从物联网到 5G 和人工智能，我们已经看到多种先进的数字技术融合在一起，将物理世界和数字世界拉近了距离。这种融合的影响将在工业中感受最强烈；彻底改变我们设计、计划、运营或交付面向消费者的产品和服务的方式。 Digital Catapult 技术战略总监 Paul Ceely 解释说。在网络物理世界的其他趋势中——如虚拟世界或数字孪生——远程和自主机器的兴起是制造企业需要注意的趋势：事实上，Digital Catapult 将机器人和自主机器确定为关键2022 年的趋势——预计到 2026 年全球机器人市场规模将达到惊人的 538 亿英镑。虽然自主系统最著名的例子是所谓的“自动驾驶”车辆，但大流行导致增加对 adva 的兴趣nced 数字技术为经济的许多其他部分启用了自主机器——制造业就是其中之一。炒作和兴奋在哪里停止，影响何时开始？部署机器人和自主系统面临的最大挑战是什么？
为工人做繁重的工作
机器人技术和自主系统在车间和工厂协助人类工人的能力不仅仅是炒作 - 它已经在英国及其他地区实现。机器学习人工智能技术正在为自动化系统、机器人技术和协作机器人（可以学习多项任务以协助人类的机器人）提供动力，以帮助减少周期时间、劳动时间和质量错误。在基本层面上，机器人甚至可以协助人类完成“繁重的工作”——这在日本等人口老龄化国家变得很普遍。机器人和自主机器在工厂中的主要优势环境的优势在于它们能够执行人类原本必须完成的平凡、重复、体力要求高甚至危险的任务——例如，国家电网与波士顿动力公司合作，使用机器人监测危险环境。这不仅可以保护工人的安全，还可以提高车间的工作效率，从而提高工作质量。受疫情影响，我们还看到越来越多的制造商使用沉浸式技术进行远程工作、5G 和机器人技术。例如，福特只是一家使用沉浸式耳机和 Microsoft Hololens 等工具为其工程师进行远程会议和远程培训的公司。自动化物流和监控供应
尽管有迹象表明供应问题有所缓和，过去两年经历的挑战——从人员配备到零件短缺——暴露了系统性的不足 in 供应链的运行方式不容忽视。机器人技术和自主机器至少有可能减轻一些这种压力，特别是在劳动力短缺方面。我们还没有达到这种情况普遍存在的阶段，但由于正在进行的研究和开发，从长远来看，我们可以看到自动驾驶卡车或自动无人机向城市和偏远地区送货。例如，目前，桑德兰日产工厂的一项试验正在测试 5G 通过自动卡车移动零件来提高生产力的能力。而且，自动机器人可以帮助测试、分类、检查和构建； Ocado 等组织已经在使用自主机器来支持拣选和包装流程，我们将看到这些机器移出受控仓库，例如，自主物流信息系统可以对产品交付进行扫描。解决材料浪费、排放和钱
随着人口每天产生约 21.2 亿吨废物，有效利用自动化来更好地管理资源和减轻废物流行病对我们星球的影响至关重要。而且，虽然自 2011 年以来制造业的废物管理增加了 35%，但仍有工作要做。机器智能、人工智能和计算机视觉允许有效地使用机器人来识别、标记和分类大量废物流.也有早期的智能垃圾箱和容器的例子，它们可以与处理系统通信，甚至可以在处理地点丢弃废物，而且越来越复杂。通过探索此类以技术为主导的废物管理解决方案，制造领导者不仅会从清白的良心中受益，而且最终会获得更多的收入。技能和道德
在技能短缺和招聘看似永无止境的时代挑战，这些先进技术代表着巨大的机遇帮助培训和协助员工完成日常工作，以及为员工腾出宝贵的时间——让他们专注于提高工作质量。也就是说，全面机器人化显然仍然存在障碍正在实现的自主权。开发可以应对多种变量的机器人或自主系统，例如流体或不断变化的环境条件——例如，不断变化的光线、温度等——在技术上具有挑战性，而且许多自主系统需要对数据流进行长时间的训练.还构建了自主系统来处理特定任务——在制造业中具有数十个成功用例的“通才”机器人尚未开发。同时，这些系统必须以以人为本的方式开发，负责任地和合乎道德地使用技术在脑海中。这意味着它们需要以员工和更广泛的利益相关者的利益为重中之重，并在开发阶段尽可能接近无偏见的输入。这需要跨行业的仔细协调和共识，事实证明这是一项挑战。由于这些原因，这些系统在开发时具有多样化的输入至关重要，并且人类必须在某种程度上继续参与关键决策和操作过程。远程和自主机器的未来
机会自主机器和机器人来应对我们社会目前面临的一些最大挑战——无论是经济还是社会——是无穷无尽的。然而，随着对自动化的需求呈指数增长，我们必须确保我们正在努力提高这些机器的准确性、可靠性和安全性，并且它们与工人和邻居和谐地融入环境，特别是如果它们是远程操作的。有关自动化和机器人技术的更多故事，请单击此处。
