最近的研究表明,制造业领导者热衷于将初创企业协作作为其业务战略的一部分。制造商的 Joe Bush 报道。 Digital Catapult 去年底对 100 位英国制造业领导者进行的一项调查显示,制造商越来越希望与初创企业合作以刺激创新,近四分之三的制造业领导者 (73%) 表示与初创企业合作初创企业是他们长期业务战略的一部分。这将有助于通过利用内部可能无法获得的技能和创造力来加速数字化转型目标。这些调查结果是在 Digital Catapult 为期 12 个月的 Made Smarter Technology Accelerator 结束后得出的,该加速器导致了初创公司- 以创纪录的时间为 BAE Systems、Babcock International Group、Northumbrian Water Group 和 Safra 等行业巨头开发了最小可行产品 (MVP)n 着陆系统。 Digital Catapult 首席执行官杰里米·西尔弗 (Jeremy Silver) 将该计划描述为:“确凿的证据表明,开放式创新计划可以实现什么——分秒必争地交付成功的、现实世界的解决方案,为制造业巨头带来真正的变革。”然而,他确实补充了一个警告,尽管有积极的一面(也许是规避风险的 COVID 复苏的一部分),但许多制造业巨头并没有将与创新的早期公司的合作作为明年的优先事项。因此,调查表明,英国公司可能会错失成为新技术早期采用者以及从初创企业的创造力、创新和敏捷性中学习的机会。
The Made Smarter Accelerator作为加速器计划的一部分,两家初创公司 Riscon Solutions 和 Inventia UK 联手与 Northumbrian Water (NWL) 合作进行水网监控和实时挑战。 ITERATION 项目提供一个支持云的远程水质监测解决方案,使 Northumbrian Water 能够提高其对指定区域仪表区域 (DMA) 内水质的可见性和了解。水在作为干净的饮用水到达家庭之前要经过几个阶段的处理,在这个供应链中可能会出现一些问题,例如泄漏和污染。传统上缓解这些问题的方法是通过人工取样——一种非常昂贵且昂贵的方法。劳动密集型过程。 “在水行业内,通过使用数据记录器,这一过程有所改善,”Inventia 技术负责人兼创始人 Amir Kotb 说。 “我们所做的是一场最先进的革命。我们使用了网络运营商提供的窄带物联网技术。我们设计、制造并集成了一个液压系统,用于从水中取样,并将其置于适合传感器的特定压力和流量下rs。这有助于近乎实时地监测和管理水质、流量和压力。”Riscon Solutions 董事总经理 Roger Singleton 补充道:“到目前为止,MVP 原型目前每 15 分钟从主供水管线收集水质数据并传输一次这远程到自定义软件仪表板。这将有助于识别和通知系统内潜在和实际的泄漏。 “NWL 清楚地认识到这种监控是他们武器库中的一个缺口,并认识到在工程领域需要数字解决方案。 Riscon 与 Inventia 的合作伙伴关系拥有完成挑战的正确技能组合,因为这是一个多学科问题。我不认为传统的 IT 公司可以做到这一点,因为它需要大量的工程知识与数字技能相结合” Machine Intelligence 是计算机视觉和机器学习技术的开发商,正在与 BAE Systems 合作开发可扩展的人工智能用于视觉检查挑战的 nce,使用一种新颖的机器学习技术。原型可以识别制造中的缺陷、提高最终产品的质量、减少浪费并节省资金。 Machine Intelligence 总监 Simon Harding 解释说,该公司拥有自己的 AI 堆栈,该堆栈并非基于其他地方的技术。 “这项技术的工作方式与您可能遇到的其他解决方案截然不同,”他说。 “使用进化算法,它生成人类可以理解的计算机程序,移植到不同的平台,进行编辑、调试和测试。这对制造商真正有帮助的地方是他们的训练示例很少。 “我们与 BAE 合作的一个领域是在飞机内部,有许多管道部分面临着各种检查挑战。我们选择了管道焊缝的 X 射线检查,并开发了一个位于他们的 X 射线机旁边的系统。他们可以使用自动机器人 X 射线扫描仪对管道焊缝进行 X 射线检查。这些图像随后会自动流入我们的软件,在那里进行分析和判刑。操作员可以看到 AI 在何处发现了缺陷或感兴趣的特征。这非常耗时、成本高,而且容易出错和操作员疲劳。” JetSoft 与 Babcock International Group 合作应对勇士基地大修挑战,这是一家改善检测和质量控制信息的捕获、管理和利用的解决方案提供商,正在开发一种解决方案,该解决方案将利用现有设备和组合数据输出来创建一个自动3D 数据集——简化船体检查过程。 JetSoft 帮助制造商收集不同检测技术的检测信息和数据和数据格式,以帮助公司准确查明引入缺陷的位置 现有解决方案的目标是提高依赖于使用自动化系统的可追溯性。然而,这些系统在某些组件的几何形状上表现不佳,需要用户进行大量投资。拟议的系统将整合现有技术和工作实践,需要更少的投资和再培训。生成丰富的 3D 数据集,以更好地了解设备和健康趋势,该解决方案将改进检查操作并实现对先进设备和组件的详细分析。“在我们看来,检查数据是制造业中最有价值的数据之一,” Jetsoft 首席执行官汤姆马丁说。 “如果您希望减少缺陷、提高质量并减少浪费,检测数据是实现这一目标的核心信息。” Jetsoft 与 Babcock 的最初接触是围绕结合位置和检查数据,以创建改进的可追溯性。 “然而,当我们在现场时很明显,如果我们实现了这一点,那么这些数据就必须去某个地方。”马丁补充道。 “他们还需要一个系统来管理这些数据并普遍改进他们的数字化。我们接受了这一挑战并扩展了简报以了解我们如何将他们的流程数字化。 Babcock 非常乐于助人并参与了该项目。他们支持我们正在做的事情,反应灵敏并且很乐意与之合作。”
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