唾手可得的成果：开启数字化转型之旅的项目

走上数字化之路可能会让人望而生畏，如果您的组织还没有试水，那么知道从哪里迈出第一步可能会很棘手。在这里，Smartia 提供了一些关于最佳起点以及如何快速取得成功的实用建议。完美数字化转型项目的秘诀是什么？您可以获取行星大小的数据，将其填充到最新的机器学习算法中，在 GPU 云集群中运行三周，剪掉多余的数据（也就是不太有效的数据），最后提供服务它在一副虚拟现实护目镜中。 Cordon bleu 数字票价，对吗？或者它只是空卡路里，最终会让您无法满足？当然，这些东西非常酷并且具有很大的潜力。但正是由于这个原因，人们很容易被技术冲昏头脑，而忽视了真正有用的东西。当您处于早期阶段时尤其如此您的数字化转型之旅。本文并不是要让您直接跳到虚拟现实机器人蝙蝠洞或本地区块链服务器，您组织中的任何人都无法访问，更不用说使用了。当您开始旅程时，这些东西对 VIP 观光者有好处，除此之外别无其他。在本文中，Smartia 提供了三个想法，可让您在数字计划中获得一些真正的胜利。开启您的零影响之旅的 3 个数字化转型项目 一个好的起点是能源，或者更具体地说是电力。想想你工厂的所有资产。从重型龙门架到柱式钻床和车床，它们都在安静地（或不那么安静地）消耗电力。但是你知道他们消耗了多少吗？你可能知道多少 el您的设施总体用电量，但您知道车间中每个 CNC 使用多少电量吗？还是您绘画单元中的每个机器人？或者您拥有的任何其他设备？如果这些问题的答案是“否”，那么您就不会孤单。在许多组织中，这些基本数据经常丢失或不完整。更重要的是，只有当有人问这个问题时，他们才会意识到存在盲点。您的回答可能是，好吧，如果没有人注意到，那么问题是什么？这很好，但忽略资产的用电量几乎肯定会忽略节省大量资金的机会；特别是现在能源价格大幅上涨。与所有工业 4.0 的嗡嗡声相比，电力消耗可能不是最令人兴奋的事情，但它最终可能成为对您组织的底线影响最大的事情之一。第 1 步 – 数据采集：所以你怎样才能开始获得一些用电意识？你需要做的第一件事是s 开始捕获数据。如果幸运的话，这些数据将作为标准在您的机器上可用。在这种情况下，您可以立即开始并手动记录数据（例如下载和编译电子表格）。虽然手动数据收集可以开始，但理想的是直接转向自动方法。通常这意味着将数据采集平台连接到您的资产，该平台以您指定的速率为您读取数据。该平台将需要支持与您的资产类型的连接并存储您的数据以便于访问。自动收集数据将为您提供可追溯性（了解您的数据的确切来源和时间）和数据完整性（保证没有一个人可以不小心篡改它）。此外，当您收集更多数据时，您会很高兴避免一堆乱七八糟的电子表格弄乱您的硬盘。到目前为止还不错，但是如果您的耗电设备没有内置数据馈送怎么办？在这种情况下，您将需要以某种方式获取重要信息的初步步骤。测量用电量的最简单方法之一是使用电流互感器 (CT) 钳。这些传感器夹在电源线上，利用电磁感应的魔力来测量通过的电流。传感器读数通过网关发送到您在云端或本地网络中某处的数据存储。这种方法非常适合大多数用例；它是非侵入性的，不会以任何方式影响机器的运行（不用担心保修失效）。第 2 步 – 对数据做更多的事情：既然您知道您的资产使用了多少电力，您会怎么做做什么？看看所有这些数据怎么样？图表和情节可以做很多繁重的工作；毕竟图片能说明一千个字。在这里，您使用数据平台的决定将再次得到回报。现代平台几乎肯定会具有仪表板功能。这意味着您可以快速轻松地巧妙地可视化跨机器类型、单元、生产线和您关心的任何其他细节级别的用电量。更重要的是，这些可视化将远远超过我们都知道和喜爱的标准 Excel 图。但是，这个过程应该带有警告。当电力使用像这样逐个资产显示时，可能会产生巨大的冲击。查看这些数据会很快提醒您任何过于贪婪的机器（可能是安装时配置错误）或生产单元在它们应该关闭时保持打开状态。仅当您准备好快速节省开支时才应这样做。第 3 步 – 对数据做一些事情：如果您想要的不仅仅是简单的数据可视化，那么您可以在如何使用数据方面走得更远。无论是好的老式统计数据还是更奇特的东西（机器学习），分析您的电力数据都可以得出即使是最有经验的人也看不懂的见解。一个例子是预测维护需求矿石会成为大问题。