Microsoft UK 的技术专家 Michael Wignall 揭示了人工智能是什么以及过去、现在和未来的突破，这些突破导致了速度、准确性和生产力的显着提高。人工智能 (AI) 已经在制造业领域取得重大进展——从智能装配机器人和智能机器诊断工具，到自动化仓储，以及一系列有助于交付物流、库存优化和供应链管理的软件解决方案。现在可以在几分钟内分析数据集并采取行动，这意味着曾经需要数小时才能完成的冗长、复杂、流程驱动的任务现在几乎可以立即完成。如果围绕未来数据生成的预测被证明是准确的，这只会变得更加重要：对于制造商来说，人工智能正在改变行业的方方面面——从智能供应链到产品即服务产品，to 未来工厂——并为新的商业模式、产品、服务和体验提供催化剂。
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2019 年工业数据峰会：要点
主题演讲：数字连续性到底是什么以及为什么它对工业企业如此重要吗？
小组讨论：有效的变革管理是数字化转型成功的关键吗？
想要打破业务孤岛？停止使用电子表格！
主题演讲：质量控制——大数据分析与 AI 的交汇点
主题演讲：供应链分析：机遇与早期课程
圆桌会议: IIoT、大数据和供应链洞察
圆桌会议：互联产品和人工智能
那么，到底什么是人工智能以及企业需要了解的趋势有哪些？
Michael Wignall，总经理 f或 Microsoft UK 的 Microsoft Azure，在今年热闹的工业数据峰会上登台解释更多。对于 Wignall 来说，AI 只是意味着用智能技术放大人类的聪明才智，使创新更快、更容易获得：推理——从不完美的事物中学习并得出结论数据理解——解释数据的含义，包括文本、语音、图像交互——以自然的方式与人互动人工智能的基本概念和数学原理已经存在了半个多世纪。然而，直到最近，技术和社会都达到了一个临界点。计算机数据存储、大数据和强大的智能算法的结合意味着人工智能的能力最近在语音翻译、图像识别和语音等活动中达到了人类的水平识别。AI 突破：
2016 年 – 对象识别，人类平等 2017 年 – 语音识别nation, human parityJan 2018 – Machine reading comprehension, human parityMarch 2018 – Machine translation, human parity Microsoft 的研究表明，那些已经在人工智能之旅中的人与那些没有的人相比，在生产力、绩效和业务成果等因素上提高了 5% .这是一个强大的商业案例。此外，我们才刚刚开始 AI 之旅； Wignall 指出，5% 的性能提升将开始快速加速。明天就不是这样了。机器在不断改进，变得更快、更强大。人工智能之所以像今天这样愚蠢，是因为它一直在学习。”但对于 Wignall 来说，人工智能和技术不仅仅意味着将你今天已经在做的事情自动化，你不能做什么或不能做什么？ “这是让不可能成为可能。”无论未来如何，Wignall 强调了以负责任的方式开发和部署人工智能系统的重要性。为此，微软创建了一个它认为人工智能需要尊重的价值框架：Jabil 提供先进的制造解决方案，需要对生产线上的组件进行目视检查。他们的 Azure 机器学习和 Project Brainwave 试点项目承诺将显着提高速度和准确性，减少工作量并提高操作人员的注意力：
