ai妇儿

大家好今天来介绍ai妇儿 的问题，以下是机器人网小编对此问题的归纳整理，来看看吧。

文章目录列表:

• 1、上海一女子用AI给妈妈化妆过妇女节你觉得这样的过节仪式有哪些意义呢
• 2、三胎政策是什么？
• 3、集成“自然语言处理+知识图谱”技术的“AI医生”，在儿科上岗了
• 4、什么是智能制造？
• 5、四维生成ai照片怎么弄

　　这样过节能够增进母女之间的感情，满足母亲爱美的愿望，三八妇女节也被称作女神节，任何一名女性，无论年龄有多大，都十分在意自己的美貌。然而很多女性为了孩子献出了青春，每当看到镜子中的自己，内心都会有些自卑。这名女子非常懂母亲，可能自己的化妆技术不好，又或许没有那么多工具，所以用AI技术为母亲化妆。化好后虽滑租然无法在现实中呈现，但这个过程会让两人记忆深刻，多年以后再想起，肯定会觉得该场面很温馨。

　　一、这件事的具体情况。

　　根据这名上海女子介绍，自己母亲平时也会偶尔化个妆，提升气质，但是其实她并不太懂怎么护肤，以及各种妆容的类别。如果用网上的妆容化在自己母亲脸上，看上去会很奇怪，自己刚好是美妆博主，最近听到美妆上线了AI功能，于是就想在母亲脸上展示一下。

　　而且最近又快到母亲生日，刚好今天又是妇女节，干脆亲手给母亲化一次妆。最后画出来的效果确实不错，母亲看到也十分满意。最后女孩还述说了自己与母亲相处比较少，一直都是母亲对自己嘘寒问暖，所以这一次希望能够腾出时间多陪一下母亲。

　　二、对于这件事我有何看法？

　　从这件事中可以看出女孩十分有孝心，不管平时工作忙没有过多时间陪在母亲身边，但她从来没有忽略过母亲的付出。同样生为女人，妇女节这天应该互相祝福。我信猛兆们也一样，趁着母亲还在世，尽量抽出时间和她知笑聊聊天。孝顺不用挑时间，就算今天不是三八妇女节，也不要忘记亲人。父母对儿女的要求并不大，孩子健康快乐自己就开心，有时候一个小小的动作就能感动父母。

