通过供应链分析获得可见性

数据旨在让生活更轻松，但过多会使事情变得更加复杂……尤其是在涉及供应链和所有这些移动部件时！随着第四次工业革命的全面展开，数据比以往任何时候都更容易获得。正如五年多前所预言的那样，数据正在改变制造商运营的方方面面，从设计和测试到生产和最终使用。然而，并非所有企业都感受到了立竿见影的好处。收集的大量数据让许多高管和经理淹没在数字的海洋中，不知道要使用什么数据集，在哪里，如何，甚至它代表什么。供应链是业务领域之一已经充斥着数据。从出厂开始，现在就可以监控关于产品的各种指标——以及它的关键组件——你已经刚刚创建。但是，纯粹为了数据而收集数据不会导致更好的可见性或决策制定。这就是分析引擎在挖掘您的业务正在整理的数据中发挥重要作用的地方。分析使您的组织能够理解原始数据。供应链分析提供了整个供应链的透明度和可见性，使您能够通过对整个运营的鸟瞰图做出更明智的决策。FICO 最近的一项研究项目采用了深入研究供应链分析和优化。 FICO 将在 The Manufacturer 主办的网络研讨会上介绍该报告的部分发现。

网络研讨会将于 5 月 25 日上午 11:00 举行，并将讨论：

供应链优化工作的主要原因未能充分发挥其潜力推动业务绩效、协作和创新以及详细用例的领先供应链优化计划什么一些组织目前正在努力实现其供应链优化工作的全部好处

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