主题演讲
在他的主题演讲中，Williams Racing 的系统和数据控制器 Harry Minns 讨论了一些相似之处、不同之处和经验教训在一级方程式赛车的高压世界和大规模制造之间学习。“我们都运行 ERP 系统，其中包括大量修改。没有两个制造站点是相同的，您不能为每个站点运行现成的 ERP 系统。对您的 ERP 系统进行修改是正常的，这是我从大规模制造中学到的一级方程式课程之一。“我们的数据绝对至关重要。就资源的重要性而言，仅次于我们的员工。重要的是要了解谁拥有什么数据、数据位于何处以及由谁负责。”图灵可以借鉴精英赛车运动的世界 Harry 还强调了一级方程式的敏捷决策，人们有权做出并拥有自己的决定；如果制造商将此过程灌输到他们的公司文化中，他们可以从中受益。他补充说，一级方程式在数据驱动的错误发现方面非常出色；使用数据来寻找那些额外的性能。他补充说：“在本赛季的第一阶段和第二阶段之间，我们的赛车仅在油漆上就减重了 1.5 公斤。因此，使用我们的数据来寻找性能很重要，需要将其带回大规模制造。”在 2022 年工业数据峰会期间，讨论、协作和网络一直在进行，先进制造研究中心 (AMRC) 连通性和人工智能主题负责人 Jon Stammers 讨论了以数据为中心的制造、它对该行业的企业意味着什么以及 dat 的机会一罐礼物。 “以数据为中心的制造就是要了解你为什么要开始数据之旅，并注意你试图捕获的数据；不仅仅是为了数据而捕获数据。“如果制造商愿意抓住它们，机会是巨大的。转向以数据为中心的方法意味着您可以根据真实数据值而不是直觉做出决策；使用数据获得有意义的洞察力并推动业务决策。“不要被围绕工业 4.0 的讨论拖延。人们来到我们的 AMRC 设施，看到我们拥有的先进设备，就认为它不适用于他们；那不是唯一的选择。一个简单的步骤是尝试协作电子表格。这听起来可能很简单，但允许更多人访问您的数据会打开新的见解和好奇心。“定义您的愿景并弄清楚为什么要开始使用更多数据。不要只是开始收集 data 并将其存储以备不时之需，假设在某个时候它会有价值并且您将能够使用它。数据是新石油是一种用词不当的说法——石油在存储时具有价值，而数据则没有。如果您不对数据做任何事情，那么它就没有价值。另外，看看您的员工以及它将如何影响他们。尝试并确定贵公司内已经表现出对使用数据的兴趣和热情的个人。他们可以成为您的数据拥护者，并可以开始在您的公司中宣传为什么转向以数据为中心的方法将对每个人都有帮助。”活动结束后，The Manufacturer 会议制作经理、组织者 Ashley Oulton 评论道：“感谢感谢所有从英国各地前往伯明翰参加第五届年度工业数据峰会的制造商。跑完两个previ第一次看到这么多人真特别在线活动。圆桌讨论环节形式是活动中非常受欢迎的部分，让具有数据意识的专业人士讨论、分享和克服数据收集、数据治理、数据管理和数据分析等挑战。“活动后的反馈非常积极我们期待在 6 月 16 日的可持续制造研讨会和 7 月 13 日的制造数字化峰会上与大家见面。”制造商要感谢 2022 年工业数据峰会的所有赞助商——Boomi、Kagool、NetApp、Novotek、Peak、 RS Industria、Sales Layer 和 Tableau感言
“我在会议室中看到的思想领导力和参与度是惊人的。我们在房间里拥有广泛的功能，这是很少见的。我喜欢 The Manufacturer 举办这次活动的方式是它没有偏向于特定的技术、供应商或企业。这是出于好意；为了每个与会者的利益，人们正在发挥最大的作用并分享他们的知识。它太棒了，我喜欢它。” Mircea Oprisan，火星高级分析总监“我参加过许多 CTO 活动，但从赞助商的角度来看，The Manufacturer 的做法有一些独特之处。在这里，讨论桌上的人们公开地向他们的同行谈论他们的问题。他们以开放的心态谈论他们的挑战以及他们如何应对这些挑战。因此，赞助商能够近距离接触并深入了解细节；他们可以看到引擎盖下的内容。你不能在其他 CTO 活动中这样做，在那里你可能只是演讲、赞助或有一个展位。在这里，您真正处于问题的核心位置。” Coats 数据和架构总监 Suresh Daniel “如果没有您的网络、专家意见以及最新的研究和发现，您将一事无成。没有像 Industrial Data Su 这样的事件mmit，你怎么知道你未来的计划包括前沿思想、原则和模型？这对我的网络非常有用，演讲者也很棒。” Marla Nelson，Jaguar Land Rover 数据驱动转型与文化主管制造商峰会活动采用互动形式，可以围绕与会者进行深入的点对点讨论关键业务挑战，提供真正的洞察力和价值。这包括全体会议（主题演讲、五分钟想法和小组讨论）和我们的“深入”讨论分组会议的组合。不要错过以下即将举行的迭代：可持续制造研讨会 – 6 月 16 日制造业数字化峰会 – 7 月 13 日
