几十年来，制造设施自主运营的想法一直提上议事日程，但随着工业 4.0 技术的成熟，曾经理想的意识形态已经变得非常具体，尤其是在公司制定大流行后恢复战略时。在本文中，The Manufacturer 采访了 Kalypso（罗克韦尔自动化公司）的咨询服务经理和 MESA 的 EMEA 董事会主席 Uwe Kueppers。
数字技术的出现如何加速了自动化的采用？
快速发展的数字技术使公司比以往任何时候都更容易、更广泛地采用自动化。例如，从 LAN 和 Wi-Fi 转移到 5G 可以为不同的设备和应用程序提供更广泛的数据交换和连接功能，这反过来又允许快速数据访问和流程自动化以满足制造过程中的不同需求。数字主线是无缝的跨价值链连接业务流程、系统、产品和设备的数据流，以实现业务增长、卓越运营和风险缓解。要启用数字线程，需要数字技术，例如3D打印机等设备，以及面向消费者的先进设备和数字产品。自动化使数据及其上下文可用于每个过程和设备，因此自动化已成为一个不断增长的需求。COVID 大流行如何影响自动化的采用？
COVID 加速了许多公司采用自动化，因为它导致： 远程工作的兴起。由于允许进入工厂的人数较少，因此必须远程提供专业知识。与现场人员协作远程访问、支持和控制设备的能力也变得必不可少。更灵活的生产。公司需要制定流程来应对诸如干扰、意外等事件看到约束、供应链问题和产品变化。这需要快速反应，包括利用数字线程策略和流程的无缝自动化集成。B2C 行为的变化：消费者和客户迅速改变了他们的 B2C 行为，转而支持直接订购和交付模式。组织必须了解新的客户行为并更快地做出反应，以获得市场优势和扩大客户群。总而言之，在大流行病期间，公司迅速确定他们的流程在哪里被破坏以及系统和无缝数据流不可用的地方。这导致对自动化投资的需求增加，以确保业务连续性，甚至只是作为一家公司生存。 数据对于成功推出自动化技术有多重要？
数据管理是成功推出自动化技术的最重要因素之一。在整个产品生命周期中验证所有主数据需要随着越来越多的数字设备将创建数据，并且数据将需要在各种流程、应用程序和设备中保持一致，整个过程中清晰的结构和无缝的数据流。下图显示了需要无缝集成的许多不同的数据源以确保经过验证的质量数据集。自动化对于大流行后恢复策略有多关键？
自动化已使许多公司能够基于大流行期间的上述限制，并将使他们能够在大流行后进一步随着新的潜力得到认可，让企业现在像控制塔战略一样进入下一步，朝着成为自主工厂的雄心迈进。通往自主的道路并不快。随着时间的推移，它需要一种结构化和有计划的方法。自主工厂的关键要素如下：制造过程和设备的自动化确保设备和过程的自动化功能s 与人和操作员的互动很少或没有互动，并获取所有相关数据和信息以进行进一步的自动化活动，例如分析、持续改进和商业智能利用高级分析和机器学习算法来预测不可预见的结果，然后通过开放或开放的方式制定解决方案闭环控制。组织变革管理 (OCM) ……组织需要一种全面的方法来利用数字技术、彻底改革流程并促进与客户一起创建新的业务模型。因此，实施自动化和数字线程可能会改变流程和人们的工作方式。因此，了解什么会为人们带来改变，什么会对他们和组织带来好处。定义人员的准备情况并确保顺利采用和透明的沟通以及培训人员只是变革管理方法的一些方面。 lea的订婚订单和预期价值实现以及程序治理模型、以领先用户为中心的设计和变革代理策略也是 OCM 的重要组成部分。自主工厂使制造商能够在本地生产、供应链和区域转移方面具有更大的灵活性-市场策略。通过创建自主和自动化的制造解决方案，可以大幅降低制造业中的劳动力成本要素，从而使劳动力成本较高的地区能够将制造业带回国内。鉴于大多数国家都希望将制造业作为其大流行后恢复战略的一部分，这是非常适时的。是否有更多制造商转向自动化带来的好处？
许多公司已经从自动化中看到了高价值的好处利用自动化层并转向预测和规范控制环境 (AI/ML)，其中部分制造过程在开环或闭环机器学习中进行自我优化和调节ing Control (MLC)。以一致的方式手动识别瓶颈既费时又困难。工厂自动化的一个强大吸引力是公司持续改进过程的数字化以及瓶颈的明确定义及其对生产力的影响。每个行动的数字化、进度跟踪和结果的直接衡量以及对运营的直接影响和反馈，使公司能够将数据转化为重要的见解。自动化还允许将公司的持续改进 (CI) 战略数字化，并使 CI 能够直接向运营反馈通过明确定义的任务和行动可以实现多少时间和价值，并确定和数字化 CI 流程。是否有一些制造商的自动化成本仍然高得令人望而却步？
自动化计划涉及成本范围，通常不需要对新硬件进行大量投资。大多数制造商可以重新以相对较低的成本从数据、软件或项目中快速获益。您能解释一下数字主线是自主工厂的基础吗？
制造设施自主运营的想法已经提上了几个议程几十年，但随着工业 4.0 技术的成熟，许多组织都可以实现这一目标。在通往自治的道路上有两个基石——数字主线和现有的自动化。数字线程在物理世界和数字世界之间创建了一个闭环，改变了产品的设计、工程、制造和服务方式。它试图通过在遍历各种业务流程、设备和功能时跟踪一组相关数据来创建简单的通用数据访问。建立自动驾驶数字生态系统将需要客户、客户和供应链合作伙伴建立良好的-运行自动化制造（物理）和业务（流程）系统。在线y 通过这样做，公司可以迈向集成生态系统可以开始自主运行的状态。随着大量此类技术已经可用，自主性可以分为五个级别： 0 级 – 无操作员辅助系统。操作员全权负责并执行运行制造设备的所有任务。级别 1 – 系统可以执行一项设备操作任务。操作员可以将单独的任务委派给系统。2 级 – 系统可以执行多项设备操作任务。操作员可以委派多项任务，但必须永久监控系统。级别 3 – 系统可以在某些定义的例程上自主运行。操作员可以将注意力从设备上移开，但必须随时准备好完全控制。4 级 – 系统可以执行所有设备操作任务。操作员可以将完全控制权转移给系统，但如果需要，也可以随时接管控制权。第 5 级 – The s系统在所有条件下自主控制设备——无需操作员。因此，了解每个公司的成熟度及其流程和自动化层能够定义清晰的价值基础战略和路线图，使管理层能够沟通和确保所需的变更管理并实现快速跟踪结果。在罗克韦尔自动化公司 Kalypso，我们专注于价值链的数字化转型，从产品到工厂再到最终用户。这意味着利用数字技术和能力从根本上改变公司发现、创造、制造和销售新产品的方式。我们通过数字主线帮助客户加速数字化转型，并支持他们迈向自主工厂。