三胎政策是什么？

2021年1月颁布的《人类辅助生殖技术应用规划指导原则（2021版）》对三代试管婴儿技术准入要求适度放宽，积极鼓励更多辅助生殖机构提高辅助生殖水平助念返力优生优育。
为应对2020年首次跌破1%的出生率（8.52‰），2021年7月国家颁布了“三孩政策”及其配套支持措施，促进人口增长、优化人口结构。其中也明确提到布局合理的人类辅助生殖技术服务体系以提升优生优育水平。全国各省市地区纷纷就以上政策积极回应，将三孩生育费用纳入医保、普遍延长生育假、增设育儿假、发放生育补贴、发展普惠托育体系等，并几乎都纳入2022年重点规划之中。
此外，2021年8月国家医保局将一系列辅助生殖用药纳入医保支付范畴，为辅助生殖开启了医保支付大门。
我国不孕不育率持续攀升、平均生育年龄持续上升，作为“想生不能生”家庭最后的保障，辅助生殖一直备受瞩目并被予以厚望。
上述一系列政策的颁布更是一次次将辅助生殖推到聚光灯下，行业热度持续上涨。
为了厘清这一系列政策将给辅助生殖上中下游产业链分别带来怎样的影响，蛋壳研究院通过对政策的深入理解、对行业数据的多维度剖析，调研1家科研院所、8家创新企业、2家投资机构，访谈8位专家、企业创始人和投资人，制作了本次报告。
主要结论
三孩政策以更强、更全面的支持力度，将再度扩大辅助生殖市场。相较2016年“全面二孩”政策，“三孩政策”的支持力度之大、支持范围之广历史上也难见一二。我们测算，政策红利将构筑近8000亿辅助生殖市场。
在技术和支付相关政策支持下，红利将优先在下游辅助生殖机构显现。政策支持下，实施第三代试管婴儿的辅助生殖机构数加速增长、国产辅助生殖用医疗器械不断完善化和全面化、辅助生殖支付门槛逐步降低、市场教育程度逐步提高，下游辅助生殖机构将迎来更多的周期数并最终取得更高的成功率、活产率。
商保在政策支持下，将推出更具价值险种以反哺整个辅助生殖市场良性发展。商保的地位在政策和市场推动下逐年增加，随着辅助生殖市场教育程度越来越高，商保将推出更具价值的辅助生殖类险种，以逐步显现市场调节作用，最终反哺整个辅助生殖市场，推动市场加速良性发展。
需求和政策双驱动，
辅助生殖进入快速上升期
1.1 超1500万潜在需让迟求造就8000亿蓝海市场
我国辅助生殖需求高达1566万人。国家统计局数据显示，我国不孕不育率逐年攀升，目前，已达12-18%。根据2020年底国家药监局官网发布信息预测，2023年我国不孕不育率将增加至18.2%。美国辅助生殖成功率高、市场渗透率高，根据Frost Sullivan数据，2018年美国辅助生殖渗透率达30.2%。如我国达此渗透率，意味着辅助生殖潜在需求近1566万人。
ART潜在市场需求数测算
数据来源：国家统计局、动脉橙数据库，蛋壳研究院制
ART潜在市场规模超7995亿元。ART主要包括人工授精（AI）和试管婴儿（IVF），《Reproductive Biology and Endocrinology》公布的数据显示，国内医生AI和IVF选择比例约为 7:19。
根据以上数据测算，我国整个ART潜在市场规模达7995亿元。加上部分产妇由于孕育二孩、三孩有2次及以上ART服务需求，以及每次ART服务可能由于高龄等原因需要3个及以上周期治疗，整体市场规模将超过7995亿元。
ART潜在市场规模测算
数据来源：国家统计局、动脉橙数据库，蛋壳研究院制
1.2 ART费用入医保，“三孩”多方配套降低生育成
三孩政策配置更强支持力度：延长生育假、增设育儿假。2021年7月20日，《中共中央、国务院关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的决定》公布，实施一对夫妻可以生育三个子女政策坦高李及配套支持措施。
各省市区积极响应，截止2022.1月底，据不完全统计，27省完成了《人口与计划生育条例》的更新，普遍延长产假30-60天、延长男性护理假（陪产假）至15-30天，并为育有3-6岁以下小孩的父母各增设每年5-30天育儿假。
各省市地区产假、护理假、育儿假修订情况
数据来源：各省市地区人大官网，蛋壳研究院制
三孩政策配置更强支持力度：生育费用纳入医保。各省市地区医疗保障局也相继出台政策将三孩的生育费用纳入医保并享受生育津贴。其中，广西省更是决定，已参加职工基本医疗保险的灵活就业人员不缴纳生育保险费也可按规定享受其所在统筹地区的生育医疗费用待遇。
三孩政策配置更强支持力度：多方面降低“三育成本”。北京、贵州、吉林等省市地区发布了《关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的实施方案》，多方面降低生育、养育、教育成本。如规定社区每千人应配置幼儿床位数；增加教育资源、医疗资源可及性；针对育有3岁以下孩童的税收减免、贷款降息等具体政策。
生育三孩的人群与接受ART人群特征高度吻合。大多数生育三孩产妇由于年龄偏高，自然生育成功率降低、风险升高，ART是解决这一困扰的关键；另外，其经济实力普遍较好，费用压力也显得更小。
可见，从年龄阶段、经济实力而言，生育三孩的人群和选择ART的人群高度吻合。随着三孩政策及其一系列支持措施逐步落地和完善，将进一步释放二孩家庭生育三孩的潜力。这也意味着在三孩政策推动下ART市场将进一步扩大。
技术和支付合理松绑，
组合拳政策多维度把关
2.1 实施PGT不再是三级医院“特权”
ART机构增长速度放缓。2007年10月9日，《国务院关于第四批取消和调整行政审批项目的决定》将“医疗机构开展人类辅助生殖技术许可”的权限下放到省、自治区、直辖市卫生行政主管部门，此决定极大促进了我国开展ART机构的数量增长，调整后的5年，截止2012年底，开展ART的医疗机构数复合年增长率（CAGR）高达30.24%，平均每年增加52家，达到史上之最，之后呈逐渐放缓的趋势。
实施ART医疗机构增长情况
数据来源：动脉橙数据库，蛋壳研究院制
《人类辅助生殖技术配置规划指导原则（2015）》（下称“指导原则（2015版）”）规定，每年批准筹建机构不超过总机构数的20%，而最新的《人类辅助生殖技术应用规划指导原则（2021版）》（下称“指导原则（2021版）”）将这个指标下调到了5年内总新增机构不超过现有机构的15%。
加快PGT机构增长。指导原则（2021版）第一次对开展PGT机构在数量上给出了指导意见：“占比不超过30%”。这一占比就目前14.6%的现状而言，还有极大的增长空间。
此外，指导原则（2015版）中关于新筹建开展PGT应当配置在“具备产前诊断资质的三级综合医院、三级妇幼保健院和三级妇产医院”的规定，在指导原则（2021版）中去掉了“三级”的要求，放宽为“具备产前诊断资质的医疗机构”。这使得二级医院等也加入了可开展PGT的机构行列之中，无疑将促进机构数量的增长。
2.2 ART用药进医保，减少费用超30%
辅助生殖用药纳入医保，承担ART费用超1/3。2021年8月23日，国家医保局发布了《国家医疗保障局对十三届全国人大四次会议第5581号建议的答复》，明确指出，将符合条件的生育支持药物溴隐亭、曲普瑞林、氯米芬等促排卵药品纳入支付范围。
至此，覆盖ART全周期的降调节药物、促排卵药物、诱发排卵药物及黄体支持药物医保均有覆盖。
辅助生殖用药医保覆盖情况
数据来源：国家医保局、动脉橙数据库，蛋壳研究院制
促排卵等药物纳入医保，意味着接受ART夫妇的经济负担将减轻超过1/3，这让更多不孕不育的夫妇能够负担得起ART治疗，获得自己的宝宝。
2.3 70%器械免临床，多产品打破进口垄断
大范围免临床试验加速ART用医疗器械拿证。2019年12月，国家药品监督管理局发布的《关于公布新增和修订的免于进行临床试验医疗器械目录的通告》（下称“免临床通知”）将ART用医疗器械中的无源Ⅱ类医疗器械产品全部列入免临床试验目录。并且，除了ART激光系统及部分培养液等ART用液，大部分Ⅲ类医疗器械也进入目录。

