Stanley Black & Decker 使智能制造更易于实施，具有企业规模的价值
Stanley Black & Decker 全球运营首席技术官 Sudhi Bangalore。Sudhi Bangalore，工具巨头 Stanley Black & Decker 的全球运营首席技术官，倡导全球智能制造运动。然而，他承认，在这个时间点，这场运动并不像它应该的那样具有全球性。
“有很多人在行动中失踪，”他援引德勤 2019 年的一份报告说/MAPI 研究报告称，美国只有 49% 的工业参与了工业 4.0 改进。 “许多参与的公司仍处于试点模式。”
为了帮助为了让其他组织摆脱“试点炼狱”并走向全面转型，班加罗尔在 Best of SMX Virtual Event 的主题演讲中概述了 Stanley Black & Decker 本身如何转变其文化，并在此过程中，
Stanley Black & Decker 是世界上最大的工具公司，拥有 145 家工厂、9 个主要配送中心和 61,000 名员工。班加罗尔领导了一项耗资 2.5 亿美元的计划，旨在通过在整个员工队伍中利用自动化、数字技术和赋权文化来改进流程。最后一项对他来说特别重要。
“我热衷于技术创新，目的是对工厂车间的人们产生影响，首先是操作员，然后再向上推进，”他说. “我们希望以人为本。”
怎么做？首先，将枯燥、肮脏和危险的任务自动化。
“制造业人才严重短缺制造——那么，如果可以用机器人技术和自动化来完成，为什么还要让宝贵的人才去做重复、肮脏和危险的工作呢？”他说。将此类任务自动化“提升了工厂车间员工的思想内容”，让他们可以自由发挥创造力和解决问题的能力。
该计划确保随着自动化的到来，流离失所者的职业道路
“无论是技能提升、再培训还是其他培训，我们都以人为本，”班加罗尔说。 “我们实际上正在创新，以使其成为 [数字] 转型的可持续组成部分，而不仅仅是为了培训而培训人员。”
与此同时，该计划的目标是快速高效地将现代智能工厂环境中生成的大量数据转化为标准工作。 “以漂亮的可视化形式将数据转化为分析是不够的——图表和图表phs 我们都很熟悉，”他说。 “它们需要以标准工作的形式转化为行动”。
另一个目标着眼于如何与整个制造业“关注和分享”公司的流程改进创新。
“我们如何帮助更大的行业从我们在合作伙伴生态系统中创建和使用的一些工件和解决方案中获益？”Bangalore 说。 “这种关爱与分享的理念是我们在这次转型中所做的工作的核心。”
Manufactory 4.0
公司创新的归零地是其占地 23,000 平方米的先进制造卓越中心，称为“制造 4.0”。
这座拥有近两年历史的设施以弗雷德里克·斯坦利 (Frederick Stanley) 在康涅狄格州的第一家工厂命名，该工厂于 1823 年成立。它展示了先进技术以及如何他们将被实施到设施世界宽的。那里约有 50 名工业 4.0 专家专注于自动化、数字化和流程改进方面的创新。
Manufactory 4.0 设施与公司在世界各地的工厂全天候 24/7 连接，他说：“我们的工业 4.0 团队，其中许多人都在制造厂工作，与企业和我们的技术合作伙伴合作，以实现我们工厂之间的新协作方式，分享车间的最佳实践，并提供围绕流程改进和维护管理的共享服务。”
自动化持续改进
Stanley Black & Decker 转型计划不得不应对其他持续改进计划所面临的相同挑战。
此类计划无论是为精益、质量而设计或其他改进，都取决于赋予个体工人发现、标记并尝试解决其生产过程中效率低下的问题的能力。
我们的目标是创造一种有效率的文化不断改进。但发展和维持这样的文化并不容易。
“持续改进......一直是一项非常手工的工作，”班加罗尔说。
具有讽刺意味的是，大多数他指出，相关计划绝非连续性。它们通常是高度手动的，由集中的团队执行，他们可以随时离开并带走他们的专业知识。
“因此，虽然此类计划的概念仍然扎实且与公司相关，但我们希望使用技术实际上可以更有效地实施持续改进计划，”班加罗尔说。 “如果有一个平台能够主动识别改进机会并向工厂经理和操作员提供可操作的、简化的工作流程，会怎样？如果我们可以将从数据到行动的时间从几周缩短到几分钟呢？”
会见 DCIP
该公司以数字连续改进平台，或 DCIP。
“DCIP 是一个智能工业协作平台，它使用人工智能不断检测和分析绩效机会，向从一线车间工人到每个人的每个人提供见解和[建议]行动全球运营领导者，”班加罗尔说。
DCIP 搜索算法分析和报告优化机会，并识别企业所有要素的潜在问题，包括安全、劳动力资产、废料、物料流和库存。它使工作人员能够与同事或场外专家快速协作，并在日常工作中根据这些数据分析采取行动。由于 DCIP 的底层数据架构从工厂内的机器、劳动力和 IT 系统等广泛来源中提取数据，可能需要数周的分析才能在几分钟内完成。
“AI 可以分析工厂的所有这些来源几秒钟内的数据，”他说，提供工厂 o具有针对性的见解和行动的运营商，由专家和持续改进专家网络提供支持。 “工厂运营商能够立即运行这些新的工作流程，改变他们的方法来实时改进他们自己的 KPI [关键绩效指标]，从他们的移动设备更新关键实施数据。所有这些优化工作都可以被跟踪、汇总并提供给全球运营主管。”
与更大的行业分享专业知识
DCIP 已经在 Stanley Black & Decker 生产环境。但该公司希望将其及其更多专业知识提供给其他企业。
在证明了 AI 解决方案在内部运营中的价值并令其满意后，该公司准备将这些专业知识扩展到班加罗尔说，这项服务将推动客户的运营取得成功。 “我们相信我们在这里的工作不仅是为了g 帮助我们转变 [自己的] 运营并为未来几十年奠定基础，但也希望我们现在可以利用这种热情和我们正在构建的一些关键组件来真正帮助更大的行业。”
班加罗尔说，开发和扩大高效、自我完善的智能工厂环境“真的不仅仅是投资”。 “这是关于对制造业和处于制造业中心的人的热情。它确实需要一个完整的生态系统”才能使工业 4.0 的可能性成为现实。
“一家公司无法单独做到这一点。但是，男孩，当我们这样做时，这是一个多么好的机会，”他说。 “我认为我们正处于一些很棒的风口浪尖。”
