要使流程和机器保持最佳状态，需要对调度和规划以及资源的有效分配进行战略组合。但即便如此，工业设备总有一天会出故障。
正如人们可能预料的那样，所有这些有时会使维护管理成本高昂危险且耗时。那么为什么公司应该投资机器人技术来帮助管理维护和维修呢？有几个主要好处：
- 提高安全性：机器人可以在对人类有危险的危险环境中工作。机器人可以完成这些危险的任务，而对自身几乎没有伤害。
- 最佳精度：机器人确保一定的质量和精度，hu人工劳动不会长期连续取得成就。如果有的话，他们可以在几乎没有错误的情况下得出这些结果。
- 更长的时间：对于周期性维护任务，机器人允许安排任务连续运行多个小时。
- 灵活性：机器人流程可以根据不同用途进行重组、改变用途和重新编程。
维护管理自动化
维护管理中的大多数自动化是软件支持的唯一结果。为了增加工业维护的优势，计算机化维护管理软件 (CMMS) 和其他解决方案集中于自动化任务，例如预防性维护计划、资产管理的各个方面和备件库存预测。
随着有了传感器，这个概念可以更进一步。当传感器达到预定阈值时，具有适当集成的 CMMS 解决方案可以自动发出并发出即时警报ts 和安排工单。
自动化通过提高生产力来影响组织。不需要太多技能的重复性任务可以自动化并从技术人员的工作量中消除。简单的事情，例如振动检查、油样取样和抄表，都可以毫不费力地转移到自动化状态。
目标是更好地利用技术人员的能力。事实上，自动化可以为工人创造机会，因为它可以让他们通过专注于更复杂的问题来提高技能。此外，自动化任务免除了人为错误，并减少了由于技术人员操作不当而必须重复特定维护任务的情况。
通过自动化，大多数维护任务可以变得更安全或完全被取代。这主要包括远程检查，可以通过机械方式完成。例如，考虑内部储罐检查。这些都是非常危险和耗时的安全进入的准备是必不可少的。因此，自动化过程在这里是有利的。此外，通过使用基于云的维护解决方案自动执行预防性维护任务，维护经理可以确保完成任务。改进维护合规性等于改进设备运行和减少故障。
优化数据使用
自动化可以改进维护管理的另一种方式是通过优化数据使用。使用 CMMS 软件管理和自动化维护计划有多个积极成果
首先，维护作业调度可以是半自动化的。这是基于执行状态监测并安装在关键资产上的传感器的数据。例如，可以自动创建基于时间的任务，维护经理可以设置维护软件可以自动生成工作订单的操作。
其次，跟踪全年完成的工作很多秒impler 因为数据库是由所有不同的工作记录创建的。因此，可以更轻松地了解哪些资产得到最多的观察，以及维护时间是如何花费的。只需单击几下，管理层即可创建有关运营维护成本、性能和库存的报告。有了这些数据，维护经理就可以更加确定他们的决策。
第三，维护历史记录被存储起来，可以通过软件快速访问。维护技术人员可以利用这些数据来发挥自己的优势。他们可以迅速查明上次修理设备时发生了什么，并使用这些数据来指导他们的决策。如果没有 CMMS 软件，这些信息可能会被遗忘或丢失。
访问状态监测数据促进了预测分析的发展。该数据用于创建能够以令人难以置信的准确性预测零件何时会发生故障的算法。这会在两个重要方面影响维护部门ays:
- 大大减少了不必要的维护量，从而降低了整体维护工作量。
- 这要求维护技术人员和管理人员收集新技能以优化他们的预测性维护计划和状态监测机器。
