Jon Sobel，旧金山 Sight Machine Inc. 首席执行官兼联合创始人Jon Sobel，Sight Machine Inc. 首席执行官兼联合创始人，旧金山San Francisco，与高级编辑 Patrick Waurzyniak 坐下来讨论与控制和软件相关的众多主题，包括 Sight Macine Inc. 如何使用分析软件帮助商店利用车间数据。
制造工程：制造系统比以往任何时候都更紧密地联系在一起。请描述贵公司的分析软件如何帮助商店利用他们的车间数据。
Jon Sobel：制造业产生了大量的数字数据，但直到现在制造商一直在努力将这些数据转化为有用的见解。乍一看，您可能认为数据量是主要挑战。不是。日主要问题更微妙——它的多样性。现代工厂会生成数百种数据类型：来自传感器、PLC、摄像头、历史数据、序列化、数据库以及 MES、SCADA 和 ERP。数据通常会被收集和存储，但在工厂能够克服多样性问题之前，它是没有用的。
您如何将这些原始数据置于上下文中以帮助改善运营和质量？这就是 Sight Machine 所做的。人们越来越多地将 IIoT [工业物联网] 和大数据视为工业的五种感官：就像视觉、嗅觉和触觉帮助我们理解不断变化、微妙的世界一样，正确的数字技术可以帮助行业以前所未有的严谨和速度了解他们的运营。
Sight Machine 的解决方案获取几乎所有类型的数字数据并持续分析这些数据。有四个步骤：我们从 factory fl 获取数据通过我们编写的连接器和适配器获取源；然后，我们清理、调节数据并将其集成到制造模型中，以进行有意义的分析；我们通过分析运行数据；我们通过任何手机、平板电脑或笔记本电脑上可用的网页可视化结果。这提供了对操作的实时视图。制造商正在将 Sight Machine 的平台用于各种应用，包括实时监控生产和质量；产品变异和故障的回顾性分析；支持流程改进的预测分析；以及在多个层面（承包商、工厂、生产线和工具）进行基准测试。
ME：你们的软件有哪些新功能？
Sobel：我们花了四年时间构建了一个整合和分析工厂数据的系统化方法；现在平台已构建，我们将深入分析。我们最近添加了根本原因分析和持续关联的能力任何生产参数到任何感兴趣的结果——基本上是不断回归工厂中所有事物相对于其他事物的能力。这是异常检测和高级预测建模的基础。我们还为过程漂移的情况建立了实时警报，并且我们正在开发材料管理工具，使用生产数据来帮助减少浪费和提高可持续性。更多内容即将推出。
ME：大数据和 IIoT 正在大肆宣传。随着时间的推移，它们将如何帮助制造商？
Sobel：IIoT 和大数据无疑是流行语，但基本概念再简单不过了。信息很有价值。如果您能更多地了解如何设计、构建和支持您的产品，您将拥有优势。走向数字化有助于公司更好地经营业务、改善与客户的关系并加快创新速度。这是真实的。
我：你们的软件如何整合/分析数据您从车间的 PLC、传感器和支持物联网的设备收集了哪些数据？
Sobel：由于许多工厂数据源都使用通用协议 [Modbus、OPC、Profinet 等]，我们能够重用和扩展这个库。我们的解决方案使用 Linux、Spark、Python、R 和领先的前端 Web 技术将数据移动到现代数据存储中，然后通过 Web 服务分析和呈现该数据。我们还处理驻留在数据历史上的数据。
Sight Machine 使用本地和云计算资源，可以使用私有云或公共云。这是与传统软件不同的方法；我们是一家网络公司。一种象征性的思考方式是如果您的工厂拥有 Google 会是什么样子：查询数据库是一回事，拥有以有用、相关的方式为您关联和呈现数据的深度智能又是另一回事。
因为这基本上是一个数据解决方案，而不是某种旧软件，它与 MES 或 ERP 等现有系统和技术以及 Hadoop 等较新工具高度兼容。我们不更换任何东西，我们的客户无需移除或更改任何东西即可使用我们。我们的平台是开放和不可知的。如您所料，我们的平台上有 API [应用程序编程接口]，因此我们可以提供数据并在我们的服务之上启用应用程序开发。这使我们能够与所有主要系统兼容。
ME：用于分析制造生产率的最重要的车间指标是什么，包括 OEE [整体设备效率]？
Sobel：总的来说，如果在整个企业范围内对 OEE 进行严格且一致的计算，OEE 是一个出色的整体分析框架——这是一项比预期困难得多的任务。那些使用 OEE 的人也必须超越仪表板并计入分析。一旦基础数据得到验证，制造商就可以n 从 KPI [关键绩效指标]——我今天生产了什么——转向分析。为什么这个设备性能不佳？我什么时候可以预期它会失败？是什么导致了我们的质量问题？
