现场情报：智能流程、解决方案和策略
系统工程正在管理将各个部分集成为可预测的整体所固有的风险。为了使整个系统尽可能可预测，工程师依赖于标准和操作用例。
该系统采用确定性过程设计，这意味着如果“这”发生在环境中，那么系统会做“那个”。为了在将其投入运行之前信任确定性系统，系统将被验证和验证以收集系统在已知场景中按预期运行的经验证据。只要系统的环境和使用不会发生意外变化，确定性系统就可以实现自动化。
装配线和微处理器等确定性系统一直是推动 100 万亿美元世界经济进步的增长引擎。在过去 30 年中，数字系统尤其推动了增长。
Chin例如，a 已经利用数字化从 1980 年的主要农业经济发展成为制造业产出最高的国家。正如我们所知，数字确定性系统是现代世界的基础。它们也是致命弱点。
系统工程完成了将随机性转化为确定性的困难部分。虽然逆向工程、黑客攻击和供应链污染似乎几乎是不可能的，但坏人只需要专注于理解一件事：决定论背后的假设。
已发布的标准有助于减少坏人的假设数量不得不做。从 Internet、不安全的云、员工或对商用部件进行试验中收集的每条信息都为这些假设提供了线索，从而促进了系统利用。摩尔定律正在放缓，复杂的控制系统的服务时间越来越长。确定性系统的可预测性和寿命现在变成了 liabi
虽然 IT 和系统到系统的通信呈现出真正的攻击面，但对制造过程中使用的设备和机器的嵌入式安全性并没有给予足够的重视。最近的供应链妥协只强调了关注嵌入式安全的必要性。
安全技术解决方案的很大一部分依赖于身份验证以确保数据被加密。加密依赖于从随机源生成的密钥。但那个“随机”来源通常也是确定性的。今天的行业标准加密需要 50 台超级计算机大约 3x1051 年才能完成可能的密钥组合。当前加密技术的前提并不是不可能进行逆向工程，而是它将时间倒流给操作者而不是坏人。
量子计算的速度有望提高 1 亿倍比今天的标准，可以减少蛮力攻击时间从 3x1051 年缩短到不到两周。甚至在量子计算落入坏人之手之前，当今的系统就会泄露有关加密算法的线索，这使得研究生有可能在几天内发现加密密钥。
