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Altair 数据分析解决方案提供自动化、可重复和可持续的解决方案，易于部署并支持完整的数据生命周期。设计新的航空发动机是其中之一行业中最长的设计和制造努力。启动这项耗资数百万美元的多年努力充满了挑战，当 Rolls-Royce Germany 希望降低成本并缩短交货时间时，它求助于数据分析和 AI 来寻找答案。
Rolls-Royce Germany 在 20 年前就采用了 AI 和数据分析，但它最近加强了其 AI 活动：它与 Altair 合作，将其收集的大量数据转化为可操作的、触手可及的信息。
Altair 和 Rolls-Royce 晚 last 年签署了一项协议，以解决一系列应用问题。首先，他们将使用锁定在孤岛中的数 TB 的实时和历史工程测试数据来解决结构分析和测试问题，以减轻发动机重量和质量，同时保持结构完整性。
Rolls - Royce Deutschland 的 Peter Wehle 在准备好的评论中表示，该协议将“使我们能够弥合工程与数据科学之间的差距，并使我们的工程师成为真正的工程师，专注于从我们的产品中提取机器学习 (ML) 和人工智能的好处
Rolls-Royce 将集成 Altair 的低代码数据转换和 ML 建模平台 Knowledge Works，Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 说。拖放式软件为设计人员提供了自由和灵活性——尤其是在设计过程开始时，此时数据可能会对未来的生产和测试阶段产生真正的影响。
Altair 首席技术官 Sam Mahalingam：“Altair 一直在设想未来，我们如何帮助我们的客户改善结果。”“该软件让设计工程师能够创造性地思考，而不必担心开发大量代码来尝试新的想法和概念，”他说。“设计工程师可以尝试新事物并获得即时反馈。”
Altair 和 Rolls-Royce Germany 的合作将解决各种用例，包括将数据科学应用于大量工程测试数据，这可以导致所需的传感器数量显着减少。仅这个用例就有可能减少数百万欧元的经常性成本。
使用该软件的工程师可以连接到数据孤岛以选择他们想要的数据利用，他们想使用的算法，或者他们是否想使用神经网络他说：“我将利用网络来训练 ML 模型。”
两家公司于 2017 年首次合作——在劳斯莱斯的下一代发动机平台 UltraFan 上。 Altair 开发并采用了仿真工具和方法，重点是减轻重量、提高燃油效率和降低噪音。新协议是这项工作的“自然延伸”。
“Altair 一直在展望未来，展望我们如何帮助客户改善成果，”Mahalingam 说。 “我们从产品验证方面着手，然后向市场引入了仿真驱动设计的概念。”
随之而来的是高性能计算方面的新仿真技术和专业知识。现在，该公司将 AI/ML 视为设计开发的下一个领域。 “我们已经向许多客户展示了如何为他们的用例增强 AI，”他说，“以及我们如何提供额外的 AI 模型或 ML 培训，以便他们进行设计探索并缩短整个设计响应时间。
“人工智能可以通过多种方式增强最终产品，通过缩短设计时间节省数百万美元，”他说。 “节省 20% 的时间是巨大的。但目标是将其缩小一半。”
Altair 位于密歇根州特洛伊的全球总部。Altair 允许工程师成为工程师并在几分钟内构建机器学习 (ML) 模型——通过提供可提供动态数据预览的低代码/无代码解决方案，简化的可视化配置，无需手动编码，简单的数据准备和 ML 功能。ALTAIR BY THE NUMBERS
推出：1985
员工：3,000 多名工程师、科学家和创意人员thinkers
地点：总部位于密歇根州特洛伊，在 25 个国家/地区设有 86 个办事处
产品：产品开发中的 150 多种软件和云解决方案，HPC a和数据分析
专长：作为融合模拟、HPC 和 AI 的先驱，Altair 使广泛行业领域的组织能够更有效地竞争。
客户：11,000 名工程师和科学家、设计师开发人员使用 Altair 软件解决世界上最棘手的问题，包括：旨在减少浪费和减轻重量的设计和仿真；提高产品强度，并使用 HPC、机器学习和 AI 分析海量数据集。
具体细节：Altair 建立了仿真驱动的设计方法，通过缩短开发时间来改变产品开发生命周期-市场并使公司能够花更多时间进行发明。
