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数据收集与数据集成:2022 年工业数据峰会

我们回顾一下今年的工业数据峰会,我们坐在讨论桌上探讨了数据收集和集成的各种困难和结果虽然人们公认数据是现代制造环境的基础,但有许多过程以及可用于收集、存储和展示它的方法。这带来了自己的挑战;制造商通常会根据不同利益相关者的需求以及他们所依赖的技术支持团队的专业知识来创建重叠/竞争性投资。本次讨论重点介绍了每个制造商在制定战略时可以使用的实践——从理解“用户”对于不同的数据,数据平台和工具的特性可以使服务于这个广泛的群体变得更加容易。

制造商在此讨论表上的一些痛点如下s:

“公司制定了一个新的五年计划,其中很多内容都集中在数据集成上。我们有很多系统,但没有一个能相互通信——ERP 是一团糟。它没有着火,但我们无法捕捉到我们需要的东西。”“我们正试图管理来自许多不同来源的所有数据,但到目前为止我们进展缓慢。对于我们如何让系统相互对话,我们缺乏治理和理解。但话又说回来,我们想要得到回答的问题也很模糊。我们有大量的数据油桶,但我们无法移动它们。数据。我们开始更多地考虑数据可视化,并在不断的流动中,确定哪些数据对我们作为企业真正重要。”“我在我们的业务中的职责包括研究使我们能够在我们将要建造的下一代工厂中以更高的速度生产产品的技术。这涉及查看我们系统结构中数据将流经的所有不同阶段,以及我们如何使用数据达到这些级别。补丁的业务。我们面临的主要挑战是如何让这成为我们日常业务的一部分,并将其传播到更广泛的组织中。我们也有关于如何处理遗留系统的老生常谈,遗留系统会产生不同的结构和数据,而这些结构和数据基本上不会相互通信。”

Sean Robinson,Novatek 服务主管英国,总结当天的讨论表。

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