ME：哪些行业可以从使用你们的技术中获益最多？
Sobel：数字化转型最有可能发生在供应链复杂的行业，质量是当务之急，监管要求对扩展操作进行明显的控制。其中包括汽车、制药、食品和饮料、医疗设备、石油和天然气制造、电子以及国防和航空航天。
ME：使用您的软件的主要客户有哪些？
Sobel：一家汽车原始设备制造商正在使用 Sight Machine 来了解和改进跨越多个工厂的流程：动力总成部件在一个工厂制造，第二个加工，第三个完成。通过将一个工厂的过程数据与另外两个工厂的质量和过程数据相结合，我们可以提供帮助让他们了解如何防止代价高昂的缺陷。
我们正在协助一家大型消费品制造商在其 15 家工厂部署新的自动化系统。鉴于该制造商设备部署的规模，他们必须制定标准化的最佳实践。他们需要数据和分析来做到这一点。在这些情况下，我们利用现有数据帮助制造商解决关键问题。这是制造业的激动人心的时刻。
收购
Siemens AG（慕尼黑）于 11 月 25 日宣布将收购浏览器开发商 Polarion Software GmbH（德国斯图加特）基于应用程序生命周期管理 (ALM) 的企业解决方案。此次收购将进一步加强西门子对系统驱动产品开发的支持，这是一种在开放环境中将系统工程与集成产品定义相结合的整体开发方法。西门子将把 Polarion 的产品添加到其 Teamcenter PLM 软件中，使 ALM 成为其产品开发过程中不可或缺的一部分。该交易预计将于 2016 年第一季度完成。没有披露此次收购的财务细节。
“今天的公告是西门子致力于帮助我们的客户充分实现数字化优势的又一举措， ”Siemens PLM Software（德克萨斯州普莱诺）首席执行官兼总裁 Chuck Grindstaff 在一份声明中说。 “通过将 Polarion ALM 解决方案添加到我们的 PLM 产品组合中，我们进一步加强了我们帮助公司创建智能互联产品的能力。”
新发布
罗克韦尔自动化（密尔沃基） 5 宣布为其 Rockwell Software Studio 5000 环境添加应用程序，以帮助工程师在设计互联企业时加快自动化系统的开发。这些应用程序与 2012 年发布的 Studio 5000 Logix Designer 软件一起，将更多功能整合到一个环境中nt 以帮助提高自动化设计生产力。
Rockwell 的最新添加包括 Studio 5000 Architect 应用程序，用户可以在其中查看整个自动化系统； Studio 5000 Logix Designer 应用程序，用于 Allen-Bradley Logix5000 系列控制器的设计和维护软件；适用于 Allen-Bradley PanelView 5500 图形终端的 Studio 5000 View Designer 应用程序；以及新的应用程序代码管理器，可加快系统开发速度，帮助用户构建可在整个企业中部署的可重用代码库。
RoboVent（密歇根州斯特灵海茨）于 11 月 9 日宣布发布 eTell，一种先进的空气质量设备预测控制系统，可提高能源效率、延长过滤器寿命并降低运营成本。工业空气过滤系统的制造商 RoboVent 将基于云的控制程序称为工业过滤行业的首创，它使用高级分析“学习”工厂的流程和趋势，并进行自动调整以提高系统性能，从而提高效率并降低成本。
借助 eTell 系统，工厂经理可以通过 eTell 轻松监控能源使用、维护要求和系统使用情况移动应用程序和仪表板。 “eTell 超越了预防性维护，进入了预测性维护，”RoboVent 总经理 Jim Reid 说。 “有了 eTell，工厂经理就不必担心何时需要维护。无论是新过滤器还是维护检查，设备都可以在需要时联系他们。”
eTell 通过蓝牙连接到 RoboVent 设备，其智能软件不断从系统或人工输入中学习，根据该输入进行预测和调整，类似于 Google Nest 恒温器。新系统是一系列系统中的最新系统，可提供更高的可见性、控制力和效率以 RoboVent 其他电子控制系统的成功经验为基础，例如 eDrive，一种根据过滤器负载调节功率的自动变频驱动 (VFD) 程序，以及 eMaster，一种全厂范围的电子监控系统，对工厂经理而言。
