在过去的两年中，大流行的挑战使数字化转型的概念脱颖而出。多年来，制造商一直在关注工业 4.0 革命，但如今这一概念具有广泛的吸引力，一项研究表明，近一半的零售商都致力于在大流行后进行数字化转型。很容易看出为什么这是重中之重。过去两年表明，需求以我们以前从未遇到过的方式波动，劳动力短缺使得将货物运送到最终目的地变得非常困难。供应链参与者比以往任何时候都觉得他们必须适应——而且要迅速适应。这种对快速发展的渴望将在 2022 年推动物流发生重大变化。
重新关注可持续性
当然，COVID-19 并不是唯一改变我们对供应链的看法的危机。气候变化一直是头等大事多年来，这些担忧并没有消失。为了应对我们现在面临的挑战，供应链的可持续性需要成为效率和优化的问题。这可以从最后一英里物流的路线优化这样简单的事情开始——一个可以显着降低燃料消耗的过程——但是它还需要包括一种更全面的方法，以在 2022 年发现并根除整个供应链中的低效率问题。更多互联交通网络
从消费者的角度来看，所有电子商务都是全国性的——甚至是国际性的——通过默认。没有人想发现他们不在运送他们心仪的沙发或餐具的区域。幸运的是，2022 年物流最强大的趋势之一将是建立更广泛、连接更紧密的运输网络。在美国，3PL 和 4PL 之间最近出现了重大整合旨在使全国运输网络成为可能，我们预计这一趋势将在来年走向国际。中英里优化
最近的数据表明，零担运输在需求和成本方面都超过了长途卡车运输——而且它是对企业施加压力，使其比近年来更多地关注中间一英里。鉴于困扰物流世界的运力紧缩和司机短缺，供应链参与者寻求新的效率是有道理的——而中间一英里是一个自然的选择。为什么？因为我们用来优化最后一英里的技术也可以在这里应用。在接下来的一年里，预计供应链可见性、路线优化和智能互联司机管理将在中途变得越来越普遍。对速度的需求
再次，我们正处于一个独特的时刻需求波动和飞涨的客户期望。为了满足不断变化的客户需求，供应链只需要比以前移动得更快。这实际发生有许多障碍，但这并没有改变速度将成为未来供应链投资的最大领域之一的事实。这在实践中会是什么样子？首先，这将意味着提高整个供应链的可见性和连通性。这也意味着以有趣的新方式利用人工智能 (AI)……AI 的新应用
研究一致表明，AI 有可能降低物流流程的成本并提高服务水平。随着越来越重视让大量货物尽快穿越国内和国际网络，我们将看到更多的企业专门利用人工智能来加快交付周转时间。这在实践中如何运作？对于初学者来说，企业正在使用 AI 驱动的路线优化来充分利用他们的现有能力，从而有可能缩短周期时间。还可以利用人工智能来改善预计到达时间，从而减少整个供应链的延误。2021 年对整个供应链提出了许多挑战——我们预计 2022 年也会如此。与此同时，物流技术也在快速发展。对于能够保持领先于这些新兴趋势的企业，来年将有真正的机会。关于作者作为创始人兼首席执行官，Satish Natajaran 已将 DispatchTrack 构建到领先的 SaaS 解决方案中，以优化最后一英里物流。 Satish 相信围绕客户的需求和痛点构建软件，这意味着要努力提高效率并尽可能减少人力。Satish 拥有硕士学位。密西西比大学计算机科学专业。在此处查看 DispatchTrack 的上一篇文章。
