现场情报：智能流程、解决方案和策略
挂在我墙上的证书是我的机械师证书，它让我感到自豪。那次学徒经历就是“开！”切换到我的职业道路。即使在将近 30 年前我面临严重的种族偏见时，那盏灯的亮度也帮助我保持了愿景和希望。
传统的职业学徒计划对我和那个时代来说已经足够了。然而，对于当今的制造业格局，它的缺陷是显而易见的。
技术进步如此之快，以至于我们现在需要像《智能制造》这样的出版物来：帮助我们了解如何在这个数字化时代发展我们的小型商店和大型工厂、数据驱动之路；阅读他人的成功经验和要避免的陷阱，并预测即将发生的事情，以便我们做好准备。
让员工为制造业的现在和未来做好准备至关重要。这对制造商来说不是新闻：我们’我为我所说的绩效“复杂性差距”而苦恼——工作职责迅速扩大和扩展的事实。跟上步伐是一个挑战。
制造商是富有创造力、务实的人，他们已经设计出自己的方法来解决内部的复杂性差距。例如，许多人将各种职业分解为角色。通过这样做，他们的在职培训可以更加模块化和集中，并且需要更少的时间来完成。
我们在 NIMS 建立在这种趋势之上，在训练和性能验证中应用模块化和适应性的概念，并且我们开发了一个新的框架。其可定制格式与智能制造之旅中的制造商保持一致。
它有三个主要支柱：它是用工作角色创建的，而不是职业。有一种基于公司规格的性能表达。有设置供企业微调下雨以获得最大的投资回报率。
新结构非常灵活，类似于制造商目前正在做的和正在朝着工业 4.0 迈进的方向——仅在培训领域。
它甚至还有一个数字化、数据驱动的方面，所有利益相关者都发现，当他们在一个私有、安全的平台上与同行进行基准测试时，有利于衡量结果和改进机会。
为了进一步解释基本参数，“智能培训原则”是七个经过验证的通用常量（设置），任何公司都可以使用这些常量（设置）来制定有效的在职培训计划，这些计划可以很好地进行根据他们想要的训练强度进行调整。
这就像得到一部新的智能手机。有操作技术和基本功能，以及个性化设置。一旦建立了这些设置，设备的性能就会提高。
最终的结果是员工知道如何做一些新的事情在几天或几周内。雇主的投资回报率很快发生，员工获得了证书。
智能解决方案带来的另一个理想好处是它支持员工多元化和真正融入工作场所。
因为所有员工都有相同的实践经验来衡量，所以不可能排除任何可能面临偏见的人。此外，显示每个人如何与其他人（匿名）进行比较的绩效结果数据是无可争辩的。
此外，还评估了培训师。自然地，培训师希望受训者无论其性别或种族如何都能发光。所以这也减少了歧视。
我仍然为完成机械师学徒而感到自豪。我同样很高兴能帮助行业超越它。
