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加工过程的数字孪生

加工过程的数字孪生FANUC美国新ROBODRILL视觉Twin 将于 9 月 12 日至 17 日在芝加哥举行的 IMTS 上推出。

数字孪生正在为越来越多的制造领域注入活力和创新,并解决各种规模的机械车间面临的挑战。由于熟练劳动力短缺,以及不断努力将高科技制造业迁回美国,数字孪生可以提供很多帮助。将机器和流程数字化可以加深对 CNC、程序、流程、工具和设置的理解。

此外,随着竞争的加剧,商店将需要通过提高效率来增加和优化其运营。传统制造流程的数字化有可能通过在虚拟世界中验证生产流程来提高运营效率。

最后,敌人盈利能力是不确定的,而在全球化经济的当前状态下,不确定性几乎是一种保证。通过数字孪生实现良好的管理有助于防止出现问题并采取措施最大限度地提高您的生产力。

了解数字孪生

机床的数字孪生是一种虚拟表示与虚拟控制相连的机器的一部分,该虚拟控制提供了真实世界的配置数据。这将基于模型和参数的仿真提升到一个新的水平,因为人们可以比以往更准确地优化和验证机床设置。

通常,CAM 系统和后处理器不直接了解机床设置机,例如运动学、可用的 G 代码或是否有人更改了参数。基于 CAM 的仿真或通用 G 代码仿真包无法显示这些更改将如何影响程序或周期时间,因为没有 CNC 的数字双胞胎或与特定机器控制器的直接通信。

Manual 流程通常用于设置 CAM 或 G 代码模拟,因此在许多情况下,程序并未针对个别机器进行优化,或者程序无法利用许多现代编程功能。该程序甚至可能无法在目标机器上运行。

商店面临的另一个问题是他们的帖子和程序通常没有针对机器或工具进行优化。例如,操作员可能会以较低的进给率运行刀具,这可能是因为担心以编程的进给率运行机器。这会造成时间损失、生产力损失和效率低下。

另一方面,虚拟化可以实现 CNC 和 CAM 系统之间的互操作性。这有助于根据 CNC 和/或机器支持的功能发布程序。一旦程序发布,就可以创建一个虚拟化环境,而不仅仅是简单的模拟,因为该基础使用机器运动学和真实的 CNC 参数。 CAM和G代码模拟只能拿来测试所以因为 PC 不了解 CNC 设置。使用数字双胞胎来证明实际的 CNC 和机器设置将大大减少出错的机会。

数字双胞胎还可以帮助满足对更精确的组件的需求,这些组件供应给需要高品质产品的高科技行业公差。随着加工变得越来越复杂,拥有最高效的工艺至关重要。许多传统方法浪费了宝贵的生产时间,例如由于机器停止生产而造成瓶颈的设置程序。数字孪生允许在虚拟化环境中测试程序。虚拟 CNC 准确地遵循实际编程的刀具路径,并产生真实世界的循环时间。当连接到与运动学完全匹配的虚拟化机器时,数字孪生可以实现准确验证,而不会中断机器正在运行的当前过程。另外,证明在办公室的过程允许机器

用于劳动力发展的数字孪生

由于数字孪生是机床的复制品,因此对数字孪生进行培训是弥合 CNC 技能差距的宝贵工具并教授车间基本知识,例如零件编程和机床操作。数字双胞胎可为用户提供实际操作的加工体验和培训,而无需将实际机器停产。

车间数字化工具

FANUC America 已与 ModuleWorks 合作开发劳动力开发软件以及新的强大零件编程套件 NC Reflection Studio,可帮助车间进行 G 代码编辑、模拟和程序验证。所有这些都提供了一系列工具来培养熟练的机械师并优化机械车间。这种端到端的数字化将为 CNC 行业真正释放工业 4.0 的力量。

SME 宣布 2022 年 Sandra L. Bouckley 杰出青年制造工程师

T他今年的 22 名获奖者是根据他们不同的制造背景、技术进步/改进和最先进的研究选出的。与 2022 年奖项同名的是 2017 年 SME 总裁 Sandra L. Bouckley,FSME,专业工程师,前 SME 首席执行官和 GKN Driveline Americas 制造系统、供应链管理和精益前任副总裁。

加工过程的数字孪生SME 突出了 470 多位年轻人的成就四十多年来,制造工程师及其对制造业的影响一直以来都获得这一奖项。

虽然获得这一认可并不需要中小企业的成员资格,但 2022 年 Sandra L. Bouckley 杰出青年制造工程师中的每一位都是中小企业社区的一部分,在被选中之前已成为成员:

Bruno Azeredo,博士,亚利桑那州立大学,坦佩,亚利桑那州。

Wen Chen,博士,密歇根大学assachusetts Amherst,阿默斯特,马萨诸塞州。

Xu Chen,博士,西雅图华盛顿大学

Nancy Diaz-Elsayed,博士,南佛罗里达大学,佛罗里达州希尔斯伯勒县。

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Amy Elliott,田纳西州橡树岭国家实验室博士。

Thomas Feldhausen,田纳西州诺克斯维尔橡树岭国家实验室博士。

Kelvin Fu ,特拉华大学博士,特拉华州纽瓦克。

Michael Gomez,田纳西州诺克斯维尔 MSC Industrial Supply Co. 博士。

Jinah Jang,浦项科技大学博士技术,韩国浦项

Bo Jin,博士,南加州大学洛杉矶分校

Venkata Charan Kantumuchu,Electrex Inc.,俄克拉荷马州埃德蒙。

Geoff Karpa,洛克希德马丁航空公司,德克萨斯州沃思堡

Vipin Kumar,博士,橡树岭国家实验室,诺克斯维尔,田纳西州。

Megan McGovern,博士,PE,一般Motors Global Research & Development,底特律

Laura Pahren,Procter & Gamble Co.,俄亥俄州梅森

Kyle Saleeby,博士,Oak Ridge Nati田纳西州诺克斯维尔实验室。

密歇根州沃伦市通用汽车研发部 Ryan Sekol 博士

爱荷华州爱荷华市爱荷华大学 Xuan Song 博士

Peng “Edward” Wang,博士,肯塔基大学,肯塔基州列克星敦。

Sarah Wolff,博士,德克萨斯 A&M 大学,德克萨斯大学城

Yang Yang,博士,圣地亚哥州立大学,圣地亚哥

Xiaowei Yue,博士,弗吉尼亚理工大学,弗吉尼亚州布莱克斯堡。

SME 强调了 470 多名年轻制造工程师的成就——以及他们对制造业的影响——通过这个奖项长达四十多年。 SME 将于 8 月 1 日前在 sme.org/oyme 上接受 2023 年杰出青年制造工程师奖的提名。

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