随着预算从各个方面受到挤压，以及实现更高效率的压力，制造商如何才能清楚地了解整个工厂的生产力差距，从而使他们能够拥抱数字化？由于制造企业面临着能源成本上升、供应链挑战和整个行业广泛存在的技能差距的三重压力，每一次效率提升——或大或小——都很重要。这个行业对发展并不陌生。从第一条移动装配线到工业 4.0 的到来，车间已成为一个更加复杂的世界，制造商不得不调整设备、团队、系统和流程，以保持生产线的平稳运行并实现最大效率。应对当前制造业的挑战在极端挑战面前保持竞争力绝非易事。近年来，随着年轻人的加入，该行业面临着重大的招聘问题在其他行业。许多人背弃了被视为“传统”的行业，转而投身于技术领域，却没有意识到技术在打造世界级制造设施方面所发挥的作用。该行业当然有工作要做，以展现对技术的渴求人才汇集了制造业职业生涯提供的机会，在微观层面上，正在拥抱工业 4.0 并将其与外界交流的个体制造企业更有机会吸引他们所需的人才。 COVID 和英国退欧的双重打击还给许多制造企业带来了严重的供应链问题，这些企业已经看到一些产品几乎无法获得，同时价格大幅上涨和交货时间延长——所有这些都对利润产生直接影响。再加上史无前例的面对能源价格上涨的行业，大多数制造商都感到手头拮据。这个完美的圣orm 意味着效率和整体设备效率 (OEE) 更加成为人们关注的焦点。
工业 4.0 欢呼
工业 4.0 的到来带来了难以置信的好处。事实上，出于多种原因，许多制造商并未兑现这些崇高的承诺。首先，对于什么是工业4.0，存在很多不同的看法。其次，数字革命——就像它之前的工业革命一样——是复杂的。第三，数字化是有代价的。FourJaw 认为，这一旅程的第一步是让企业审视他们已经拥有的资源——包括设备和人力资源——并问问自己这些资源是否正在被使用以最有效的方式使用。我们经常看到系统在工厂车间的孤岛中运行，此时可以更全面地收集和分析信息并更广泛地共享信息。在收集信息的地方，它是十项以耗费时间和资源的方式完成。许多制造商依靠人来收集信息，而实际上可以使用具有成本效益的技术来收集数据，这意味着您团队的技能可以更有效地部署到其他领域。减少人们花在低端上的时间熟练的任务可以释放资源，并使合适的人能够从事最适合他们技能的工作。它还可以让管理人员更加积极主动。以最具成本效益的方式收集正确的数据是关键。没有它，差距和低效率并不总是很明显。以准确、实时的数据为起点，管理人员可以快速发现这些差距，并制定流程以提高生产效率并节省宝贵的成本。收集正确的车间数据
大多数我们采访过的制造企业估计机器利用率在 50% 到 60% 之间。然而，在实施“即插即用”制造之后ring analytics 软件，数据显示实际利用率平均在 20% 到 30% 之间。对于很多企业来说，第一直觉是投资新设备以帮助提高效率。在许多情况下，只要掌握正确的信息，这些企业就可以显着提高整体设备效率 (OEE)，而无需投资购买新套件，只需利用其现有机器的能力即可。许多制造商通常仍未开发这种潜力没有意识到存在这种类型的“即插即用”监控，或者在整个制造设施中实施它是多么快速、容易和具有成本效益，为他们提供整体视图并使他们能够解决整个站点的生产力问题，而不是专注于一个特定的痛点。清楚地了解整个生产情况有助于确保所有资源——机器、员工技能、能源和时间——得到有效利用高效且具有成本效益。工业 4.0 很复杂，但机器监控不一定如此，了解您的站点的运行情况是实现这些最重要的效率提升的重要的第一步。阅读更多关于什么是工业 4.0 及其外观的信息为您的企业下载 FourJaw 的免费“No Bull Industry 4.0”指南有关数字化转型的更多故事，请单击此处。
