人工智能和深度学习、物联网设备和增强/虚拟现实等即将到来的发展可能是革命性的——但高昂的进入成本意味着它们目前对大多数中型制造商来说是禁区。另一方面，从数据中获得可操作的见解是一种转型升级，如今几乎可以免费获得。数据是最近智能工厂博览会期间的主题并非巧合——产生可操作的见解是一个2020 年制造商的关键领域。幸运的是，利用数据做更多事情是一个容易实现的目标。对于制造商今天的竞争至关重要的相同云工具也将提供在未来 12 个月内推动拨号盘所需的洞察力。这只是正确使用它们的问题。通过三个步骤，任何中型企业都可以从他们的工具自动收集的信息中挖掘转型洞察力。
1.公司制定 KPI 和报告
第一步是将 KPI 与传统的定期报告一起使用。报告和 KPI 不可互换。虽然表面上相似，但两者之间存在一些显着差异：KPI 跟踪特定目标的进展情况。报告指标回答有关绩效的问题报告评估特定的固定时期。 KPI是实时的，比较KPI一目了然。报告是更深入的研究 这些差异使得同时使用两者变得至关重要。仅依靠报告进行分析意味着仅在回顾时跟踪绩效，将分析仅限于那些有时间和专业知识来处理复杂报告的人，并且错过了监控特定业务目标进展情况的机会。有关提高生产力的完整指南，包括如何一起使用云技术和数据，下载我们免费的三部分系列——与 Unleashed Software 联合创建。
正确使用 KPI 的最大障碍可能是选项数量过多。 KPIlibrary.com 是一个众包指标索引，列出了 6,500 多个指标。然而，帮助就在眼前。会计师可以就重点关注的领域提出建议——云软件供应商可以针对他们的专业领域推荐指标。例如，库存软件公司 Unleashed 向制造商推荐这些 KPI：供应商交货时间（规定与实际）：大规模制造需要绝对的信心在供应商中——这意味着跟踪和比较他们的实际绩效 产品层面的利润率：仔细观察利润率可以提供更高层次的见解，了解哪些生产线正在产生利润以及在哪里增加销售收入 PO 和 SO 的库存价值：这是关键优化现有库存，确保您坚持生产所销售的产品，同时销售所生产的产品平均销售天数：帮助保持合适的原材料库存水平生产并衡量每个库存项目的受欢迎程度2。将数据提供给合适的人
有了有效的 KPI 流程，掌握数据的第二步就可以实现了：在合适的时间为业务中合适的人提供相关见解。谁是合适的人？做出有影响力的决定的任何人。这可能从管理开始，但它会一直延伸到销售、营销、分销、制造、履行、采购和财务。这不仅仅意味着内部员工——会计师等外部人员可以通过更好的统计数据提供更好的建议。相关数据意味着员工可以将信息转化为可操作的见解。使用 KPI 是实现相关性的坚实第一步，下一步是确保员工知道要关注哪些指标。对 KPI 下的信息有基本的了解也很有用，这样员工可以快速深入挖掘。有访问数据的两个方面是时候了。首先是尽可能容易地获得洞察力。 Veritas 今年早些时候的一份报告发现，英国员工每天浪费多达两个小时来搜索统计数据。解决这个问题将立即提高生产力。此外，它将把员工转变为基于数据的决策者，能够优先处理能够增加价值的任务。其次是提供单一的事实来源。有如此多的输入可供使用，相互矛盾的信息对制造商来说可能是个问题。因此，确保每个人都使用相同的数据集是值得的。可操作的见解：示例
销售人员是可操作的见解如何在实践中发挥作用的一个很好的例子。让销售人员轻松访问产品级别的利润率 KPI 意味着他们可以主动决定推销哪些产品线、何时提供折扣等等。但是让他们访问实际的供应商交货时间可能会使事情与不相关的见解混淆——并给他们带来利润信息与管理层所见不符的调动意味着员工最终可能会背道而驰。3.关注生产力
现在是时候将第三步付诸行动了：确保每个人都在使用数据来实现相同的目标。为员工提供他们做出明智决策所需的信息将有助于全面，但增加明确的组合方向会导致转型改进。为 2020 年要实现的目标制定一个单一的顶线目标，员工可以使用数据来确保他们的日常任务朝着该目标努力。因此，在 2019 年完成最后一项工作，将当前绩效与您的广泛业务目标进行比较——以及确保员工使用的所有 KPI 也都进行了基准测试。选择目标时，提高生产力尤为重要。 2020 年可能是生产力差距开始缩小的一年，长期存在的问题终于接近尾声。如果是这样的话，那么那些可以优先考虑那些增长的任务的公司在减少投入的同时提高产出将具有明显的优势。掌握数据是获得该优势的关键——通过三个简单的步骤，任何现代制造商都可以实现这一目标。有关提高生产力的完整指南，包括如何使用云技术和数据，下载我们免费的三部分系列——与 Unleashed Software 联合创建。
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