集成“自然语言处理+知识图谱”技术的“AI医生”，在儿科上岗了

让AI技术与基础医学理论结合，成为AI用于临床 探索 的新思路。目前这一新思路已被证实确有更大潜力——

最近，由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏和加州大学圣地亚哥分校教授张康领衔、人工智能公司依图 科技 等共同参与的科研团队设计出一套基于AI的疾病诊断系统，就将医学知识图谱加入其中，使AI可以像人类医生一样根据读取的电子病历来“诊病”。

结果也颇为乐观：用纳入系统的55种常见儿科疾病和部分危急重症作测试，AI的诊断水平可达到儿科主治医生的专业水准。

目前，这一研究成果《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》已于2月中旬在线发表于《自然—医学》杂志。

将深度学习技术与专业医学知识橡散瞎图谱进行结合，是该人工智能辅诊平台的最大特色。依图医疗总裁倪浩在接受笔者采访时说，未来对临床数据进行学习、为医生提供更多的辅助诊断能力（病种），采用深度学习+知识图谱的方式“很可行”。

为了使AI辅诊平台拥有专业的儿科医学知识，科研团队让它学习了56.7万名儿童136万份电子文本病历中的诊断逻辑。这些来自广州市妇女儿童医疗中心2016年1月至2017年7月间的电子病历，覆盖了初始诊断包括儿科55种病例学中常见疾病的1.016亿个数据点。

除了将医疗知识进行整合，科研团队还利用依图 科技 的自然语言处理（NLP）技术构建了一个自然语言处理模型，以对这些电子病历进行注释——通过将病历变得标准化，该模型在未经过“培训”的情况下可以粗略地将临床信息进行分类。

“粗略分类是指，将整个电子病历当作输入，将专家诊断结果作为输出，以达到粗略的分类。但这样并没有真正理解疾病本身，也很难解释为何做出了这个诊断。”倪浩告诉笔者， NLP模型虽然突破了病历文本语言和计算机语言之间的障碍，但知识图谱才是让AI诊断平台获取专家能力的关键 。

这也是他们接下来的一项重要工作：由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队，手动给电子病历上的6183张图表进行注释、持续检验和迭代，以保证诊断的准确性。

通过资深医疗专家注释的图表对AI诊断平台进行“培训优化验证”后，研究人员发现，经过深度学习的NLP模型可以对电子病历进行很好的注释，在体检和主诉项目的注释上分别达到最高灵敏度和精确度。也就是说， 深度学习的NLP模型能够准确地读取电子病历中记录的信息，并可以准确作出符合临床标准的批注。而这也是整个研究中最为关键的部分。

