昨天是 Servitization 2016 大会，这是制造商思想领导力网络举办的年度活动。以下是当天演讲的回顾，这些演讲提供了基于服务的商业模式的好处的真实示例，以及成长型公司可以从拥抱它中获得的收益。
Servitization 2016 是一个机会，可以听取那些经历过基于制造服务的转型并因此获得更高利润和可持续性的人们的意见。了解 servitization 通过加入了解服务化如何与您的业务相关制造商的服务化思想领导力网络免费。观看我们最近的服务化网络研讨会，标题为：“是时候加强您对服务的投入了”制造业正在发生变化，在未来三年内，全球 65% 的制造业将从对产品的关注转向和生产并建立他们的梦想nue 通过服务流式传输。对于各种规模和复杂程度的制造商来说都是如此。这种重点转移旨在培养与客户的关系，这种关系在实体产品的销售之后依然存在。这种基于服务/基于结果的解决方案的想法是众所周知的作为服务化。支持您的客户提供价值是服务化业务模型的主要前提。这需要我们从根本上转变对价值创造地点和方式的思考方式。不断变化的工业格局
：EEF 首席经济学家 Lee Hopley。 Lee Hopley – EEF 首席经济学家过去几年发达国家的制造业一直面临挑战——不确定性、增长放缓和“大宗商品超级周期”的结束等等。一些行业的情况更糟比其他人受到的打击更大，例如影响钢铁行业的动荡y.很明显，英国退欧改变了 2016 年许多经济预测的方向。我看到英国制造业有很多谨慎，但也有很多乐观情绪。英国的生产力难题并没有让制造商迷失，其中许多人已经告诉我们他们希望在全球范围内提高效率、提高生产率并提高竞争力。英国制造业现在面临的最大挑战之一是欧盟公投后产生的本土不确定性，但我不想过多谈论英国退欧.撇开英国退欧不谈，围绕世界贸易下滑的说法越来越多。例如，中国更多地关注国内生产和减少进口的策略将对世界贸易，尤其是制造商产生深远影响。这种持续向制造服务业多元化发展是产生额外收入流和提高竞争力的关键途径，越来越倾向于提供非独立的解决方案ne 产品。我们看到越来越多的制造商在自己的运营和供应链中采用数字技术。我们仍处于所谓的第四次工业革命的早期阶段，但变化的沙子正在发生变化。从历史上看，英国可以说保持原状，而其他国家则行动更快——这种策略可能已经失去了国家地位。然而，今天的制造商告诉我们他们对创新、研发和技术的健康胃口。迫切需要确保我们今天创造的未来劳动力拥有支持制造业所需的必要数字和技术技能。这需要成为政府产业战略的一个关键方面。生产力革命
：Mark Elborne，通用电气 UK&I 首席执行官。 Mark Elborne – 通用电气英国和爱尔兰总裁兼首席执行官我们身处一个缓慢的世界增长，除此之外，我们正在经历影响投资决策的市场和工作的真正波动。这对生产力产生了真正的影响。工业生产力似乎已经碰壁了。为什么？精益举措得到挖掘；只有 3% 的数据用于传统工业控制系统；令人难以置信的技术发展速度，许多人都在努力保持竞争优势；持续的竞争压力，以及围绕网络安全的恐惧。为了打破这堵墙，公司需要访问和利用他们可以使用的最强大的工具——数据。现代数据智能允许分析支持增加正常运行时间、软件增强输出/性能和远程检查。保守估计表明，到 2020 年，工业互联网的价值将达到 1250 亿美元，而消费互联网的价值为 800 亿美元。那么我们如何实现这一点以及它如何与服务化联系起来？在 GE，我们称之为“数字孪生”，其中每个 p物理引擎以数字方式复制，这是一组算法，为我们提供持续的洞察力。我们还可以运行完整的模拟并预测未来的事件。要实现和利用工业互联网需要三个核心构建块来转变您的业务——交付成果，而不是独立的产品（即服务化），投资正确的技术和嵌入合适的人才/创造正确的文化。处理客户数据
：Steve Gummer，Salesforce 英国服务云主管。 Steve Gummer – 英国服务云负责人，Salesforce 我们如何使用不仅仅是知识库的技术来更好地为客户服务？我们认为人工智能 (AI) 是实现这一目标的一种非常重要的方式。许多制造商告诉我们的挑战是，我们如何实现差异化？几乎一半的首席执行官告诉我们，未来三年将更加关键超过制造业的前 50 个。差异化的核心是敏捷性，这是云提供的东西。通过由云提供支持的敏捷系统，您可以收集智能数据并提供单一的客户视图；在现代制造领域中变得越来越重要的所有事物。制造业通过强大的革命发展起来； 20 世纪的流程改进，如自动化、六西格码和机器人技术，都专注于使产品更快、更便宜。这仍然是今天行业的现状。大多数制造商已经进行的所有这些投资都集中在产品上，而不是人。只有 41% 的制造商拥有实时收集和管理客户信息的系统。制造商显然需要一个智能参与平台——包括云、移动、社交、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI)。我们称之为“2020 商业模式”的合作结合了卓越的服务、互联的供应链和集成管理，并允许组织为客户提供联合体验——服务化的核心。将您的业务定位到服务化环境中：
