领先的钢铁和矿业公司安赛乐米塔尔 (ArcelorMittal) 选择了 Iris.ai 来自动化其部分研发流程,这是一个利用 AI 使世界研究可访问的平台。这家钢铁制造商正在使用 Iris.ai 的平台,通过提取实验数据并将其以机器可读的格式呈现给研究人员来显着减少进行专利研究所需的时间。能够审查和处理最新专利对于安赛乐米塔尔制定其竞争战略非常重要。安赛乐米塔尔是一家财富全球 500 强公司,是全球所有主要钢铁市场的领导者,业务遍及 60 多个国家,工业足迹遍及 18 个国家和地区国家。它依靠其研发功能来推进产品、改进制造流程、履行其可持续发展承诺,并将自己转变为人工智能驱动型企业。在研发部门,专利团队进行持续的竞争分析以确定市场差距和可申请专利的解决方案以及对潜在专利侵权的监控。该团队搜索并提取详细的混淆实验数据,并使用这些信息来帮助开发产品、工艺和化合物的新配方。监控研究确保其制造过程和数字工厂利用最新的科学知识。专利研究和数据提取工作被整合到像安赛乐米塔尔这样的大型组织的研发过程中,对于跟上世界最新的前沿研究至关重要。然而,从文档中搜索和提取实验数据的过程是非熟练的手工工作,需要熟练员工大量的时间。据估计,在安赛乐米塔尔,从 60 个样本中提取数据需要相当于一个人月的努力专利——或每项专利大约两个半小时。现在可以提取和查看此信息在几分钟内充满信心。 Iris.ai 的提取工具具有 94% 的精度,与人类提取精度相比毫不逊色。准确性是通过一个自我评估模块来估计的,这意味着它会评估自己的提取结果,并为研究人员提供信心水平和额外验证的要求。Iris.ai 的提取工具使用自然语言处理和机器学习来识别所有适当的特定领域实体在研究中。该工具以机器可读的格式从表格和文本中定位和提取数据。然后将这些数据插入 Excel 工作表、集成实验室工具、数据库或研究人员需要的任何其他地方。安赛乐米塔尔知识产权主管 Sophie Plaisant 说:研发流程,这就是我们来到 Iris.ai 的原因。将 Extract 工具集成到我们的流程中,使摄取和处理成为可能g 外部数据明显更容易。它使我们的研发时间缩短了数周,在某些情况下甚至数月,并使我们有能力审查更多专利。 Iris.ai 证明了当研发与人工智能相结合时存在巨大潜力,而我们只是见证了这一旅程的开始。”Iris.ai 首席执行官兼联合创始人 Anita Schjøll Brede 表示:“我们生活在一个世界在这里,我们可以公开获得比以往任何时候都多的科学研究,并且每年都会发表数百万篇新的研究论文。然而,要利用所有这些研究,需要大量的手动工作。使用我们的 Extract 工具,可以自动执行此手动工作以腾出时间,以便研究人员可以专注于开展有价值的研究。“通过我们的平台,ArcelorMittal 正在节省大量时间用于人工提取,这意味着它可以专注于改进制造工艺、开发新产品、实现可持续发展目标以及将自己转变为人工智能驱动型企业的研发目标。“我们的愿景是帮助世界科学家和工程师们更紧密地合作,更有效地利用彼此的研究成果。”在这里阅读更多我们的自动化文章*图片由 Shutterstock 提供
本文转载自互联网或由网友投稿发布,如有侵权,请联系删除
相关推荐

看起来这里没有任何东西...