“通过引入知识图谱将每种疾病的电子病历深入解构，使得NLP模型具备了理解电子病历的能力。例如手足口病与哪些特征密切相关，川崎病最相关的特征是什么，让模型在给出准确诊断的基础上，能够具备更好的医学可解释性。”倪浩解释说，“有了知识图谱，再用深度学习技术来解构电子病历，就能够真正理解临床数据。基于此，机器学习分类等算法就有用武之地，否则把电子病历当成‘黑盒子’，是无法构建高精度可解释的模型的。”

综合利用深度学习技术与医学知识图谱对电子病历数据进行解构，研究人员据此构建了高质量的智能病种库，这使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型。

构建一个多层级的诊断模型，是研究人员把AI诊断平台打造成为儿科医生的第二步。倪浩介绍说，这一基于逻辑回归分类器创建的诊断模型，首先会按呼吸系统疾病、胃肠道疾病、全身性疾病等几大系统分，然后在每一类下面做细分—— 这是让AI模拟人类医生的诊疗路径，对目标患儿的数据进行逐级判定 。

结果显示，基于NLP模型准确读取的数据，AI诊断模型能够对儿科疾病作出精确诊断： 平均准确率达90%，对神经精神失调疾病的诊断准确率更是高达98%。

在对相应儿科疾病的划分和诊断上，该诊断模型同样表现不俗。系统对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%。掘链同时，该系统对普通系统性疾病以及高危病症也有很高的诊断准确率，例如传染性单核细胞增多症准确率为90%，水痘为93%，玫瑰疹93%，梁空流感94%，手足口病为97%和细菌性脑膜炎为93%。

这揭示出，该诊断系统可以根据NLP系统注释的临床数据信息对常见儿科疾病作出较高准确度的判断。

研究人员随后运用11926个临床病例比较了AI诊断系统和5个临床治疗组诊断儿科疾病的水平，其中参与研究的治疗组从事临床工作时间和资历逐渐增加。结果显示， AI诊断系统反映模型综合性能的F1评分均值高于2个年轻医生组成的治疗组，但稍逊于3个高年资医生组成的治疗组。

论文认为，这说明该AI诊断系统可以协助年轻治疗团队进行疾病诊断，提升团队诊疗水平。

今年1月1日，该系统在广州市妇女儿童医疗中心投入临床应用。 仅1月1日至1月21日短短20天，该院医生实际调用它开展辅助诊断30276次，诊断与临床符合率达到87.4%。广州市妇儿中心医务部主任孙新在体验该系统后表示，这套系统在对疾病进行分组分类方面“比较科学”。

上述论文发表后，《纽约时报》点评这项研究称，“前后访问了儿科医院18个月中数十万名中国就医儿童的数据，能有这么庞大的数据量用于研究，也是中国在全球人工智能和竞赛中的优势。”

“数据确实是我们此次研究成果的核心关键之一。”倪浩说，“不过，高质量标准数据来源于强大的联合团队，我们专门开发了数据标准系统，进行了大量的数据标注。”

论文通讯作者之一、广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏表示，这篇文章的启示意义在于“通过系统学习文本病历，AI或将诊断更多疾病”。不过他提醒道， 当下还须清醒认识到，仍有很多基础性工作要做扎实，比如高质量数据的集成便是一个长期的过程。

笔者了解到，该医院在近3年里注重将数据标准化、结构化处理，实现了50多个诊断数据子系统的相互交流和互联互通，为该系统应用打下了基础。

“此外，A I学习了海量数据后，其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。 ”夏慧敏说。

AI技术落地的4元素之中，场景也非常重要。论文的另一位通讯作者张康认为，该研究以儿科疾病为对象意义重大。

“对儿科疾病的诊断是医疗中的一大痛点。一些儿科疾病威胁程度较大需要尽快得到治疗，而儿童恰恰不善于表达病情，因此快速、准确地对儿科疾病进行诊断非常必要。”张康表示，当前儿科医生供不应求，论文中构建的AI诊断系统对于严重不足的医疗资源会有很大的辅助作用。

相关论文信息：DOI:10.1038/s41591-018-0335-9

什么是智能制造？

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机薯饥连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件弊逗相结合数卜返，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

以上就是小编对于ai妇儿 问题和相关问题的解答了，希望对你有用