制造业中的自动化计量

现代制造是一项数据驱动的工作。可供收集和分析的数据量之大令人震惊——这在 20 年前是无法想象的。

它直接有助于提高生产率并支持基于预测分析的高级决策，它是制造领域越来越多地采用自动化计量的主要驱动力。

自动化测量是从一个主要系统用于内联的过程发展而来的检查是专门为这些操作制作的专用量具，现在制造商使用更灵活的选项，如 CNC 计量系统。考虑到今天的系统是 l成本低廉，在适应快速设计或流程修改方面可以节省大量时间，并且具有连接性以能够持续监控制造流程本身和构成流程的系统的“健康状况”。结合 SPC 数据收集、机器正常运行时间和利用率以及其他统计过程数据，运营管理团队现在拥有他们需要的实时数据，可以就他们的资本投资在过程中的哪些部分产生最大影响做出更有根据的决策。

自动化计量之旅

一般来说，制造商从设计上市产品开始，然后根据部件需要将设计分解到部件级别制作。然后，他们转向工程细节并制定特定组件所需的公差，以确保整个组件落在要求的公差范围内并满足精确的规格。

It&rsquo 在这一点上，制造商通常开始考虑自动化制造，包括计量，作为提高检测准确性和质量控制的一种手段，取代可能阻碍高效生产的手动流程。绝大多数时候，灵活的自动化计量是一种可行且理想的选择。但是，也存在例外情况，例如对市场上不再销售的过时组件进行逆向工程的再制造厂或小商店。对这些定制的、小批量、低运行零件的一次性检查意味着自动化并不总是有益的。

自动化的好处和障碍

选择自动化测量的制造商process 发现，除了确保产品在设计的公差范围内，他们还可以设置控制限值以对流程进行自动调整并实时监控。而且，通过减少或消除操作员引起的错误，它们还可以提高可重复性检查过程的质量和偏差的更快补救，以确保高质量的零件生产。在许多情况下，这使操作员可以专注于针对可分配的生产停机原因采取补救措施。

制造商无需等待很长时间就能看到流程改进并通过自动化实现投资回报。事实上，许多流程几乎在流程投入生产后立即实现了投资回报率。但这只有在组织能够克服采用障碍的情况下才会发生。最大的障碍通常是初始投资，特别是对于担心他们是否需要专业人员来支持新技术的制造商而言。除了拥有合适的员工来支持技术的不确定性之外，拥有合适的外部资源来实施和排除故障也是一个主要考虑因素。

请记住，自动化也很重要对于每个制造商来说可能意味着不同的东西。例如，自动计量学可以像在现有测量解决方案上安装一个增值附件一样基础。或者，它可能像制造过程的全面检修一样复杂。

制造商的行业部门同样会影响自动化方法。许多自动化计量学已经取得进展的行业——例如汽车、航空航天、医疗和半导体——仍然有经过长期验证的方法，并且可能面临影响自动化计量学采用的环境因素。然而，大多数“大玩家”都明白自动化带来的竞争优势。

最后一个考虑因素：许多制造商都关心学习与自动化系统相关的曲线项目，无论其员工的专业水平如何。好消息是，大多数具有自然技术和机械能力的人都可以相当快地掌握自动化计量过程，无论他们的正规学校教育或职业教育水平如何。这可以为许多积极进取的员工打开通往更多机会的大门，使他们能够大大加快他们的职业道路。

对自动化计量的思考

现实是自动化计量永远不会带来检测错误降为零。没有任何技术可以做到这一点，因为总是会出现无法预测的情况。然而，与单独的手动流程相比，自动测量可以显着帮助制造商更接近于零。关键在于自动化系统能够收集的数据以及该技术不仅能够监控设备及其状态，而且能够更深入地研究和分析各个组件的性能的能力。

对于 in从某种意义上说，制造商可以密切关注电机行驶里程或轴运行次数，然后使用这些接触点更准确地确定组件的生命周期何时会缩短，或者在发生重大故障之前安排预防性维护。

这就是为什么在未来五到十年内不采用自动化计量过程的制造组织将发现自己在竞争中处于明显的劣势——特别是考虑到当前的就业市场和低失业率。为了吸引和留住高技能人才，制造商必须为员工提供工作工具，让他们保持敬业精神，并使他们能够为公司的整体成功做出富有成效的贡献。自动化计量就是这样一种工具。

实现自动化飞跃不一定是孤注一掷的命题。采取渐进的方法是一个可行的选择。首先要找到可以帮助设计的值得信赖的合作伙伴适合您的制造环境和测量挑战的自动化解决方案。在触发在整个设施范围内实施自动化之前，您还可以考虑在组织内更受控制的环境中测试技术。毕竟，自动化将继续存在。制造业中已经发生的自动化计量的发展证明了这一点。