Tim Baines， Advance Services Research Group 运营战略教授。蒂姆贝恩斯 - 高级服务研究小组运营战略教授制造业的范式正在发生绝对变化。一些人将其视为数字变革，一些人将其视为社会变革。无可辩驳的是，变化正在发生。我们这里有产品，那里有服务，作为两种截然不同的产品，这种想法已经过时了。两者之间的界限已经模糊。大多数进入服务化的公司都是通过“中间服务”来实现的——即根据产品状况提供结果。令人兴奋的是向“高级服务”的过渡恶习”——即提供基于产品能力的结果，这是更多制造商需要迈出的一步。当我们谈论高级服务时，它可能不仅仅是产品，而是您的产品在客户整个流程中的作用。一个制造商在进入这个领域时面临的最大挑战之一是缺乏客户的参与——他们提供服务合同的方式与他们以前提供独立产品合同的方式相同，并且没有探索真正的价值主张。向高级服务的转型过程很复杂，也并不容易。要形象化这一旅程，您需要了解整个过程以及它如何从探索到牵引，再到加速和最终开发。组织面临的挑战是成功地通过这些阶段。制造商通过这些阶段的速度有多快取决于市场拉动、其分销生态系统等因素em，它的准备程度（在产品和组织方面）和技术推动。有多种不同的途径，没有放之四海而皆准的方法，也没有对或错之分。全生命周期工程服务 (TES) 的作用：
Paul Tasker，克兰菲尔德综合系统设计教授。保罗·塔斯克 (Paul Tasker) – 克兰菲尔德终身工程服务 (TES) 集成系统设计教授，专注于通过生命创造价值。客户越来越不想完全拥有产品，而是想要并重视产品提供的功能。TES 包括复杂工程产品的设计、创建和在役可持续性，重点关注其整个生命周期。它不仅仅是维护，它还集成了制造、工程和技术以及商业和经济模型。其中一些克兰菲尔德 TES 中心的示例活动包括开发自我修复技术、探索线性机器的退化、创建知识中心以及帮助形成 TES 相关标准。克兰菲尔德 TES 中心还在今年早些时候成立了国家指导委员会，该委员会负责帮助推动了我们的 TES 战略。该战略旨在帮助所有者和运营商（“TES 用户”）从他们的资产中获得最大价值，同时帮助制造商和维护者（“TES 制造商”）通过积极支持他们的客户群来获取价值。我们的研究表明，很大一部分 GVA 严重依赖于使用或制造高价值、寿命长的资产。英国经济中约有 16.8%（即 2752 亿英镑）归因于可能受到工程服务影响的行业。该战略的目标是将成本降低 20%，同时将 as 提高 20%为超过 200 亿英镑的英国经济设定可行性。创建服务化商业模式
：Matthew Skipworth，英国服务和解决方案主管，Terex。 Matthew Skipworth – 英国服务和解决方案主管，特雷克斯专注于租赁渠道，过去的采购标准以规格、设备价格、资本成本和熟悉度为中心。如今，采购标准包括风险缓解、规格、设备价格、资本成本、熟悉度、现金流、计划维护成本、非收费维修成本、租金、报废残值和处置。我在 2013 年确定的一个工具是让我们的客户群了解总拥有成本 (TCO)。通过与我们的一些客户合作并更好地了解他们所面临的挑战对于开发我们自己的产品以及让他们反过来掌握 TCO 至关重要。 TCO 是应用程序实际成本（资产和维护成本）加上隐性成本（购置、运营、基础设施支持、环境影响、保险、融资、处置和折旧）。自从开始这个 TCO 之旅以来，我们的进展已经看到了 TCO 计算工具的实施、内部和外部业务系统的开发、新产品（合同服务、培训、金融、远程信息处理）的引入、新物流和分销模式的推出、剩余价值的提高以及处置（包括翻新和二次使用- TCO 方面的 OEM 机会包括：开发服务收入流（减少停机时间、最大化资产生产率、补偿招聘和技能组合挑战、提高操作员安全性、显着降低总体维护成本）；卓越服务交付；新产品开发 (NPD) 的数据采集；稳定周期性市场，通过合作和竞争建立客户忠诚度sultation.We 不只是着眼于下一个机器订单，我们着眼于客户的整个生态系统，我们不仅关注我们的大客户，它还提供给我们的整个网络。四种方式技术支持服务化：
Stephen Fox，哥伦布市业务发展经理。 Stephen Fox – 哥伦布业务发展经理我今天要讨论四种技术和概念，但还有更多。它们是物联网 (IoT)、协作（尤其是 ERP）、云和大数据。有趣的是，研究今年表明，企业认为云中的安全性与其他内部部署平台一样好，甚至更好。这代表了情绪的真正翻天覆地的变化。简而言之，物联网就是连通性；每个产品都与其他产品、人和地点相关联。名单是无止境的。那如何支持t 服务化。主要是：通过移动设备、智能机器和互连设备（即工业 4.0）进行监视、控制、访问和通信，以及信心（成为预测性而非纯粹的反应性）。结合起来，这些使组织能够将其流程和服务转变为创造新的商业模式。其中许多技术已达到合适的入门价格点，主流采用变得更加现实。数据是物联网面临的最大挑战之一，收集和整理的数据量巨大。当您实时流式传输此数据时，您需要确保您的 IT 基础设施稳健且可扩展以应对。现代 ERP 系统具有无缝的工作流程，因此您实际上只对异常情况做出响应。根据 Gartner 的说法，大数据围绕四个 V 展开：“高容量、高速度和/或高多样性”（文本、视频、图像等） , 和高准确性（准确性）。大数据支撑服务化，因为它为您的组织提供了大量数据，您需要决定深入研究和分析什么。大数据对于制造业来说是相对较新的，如何使用它以及是否使用它仍然存在不确定性相信它。