随着机器磨损和退化，它们通常会开始为相同的操作消耗更多的电力。预测性维护模型可以将电力消耗作为输入并识别表明退化的变化。通过这种方式，您将能够密切关注性能并将维护安排在适合您的时间，而不是在出现故障时强加给您。当然，您将在以下时间为地球尽一份力同一时间。如果成本节约和预测性维护不足以成为关心电力消耗的理由，那么还有环境方面的问题？随着实现净零排放，您的组织可能和其他任何组织一样热衷于通过努力实现更可持续的目标来尽自己的一份力量操作。了解您使用了多少电力并确定有多少被浪费了（然后采取措施）是一个组织为全球努力做出贡献的首要事情之一。而且，这正迅速成为具有生态意识的客户、最终用户和投资者的期望（看看道德投资的增长就知道了）。将数字工具应用于您的用电量确实是最简单、最容易实现的成果之一。这有多有用？你知道你的资产有多繁忙吗？您的 CNC 机器是否被闪亮的金属部件撞得爆裂？还是他们更经常在舒适的车间小窝里打瞌睡？虽然您可能知道头条新闻（生产的零件数量、拥有的机器数量等），但您是否有关于可用性、正常运行时间、停机时间的详细（和最新）数据，包括机器之间的比较？机器利用率的图片可以像电力消耗一样重要；另一个看似无聊的数据改变您的业务的案例尼斯。应该说利用率是一个复杂的话题，有不同的衡量标准和KPI。在本文中，“利用”被广泛用作这些不同方法的总称。一旦您开始收集和存储数据，就可以很容易地开始转换和计算您需要的数据。第 1 步 – 获取数据：要开始构建利用率图，首先需要捕获数据（似乎有一个主题在这里建立）。许多机器都会内置某种正常运行时间监控功能。利用它并将其直接传输到您的数据平台（通过网关）进行存储是最简单的选择。但是，在这些数据不可用的情况下，有一种方法可以可以让你非常接近。假设您已经设法启动并运行电力测量，您可以从中计算利用率。您需要做的就是计算出您的机器在空闲和运行状态下消耗的电量，然后设置阈值进行计算设置活动时间（正常运行时间）和不活动时间（停机时间）。这不会完全准确，因为机器可能会耗电但效率低下（例如执行校准序列）。但是，您可以通过在特定时间使用机器状态等上下文信息来补充原始电力数据来解决这个问题（例如，“在 13:00 到 14:00 之间正在校准码垛机器人”）。第 2 步 – 对数据进行处理：与用电量一样，可视化您的使用数据可能会令人震惊。有了摆在您面前的数据，您就可以轻松发现生产瓶颈和闲置产能区域。更重要的是，通过自动摄取和实时数据，您的图片将保持最新状态。您的决定将基于尽可能最好的数据。没有更多的猜测。无纸化即使现在每个人的口袋里都有一台电脑，许多制造商仍然使用纸张来记录生产活动。您的设施可能使用纸质表格来记录生产参数、质量检查、缺陷报告、时间表、材料消耗等内容。想想每个零件在生产过程中积累的纸张数量。除了体积庞大之外，纸张也很容易损坏和丢失。纸张可能会从文件夹中脱落，滑入机器下方并丢失数十年。然而，到目前为止，纸质文件最糟糕的地方在于它的速度很慢。当这些生产记录或质量检验记录到达正确的人手中时，可能已经太晚了。根据“旧”信息做出决定可能意味着做出错误的决定。此外，你不会知道这些决定是错误的，直到它们被过滤掉并且你想知道为什么本季度产量下降或报废率下降越来越高。在过去的好日子里，这是最好的系统，仅仅是因为别无选择。然而，在这个时代使用纸张来跟踪生产就像阅读报纸了解最新时事，而互联网只需点击一下即可。会没事的。然而，像往常一样，事情并不那么容易。一次性完全取代纸张并非易事。这篇文章的重点。这就是为什么我们会推荐一种更加分阶段和深思熟虑的方法。建议采取小步骤作为数字化转型成功的最佳方式。查看 Smartia 之前关于成功数字试点步骤的文章，了解更多详细信息。但即使是小步骤也有危险，您应该意识到这一点。首先要记住的是惯性效应。你们的纸质系统已经存在了很长时间，而且非常完善。人们需要e 支持并帮助使用新系统。这样每个人都将能够体会到好处。另一件需要注意的事情是您的数字记录系统如何与您的其他操作集成。一些出于好意的“无纸化”试点项目已经化为泡影，因为新系统与其他工作流程过于隔离。您的新数字系统必须对合适的人真正可见和访问。驱动器上某处的 Excel 文件根本无法剪切它；它不会得到更新，并且会在报纸继续滚动时很快变得过时。