真平台,这将有助于加快自动驾驶汽车的开发。结合其他 Ansys 解决方案,使用此 VR 骨干网,汽车制造商可以模拟无人驾驶车辆的行驶环境,包括道路状况时间、天气和单行道。
合作伙伴
软件开发商 Zero Wait-State(德克萨斯州奥斯汀)和 PropelPLM(加利福尼亚州圣克拉拉)宣布建立新的战略合作伙伴关系,将结合零等待状态的 PLM 实施服务和集成解决方案与 Propel 的现代云 PLM 软件。两家公司表示,此次合作将帮助制造公司更轻松地协作进行产品设计、实现业务系统现代化并向客户提供更好的产品。
Software Update 由高级编辑 Patrick Waurzyniak 编辑。