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为什么光学计量学在发展

最近,光学计量与自动化相结合的力量得到了认可。是什么让自动化计量操作如此重要?

将计量转移到过程中,而不是仅仅将其保留在质量实验室中,将提高整体质量并实现制造本身的自动化更高效,”Carl Zeiss Industrial Metrology LLC(密歇根州布莱顿)的 Robert Wasilesky 说。 “计量优化制造 [MOM] 绝对是我们看到的趋势。”他小心地指出,计量学并不能使制造成为可能——它现在运作良好——但可以对其进行优化以使其更好地工作。

各种形式的光学计量学通常是增强制造能力的最佳方法据他说,自动化是因为与其他方法相比它的速度。光学方法的其他优点包括它们能够在不标记或不变形精密表面的情况下进行测量,例如车身钣金、复合零件、或精致的手术植入物。另一个例子是使用计量设备精确移动机器人,将它们的定位精度从几毫米提高到 100 微米或更好。

Wasilesky 说,要扩大 MOM,就意味着扩大客户教育。今天的制造工程师可能不知道他们的车间可以优化多少。

为什么光学计量学在发展蔡司 AIMax 云光学 3D 传感器很容易与自动化结合,如图所示,用于 BIW 和汽车钣金应用。

“我认为通过计量优化制造实现比较跨越式发展,有可能提高制造效率,尤其是在汽车领域,”他说。这个概念必须到达制造商,Wasilesky 指出,计量市场的自动化方面是 gr每年欠债近 20%,而其余与质量相关的市场则以约 6% 的速度增长。他说,这在很大程度上是由于客户对光学计量方法的接受程度高于接触式探头,其他人在多次谈话中也表达了同样的看法。技术变得更好,有更多的光学方法可供选择,并且托管在越来越快的计算平台上的处理软件也得到了显着改进。 “虽然原理相同,但它变得更加强大,”他说。

蔡司是更快的光学器件、更好的算法和强大的计算融合的一个很好的例子AIMax云光学3D传感器。它被归类为结构光系统,仅依赖于一台投影仪和一个传感器。这使得传感头更紧凑,但也许更重要的是系统被编程为快速测量特征,通常不到 0.5 秒——想想孔,槽、铆钉或 T 型销——来自点云,而不是提供点云作为最终结果。这使得系统成为在线检测的理想选择,尤其适用于汽车钣金和 BIW(白车身)部件。 Wasilesky 表示,该系统,包括传感器和机器人运动,可以为六西格码提供 300 μm 或更好的测量精度。

蔡司还提供近线测量解决方案以及更快、车间 CMM 的光学替代品,用于也在生产点附近进行离线测量。 AIBox 是一个完整的系统,旨在获得 CMM 级别的精度,而无需前往质量室。使用数字条纹投影系统和标准摄影测量设备,AIBox 能够根据 VDI 2634 标准测量小于 40 μm 的球面误差。它适用于标准尺寸达 2000 毫米和重量达 1000 公斤的大型零件。

自动化和部件

用于嵌入自动化系统的更有用的光学计量设备之一是精密移动台上的视频系统,例如尼康 iNEXIV 系列。 Nikon Metrology(密歇根州布赖顿)产品经理 Nate Frost 表示,由于测量系统包含一个摄像头,因此它很容易适应视觉任务,开辟了新的可能性,例如读取当今零件常见的条形码或 QR 码. “我们还可以读取文本数据,可以是零件上的零件号,也可以是零件可能随附的打印纸上的零件号。”这将自动化提升到了一个新的水平,因为读取条形码并识别零件意味着设备可以调用正确的测量程序并自动将结果记录在该单个零件的报告中。

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